特集・ブログ
皆さま、こんにちは。てくさぽBLOG メンバーの 岡田です。 エヌアイシー・パートナーズでは今年度から新たにCisco Unified Computing System（以下 UCS）の取り扱いを始めました。 UCSが発表されてから既に7年近く経っておりますが、再びUCSが注目を浴びています。今回は、これからUCSを検討しようとお考えの皆さんに向けて、その特徴やメリットをお伝えします。 １． Cisco UCS とは ずばり、Cisco社製のIA（Intel Architecture）サーバです。 Intel製CPUが搭載されているので、Windows Server/Linux/VMware ESXiなどの、Intel CPU用のサーバOSがUCS上でも稼働します。 では、なぜネットワーク機器のベンダーであるCiscoがIAサーバを出したのでしょうか。 仮想化が一般化した現在のデータセンターでは、サーバ、ネットワーク、ストレージ、アプリケーションといった各構成要素を個別に構築、デザイン、最適化するサイロ型になっています。その結果として、各コンポーネント個別の管理となり、管理者間の連携の煩雑さや環境変更時の検討項目・調整・検証期間工数の増大が大きな課題となっています。 これらの問題を解決するために、UCS は、仮想環境やクラウド環境で利用されることを念頭に置き、すべてのコンポーネントを全体最適化されたアーキテクチャの下に統合することで、複雑さをなくし、リソース管理を容易にし、最適な仮想環境を実現しています。つまり、サーバやネットワークを大きな１つのリソースとして一元管理することにより、管理・運用がしやすくなるということです。 （UCSの全体最適化されたアーキテクチャ） ２．他社IAサーバとの違い では、UCSは他社IAサーバと比べて、どんなところが違うのでしょうか。UCSが他社IAサーバと異なるところは主に以下の３点になります。 ①ファブリックインターコネクト ユニファイドポートという1Gbまたは10Gbのイーサネットポート、またはファイバーチャネルポートのどちらにも設定できるスイッチポートを搭載したスイッチです。一般的なIAサーバでは、ネットワークスイッチとファイバーチャネルスイッチそれぞれに接続しますが、UCSサーバは基本的にこのファブリックインターコネクトとのみ接続します。 ②UCS Manager ファブリックインターコネクトに搭載された統合管理コンソールです。接続されたBladeサーバ、ラックサーバを一元管理します。 ③サービスプロファイル UCSでは、サーバのハードウェア各種設定情報をサービスプロファイルとして保持し、これを実際のハードウェアに関連付けることでサーバやネットワークの設定を行います。 このような違いを持つUCSを選択すると、どのようなメリットがあるのでしょうか。 ３．UCSのメリット ・シンプルな構成 UCSサーバはファブリックインターコネクトとのみ10Gbイーサネットケーブルで接続します。この10Gbイーサネットケーブルの中に、イーサネットとファイバーチャネルの両方のプロトコルが流れます。 これにより、ラック背面のケーブル本数が激減し、より適切なエアフローと低い消費電力を実現します。この結果として、データセンターのファシリティコスト、配線コスト、配線トラブルを削減できます。 ・管理ポイントの削減 UCSでは、サーバやBladeシャーシ毎に管理モジュールを持たず、ファブリックインターコネクト上にあるUCS Managerで一元管理されます。これにより、台数が増えても管理ポイントはUCS Manger１箇所のみのままですので、管理対象が増えません。これにより、個々の機器毎に管理する必要がなくなり、管理工数を削減できます。 ・シンプルな運用 サービスプロファイルを利用することで、構築時や障害発生における機器交換時において時間がかかっていたハードウェア設定作業を大幅に削減することが可能になります。他社IAサーバでは、サーバ導入時にさまざまな設定を個々に実施する必要がありますが、サービスプロファイルを利用するとハードウェアにプロファイルを割り当てるだけでハードウェア設定が完了します。また、機器が届く前にMAC アドレスなどの予約や、BIOS の設定を先にやっておくといったことも可能になります。 ・ラックマウントサーバの統合 ファブリックインターコネクト配下に接続することで、UCS Managerによる統合管理機能を、サーバ形状を問わずに一元管理可能になります。 このような特徴を持つUCSですが、エヌアイシー・パートナーズでは日本IBM社が取り扱う、IBM保守のUCSをお勧めしています。 ４．IBM保守 UCSの特徴 IBM技術員によりオンサイト保守を実施します。 スペシャリストによりリモート問題判別支援をおこないます。 保守時間帯の選択が可能です。 UCSの運用を支援するオプション（交換したハードディスクのお渡しサービスと部品2時間配送サービス）を追加できます。 ５．まとめ いかがでしたでしょうか。UCSはサーバメーカーとしては後発であることのメリットを活かして、これまでのIAサーバが抱えていた課題を解決できるソリューションを備えています。これにIBM保守を加えることで、ネットワーク機器からサーバまで保守をまとめてIBM社に一元化することができます。現在のデータセンター運用に課題を抱えたお客様にはぜひUCSをご検討ください。 また、エヌアイシー・パートナーズではUCSとIBMストレージ、ネットワークスイッチ等の複雑な組み合わせでの構成でも対応可能です。ご相談からお見積り依頼まで、遠慮無くお申し付けください。 最後に、弊社サイトのUCSページにてラインナップや支援内容などを記載していますので、こちらももぜひ御覧ください。 https://www.nicpartners.co.jp/products/42992/ この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp 商標帰属 ・すべての名称ならびに商標は、それぞれの企業の商標または登録商標です。
こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの瓜谷です。 お客様に「見積りを持ってこい！」って言われることありませんか？ 概算であれば、Lenovo サーバーは誰でも簡単に構成を作成することができます。 新しく我々エヌアイシー・パートナーズのサーバー構成チームに加わった新人Nさん向けのLenovoサーバー構成教育の一部を公開いたします。 これを見て頂ければ、きっと皆さんも自分でも構成できると思って頂けると思います。 【構成作成の例題】 先輩U：では、単純な構成の例題を出しますのでサーバーのモデルを選定していきましょう。 <例題> サーバータイプ ：ラック型 CPU ：14core 2ソケット メモリ ：32GB HDD ：300GB×3(RAID1+HS) ※HS・・・ホットスペア ネットワークポート数 ：8ポート OS ：VMware(構成には、含めない) 【サーバーモデルを選定する】 新人N： <例題>の情報だけで選定できるんですか？ 先輩U：2016年6月の「Lenovo System x サーバーのラインナップ」の表を見てください。 Lenovo System x サーバーのラインナップ 要件は、ラック型の２ソケットとあるのでラック型の列を見ましょう。 ラック型で2ソケット可能なサーバーを参照すると「x3550 M5」と「x3650 M5」の2つのモデルに絞られます。 これらの違いは、HDDとPCIスロットの最大搭載数の違いです。 2Uのx3650 M5の方が、HDDとPCIスロットがたくさん搭載できます。 HDDの要件は、「実効容量300GB×3(RAID1+HS)」ですね。 それほど多くのHDDを搭載する必要がないため「x3550 M5」となります。 ※x3550 M5のHDD最大搭載数 2.5インチモデル 8個(モデルによっては、10個あり。) 3.5インチモデル 4個 先輩U：これで、サーバーモデルが決まりましたね。 <例題> サーバータイプ ：ラック型 x3550 M5 CPU ：14core 2ソケット メモリ ：32GB HDD ：300GB×3(RAID1+HS) ※HS・・・ホットスペア ネットワークポート数 ：8ポート OS ：VMware(構成には、含めない) 先輩U：サーバーモデルが決まったので、ツールを使って構成を作成していきましょう。 続きは、構成作成ガイドツールを使ってみる(※)より参照ください。 ※ ビジネスパートナー専用のコンテンツです。ログイン or 新規会員登録が必要となります。 この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp 商標帰属 すべての名称ならびに商標は、それぞれの企業の商標または登録商標です。
皆様こんにちは。てくさぽBLOG メンバーの佐野です。 今回のブログは、10/5（水）にヒルトンお台場で開催されたNVIDIA主催のカンファレンス「GTC Japan 2016」に参加してきましたので、簡単にフィードバックします。 １．GTC Japan 2016とは？ GPUを製造している会社であるNVIDIAが主催のカンファレンスです。GTC＝GPU Technology Conferenceの略称です。 GPUを用いた最先端のソリューションや、NVIDIAの最新製品、パートナー企業がブースに出展し各社のソリューションを展示していました。 イベント全般的な感想としては、「ディープラーニング」や「IoT」といった言葉がキーワードとなっていたように感じました。特にディープラーニングについてはセッションも多く、GPUとの相性も抜群なのでキラーソリューションの1つであると思います。 ２．基調講演 基調講演は立ち見も出るほどの盛況で、私が数える限りでは約800～1000人程度の参加者がいました。 基調講演にはNVIDIAのCEOのジェン・スン・ファン氏が登壇し基本的には1人で説明をしていました。 内容をまとめると、大きく以下の2点をアピールしていました。 ・ディープラーニング ・自動運転 GPUによるディープラーニングは新しいコンピューティングモデルであるという説明をし、GPUディープラーニングの開発者が25倍に増加しているという事実を公表しました。 GPUディープラーニングはIoTデバイスなどからの情報を分析・学習し、推論した結果を各デバイスにフィードバックするというサイクルでできているということを説明しました。 これを実現している企業として、企業向けロボットの製造会社であるファナック様が登壇して実際の仕組みについてを説明していました。（流ちょうな英語で・・・） ロボットにAIを搭載し、学習することで作業効率性を上げるということを実現しているそうです。 続いてジェン・スン・ファン氏は、IoT機器に搭載することを目的とした小型のGPU搭載マシン「Jetson TX1」を紹介しました。この機器は乾電池と同じ大きさで、動作にはわずか10Wという低消費電力で1Tflopsもの処理能力をもつことが売りです。Jetsonを使えば、各IoT機器が自己学習し動作することが可能となります。 自動運転に関しては「Driveworks Alpha」という自動運転用のオペレーティングシステムを発表しています。 このOSを使うことで、位置情報や周囲の車両・レーンの情報などを把握し、運転をサポートする機能を利用できます。 最後に、今までのソフトウェアを書くだけでは解決できなかった問題を解決するために、ディープラーニングやAIを利用することが重要だということを述べて締めくくりました。 ３．セッション 全部のセッションの内容は書ききれないので、IBMセッションの内容について書きます。 IBMセッションは、最近発表した「Power System S822LC」に関するセッションでした。 このモデルは、2つのPOWER8 CPUと4枚のGPU（NVIDIA Tesla P100）を搭載しており、CPUとGPU間はNVLinkで接続されているのが特徴です。 NVLinkを利用するメリットは、x86サーバーでGPUを接続するとPCIe x16での接続となるので帯域は16GB/sにとどまりますが、NVLinkでは2.5倍の40GB/sとなり、高帯域幅を利用することが可能となります。（GPU間もNVLinkでの接続） トポロジー概要は以下になります。 CPU-Memory間でも115GB/sという転送速度ですので、CPUからGPUにデータを渡すところが全体のパフォーマンスのボトルネックとなることが見て取れると思います。 電気通信大学の森下亨様から、この実機を使ったいくつかのシミュレーションを実施し、システムのパフォーマンスがどのようになるのかの検証結果を発表していました。 簡単にいうと、実施したシミュレーションは、大きな行列で表された物質の状態に、状態変化のための係数（行列）を掛け合わせるものです。この掛け算を繰り返すことで、物質の状態がどのように変わるのかをシミュレーションします。 行列の大きさはシミュレーション内容によって変わります。 1つ目のシミュレーションでは、行列の大きさが16GB以内に収まるようなシミュレーションです。 CPUのみで計算した時には約11.51Gflopsでしたが、GPUを利用すると107.10Gflopsと10倍近くのパフォーマンスが得られました。 この場合には、トポロジー図にも記載したように、GraphicsMemory内に全てが格納できてしまいますので、計算を開始してからCPUからGPUにデータが送られるのは1回だけです。 そのため、GPUのパフォーマンスがフルに発揮できたといえます。 2つ目のシミュレーションでは、20GB以上のメモリを利用するようなシミュレーションです。 この結果が興味深いもので、CPUのみで計算した時には約23.86Gflopsでしたが、GPUを利用すると14.84Gflopsと2/3程度に落ち込んでいます。 このシミュレーションでは行列が大きいことでCPUからGPUへの転送が500回発生しており、NVLinkの帯域がCPU-メモリ間の帯域よりも狭いことでパフォーマンスが落ちているようです。 3つ目のシミュレーションでは、物質の状態を表す行列を大きくした場合です。CPUからGPUへのデータ転送は2つ目のシミュレーション同様に500回発生していますが、パフォーマンス結果は異なっています。 CPUのみでは234.71Gflopsでしたが、GPUを利用する場合には483.90Gflopsとなっており、GPUを利用した方が2倍近くの性能を出しています。 これは、計算量が多くなったことでNVLinkの帯域幅が小さいことよりもGPUの処理能力が高いことによるメリットが大きくなったということを示しています。 森下様によると、このシミュレーションにはまだ改善の余地があるということですが、数値が結果として出ているので見ている方としてはイメージがしやすく、メリットもよく分かりました。x86サーバーとは帯域幅が違うので、これだけのパフォーマンスが出るのはPower Systemsだから、というのもありそうです。 このように、GPUが有効に活用できるような計算処理があると、GPUを搭載できるモデルは計算速度に圧倒的なメリットがでてきます。 ４．その他 各社の展示では、GPUは関係なさそうな展示もありました。 例えば、こんなのや、 こんなの です。 前者は歩行機械の右に見える画面で歩くときの重心位置をポインティングしていました。（ピンクの丸です） 後者はパワードスーツのようなもので、GPUとの関連性がいまいち分からず・・・ 最後に、休憩時間になると展示ブースは常に人がいっぱいで、本当に盛況なイベントだったと感じました。 ＜関連情報＞ ・Power System S822LCのお披露目動画 https://www.youtube.com/watch?v=-8IioY4HplA ———- この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp
皆さま、こんにちは。今回のてくさぽ BLOG は再び Guardium の登場です。 こちらのブログを愛読されている方には、「お腹いっぱいだよ」なんて言われてしまいそうですが、Guardium の魅力はまだまだあるのでご紹介させてください！ Guardiumってなに？という方は、こちらをご覧ください♪ ▼データベース監査ソリューション”Guardium”最新バージョン「V10」使ってみた（前編） ▼データベース監査ソリューション”Guardium”最新バージョン「V10」使ってみた（後編） それでは、GuardiumV10 より新機能として追加された Data Protection for Files についてご紹介していきたいと思います。 ◆Data Protection for Files ってなに? Guardium Data Protection for Files 機能とは。。『ファイルアクティビティーを監視する機能』のこと。 「あれあれ？ Guardium ってデータベースを監視する製品じゃなかったっけ?」 なんて思ってくれた読者がいたら立派なてくサポーターです！ そうなんです！ これまでの Guardium はデータベースを監視する製品でしたが、GuardiumV10 よりデータベース監視機能に加えてファイル監視機能が加わりました！ 「……んーでも、ファイル監視機能っていわれてもいまいちピンとこない！」という方もいると思うので、Data Protection for Files 機能についてすこーし説明させてください。 ◆Data Protection for Files ってどんなことができるの? こちらの図をごらんください。 上図のように、いつ何時不正なユーザがログサーバやファイルサーバにアクセスするかわかりません。いまも不正なアクセスがあなたの大事なファイルに忍び寄っているかもしれません！！ Guardium Data Protection for Files 機能を使用すれば、不正アクセスがあったことをリアルタイムで検知し、メール等で教えてくれます！ アクセス制御だってできちゃうんです。 データベースは監視できているけど、ファイルまでは管理できていないよーという方も少なくないのでは? GuardiumV10 より、従来のデータベースアクティビティーを監視するだけでなく、ファイルアクティビティーまで監視できるようになりました。1台で2度おいしい優れもの♪という感じですかね。 「でも、操作方法はどうなの? 簡単じゃないと使いたくないなあー」という人も安心です。 そこは Guardium にお任せです。 見やすくわかりやすく使いやすいところも Guardium の魅力のひとつ。 では、使い方もみてみましょう! ◆Data Protection for Filesを使ってみよう！ その１：ライセンス適用 Data Protection for Files機能を使うにはData Protection for Files用のライセンスが必要なので、ライセンスを適用していきます。 セットアップ→ツールとビュー→ライセンスに遷移し、Data Protection for Files用のライセンスキーを入力して、適用ボタンでライセンスを適用します。 その2：ポリシー設定 “その１”でData Protection for Files用ライセンスを適用したことで、”ファイルのためのポリシー・ビルダー”というData Protection for Files用の設定タブが表示されます。 (ライセンスを適用しないとこのタブはでてこないんです！) 保護→セキュリティー・ポリシー→ファイルのためのポリシー・ビルダーに遷移して、ポリシーを設定していきます。 ファイル監視用のポリシー設定画面なので、いままでのポリシー設定画面とは少し違いますね！ 赤く囲った、＋ボタンでポリシーを追加します。 任意のポリシー名を入力し、赤く囲った、＋ボタンでルールを追加します。 ルール名や、監視対象のファイルサーバ又はログサーバを選択します。ポリシー設定にて、データソースを選択するのですね！ データソースは、Guardiumエージェント(FS-TAP)を監視対象のサーバへ導入して設定すれば、自動的にこの画面に表示されます。 続いて、ルール・アクションの選択です。アクションは”アラートおよび監査”、”無視”、”監査のみ”、”違反として記録、および監査”の4パターンあるようです。 今回は、”監査のみ”を選択して、重要なファイルにアクセスが発生した時にレポートに表示されるか確認してみましょう。 ルール基準の定義にて、“ファイル・パス”にて、どのファイルに対してアクセスが発生した場合アクションを実行するかという対象を設定します。 今回は、SAMPLE配下のファイルを対象として設定してみましょう。 作成したポリシーを保存して、ポリシー設定は完成です！ その3:ポリシー・インストール 次は、ポリシーをインストールしてみましょう。 保護→セキュリティー・ポリシー→ポリシー・インストールでポリシーのインストール画面に遷移します。 現在インストールされているものに上書きするので、”インストールおよびオーバーライド”を選択します。 作成したポリシーがインストールされました！ インストール方法は、これまでの Guardium とは変わりないですね！ もちろんデータベース監視のポリシーとの同居もできます。 対象ファイルを開いて読み込んだから、READ。 データ持ち出しによるファイルコピーでもREADとなります。 残念ながらコピー先のPCやIPは表示されませんが、リモートデスクトップによる監視対象サーバへログインをした不正の場合は、リモートデスクトップを実行したPCのIPがClient IP欄に表示されます。 素朴な疑問、書き込んだら何とでるのでしょう。WRITEってでるのか?? はい、WRITE でしたね！ Sample 配下の”サンプル2ファイル”に文字列を書き込んだら、”WRITE”ログが表示されました。 見やすくてわかりやすくてなんといってもリアルタイムに発見できるのはありがたいですね！ ということで、今回はここまで。 ファイル監視のイメージはつきましたでしょうか。 いままでの、データベース監視機能と同様にリアルタイムでファイルの動きが確認できることがわかりました。 Guardiumでデータ監視はばっちりできているけれど、ファイルの監視はこれからという方や、データもファイルも一括監視したいという方にはたいへんおすすめの機能ですね！ この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp
皆様こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの佐野です。 前回の記事の続編になります。 １．Nutanixのエディション 前回、ソフトウェアに3つのエディション（Starter、Pro、Ulitamate）があるということを書きました。 詳細を書いていなかったので、今回はエディションの違いから説明します。 Starter：最大12ノードまで、データは2重ミラーのみ、その他基本的な機能は利用可能なので、可用性要件が厳しくなければこのエディションです。 Pro：最もスタンダードなエディション。イレイジャー・コーディングやデータの3重ミラー、可用性ドメイン機能でStarterエディションに比べて可用性を高めることができます。またCloud Connect機能でAWSやAzureに仮想マシンをバックアップさせることもできます。 Ultimate：Proエディションの機能に加えて、VMフラッシュモードやマルチサイトDR機能が追加。これらの特殊な要件があった場合に選択します。 差がある機能を一覧にまとめると以下のようになります。 選択の基準としては、 ・基本的にはStarterを選択 ・可用性要件でRF3や可用性ドメイン機能（後述）を使う場合にProエディションを選択 ・災害対策要件がある場合やRDBサーバーとして利用し、パフォーマンスを担保する必要がある場合にはUltimate となります。 ２．可用性ドメイン ハードウェアとして、2Uサイズに4ノードが入るモデルがありますが、筐体障害に対応するための機能が「可用性ドメイン」機能となります。 4ノード間で共有しているのは電源のみであり、電源は2重化されていますので、よっぽどのことがない限りは障害で全部が止まるなんてことは起こりませんが、不安に思うユーザー向けの機能です。 Nutanixはデータを2重に書き込むといっても、あくまで違うノードに書き込みをするというだけで、必ず筐体をまたがってデータを保管しているとは限りません。 「可用性ドメイン」機能を使うことで必ずドメインをまたいでデータの書き込みが行われるようになります。イメージ図は以下になります。 可用性ドメインを設定すると、赤色のデータが異なるドメイン上に書き込まれます。これにより、仮に可用性ドメインAの筐体が全障害でダウンしても他のノードにデータが残り、リカバリが可能になります。 ３．Cloud Connect あまり他の製品では見かけない機能で「Cloud Connect」というものがあります。 この機能では、Nutanixから仮想マシンをAWSもしくはAzureに保管します。現時点ではクラウドへの一方通行でのバックアップという位置づけです。 他のクラウド環境への対応は未定ですが、今後増えていくかもしれません。 また、Nutanixは「EnterpriseのAWSになる」ことを目指していますので、バックアップだけでなくAWS上に仮想マシンを移動して稼働させるところまで実装する可能性があります。 クラウドとの連携については拡張が見込まれるので要注目です。 ４．VMフラッシュモード ここからはUltimateの機能です。 VMフラッシュモードで、仮想マシンの稼働をSSDのみ（もしくはHDDのみ）に限定することができます。 通常では、ホットなデータはSSDに書き込まれ、コールドデータ（＝アクセスの少ないデータ）はHDDに保管されます。 仮想マシンのデータを常にSSDに保管することで、常にSSDへのアクセスとしハイパフォーマンスが担保されるようになります。 IOパフォーマンスが求められるRDBやExchangeサーバー向きの機能といえるでしょう。 逆に、アーカイブシステムのようなIOパフォーマンスが求められないシステムにはHDDへ固定化することでSSDのリソースを他サーバーに使ってもらえます。 よい機能だと思いますが、個人的にはこの機能を使いこなすのは非常に難しいのではないかと思います。 ５．マルチサイトDR、Metro Availability データセンター間でのデータ同期やフェールオーバーを行うのがこの機能です。 複数サイトにデータをミラーリング（バックアップ）するための機能がマルチサイトDR機能で、多対多でのレプリケーションを実施できます。 Metro Availabilityは、あるサイトが全滅した場合でもデータロスなく別のサイト上で稼働させるための機能です。 VMware SRMが機能イメージとしては一番近いかもしれません。 ただ、日本の環境で考えると、東京-大阪間ではMetro Availabilityを利用するための要件を満たすことができないので、実際に利用することはないかもしれません。 要件が緩和されることに期待です。 ６．まとめ 今回はNutanixソフトウェアのエディションと一部機能について解説しました。 Cloud Connectのようにまだ発展途上の機能もあり、フルで活用するのは難しい印象はありますが、基本機能がしっかりしているので基本的な機能を使うだけでも実は十分利用する価値があります。 次回はパフォーマンスに関する話と今年発表された新バージョンv4.6、v4.7で追加された新機能について解説をしていく予定です。 お楽しみに！ ＜関連記事＞ 今注目の”ハイパー・コンバージド・インフラ”とは ハイパーコンバージド製品のNutanixを解説！ ハイパーコンバージド製品のNutanixを解説！ vol3 10分でわかる『Nutanix製品』まとめ New! （※ MERITひろば へのログインが必要です。） ---------- この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp
2016年度も半ばとなりました。これまでのセキュリティ・トレンドや事件を振り返りつつ、後半以降への備えについて考えていきたいと思います。 (さらに…)
皆様こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの佐野です。 4月に書いたハイパーコンバージドの紹介記事が好評のようで、ありがたいです。 今回は皆様も興味があると思いますNutanixについて詳しく書きます。 １．Nutanixとは Nutanixは2009年に創業した会社で、GoogleやFacebookなどをスピンアウトした人々が設立しました。 Nutanixが目指す先は「インビジブルなインフラストラクチャー」です。 インビジブルとは「見えない＝意識しなくてよい存在」という意味で、ユーザーや管理者があまり意識せずに簡単に使えるインフラを目指しています。 これを実現するために、Nutanixでは専用ストレージやSANスイッチを排除したシンプルな環境であるハイパー・コンバージド製品をアプライアンスとして提供しています。 ストレージやSANスイッチが存在しないことでストレージの管理スキルが不要となり、サーバー管理者が全てを管理できるようになるため、運用管理の点でお客様にメリットが生まれます。 従来のITインフラスタックとNutanixのインフラスタックの簡単な構成要素の比較図は以下になります。 これを見て頂くと、インフラを構成する要素が大幅に減っていることが分かると思います。 日本ではまだ知名度はそれほど高くありませんが、米国での知名度はかなり高く、NutanixはGartnerの2015年のMagic Quadrantではリーダーの位置づけになっています。 （参考サイト）http://www.slaitconsulting.com/nutanix-leader-2015-gartner-magic-quadrant-integrated-systems/ ２．Nutanixの特徴 Nutanix製品の最大の特長は、GoogleやFacebook、Amazonといった超大規模な独自のシステムのメリット（スケールやメンテナンスの効率化）を一般企業でも利用できるように分散ファイルシステムを独自で開発し、アプライアンスとして提供していることです。 Nutanixアプライアンスは最低3ノードから利用開始でき、1ノード単位で増設することができるため、リソースの利用効率を高めながら拡張していくことが可能です。 拡張の際にも、事前にハイパーバイザーが導入済みで出荷されるため、機器を搭載しネットワークを接続して電源をつなぐだけよく、数十分で利用開始することができます。 もちろん、既存環境に追加・拡張を行う際にシステム停止は必要ありません。 SANやNASがないため、前述のインフラスタックを見ても分かる通り、シンプルな構成となっており障害発生時にも問題の解決がスムーズに行えます。 システム運用開始後には、単一の管理Web画面である”Prism”を見ることで、システムのリソース状況からシステムの状況まで確認することができます。 上に添付してある画像がPrismの画面ですが、画面を縦に4分割して見ると、左から、システム概要、パフォーマンス、システムヘルス、アラートの情報となっています。 このように、日常の運用管理においても単一のWeb画面を確認すればよいため、個別に確認をしなくてはいけない従来の基盤に比べて運用負荷を格段に減らすことができます。 ３．Nutanixの信頼性 Nutanixのデータ冗長化は、現在ディスクの冗長化でよく使われるRAIDは利用しておらず、ノード間での2重ミラーリングもしくは3重ミラーリング（Proエディション以上必須）での冗長化となります。 RAIDはノード内でのデータ保護となるため、ノードがダウンすると全てのデータが失われてしまいますが、他のノードにデータをコピーしていればノードダウン時にも復旧ができるのがこのNutanixが採用している方式のメリットです。 また、ノード障害が発生した後、自動的にデータの冗長化を復旧させるセルフヒーリングが発動し、特に管理者が何かの操作を実施しなくても、データの冗長性は確保されます。 副次的な効果として、RAIDのようなパリティーの再計算をしなくて済むので、復旧時間も早く済むことが多いようです。 ＜イレージャー・コーディング＞ 2重ミラーリング・3重ミラーリングでは、単純に2倍・3倍のディスク容量が必要となりますが、Nutanixではイレージャー・コーディングもサポートしています。 イレージャー・コーディングはオブジェクトストレージでよく使われるデータ冗長・容量削減の方式です。具体的にはデータを分割し、その分割後のデータに対してパリティを付与することで冗長性を担保します。 簡単にイメージ図を以下に図示しておきます。 メリットは、容量が2重コピーに比べて削減できること、2重コピーと同様に1台のノードがダウンしてもデータが復旧できることが挙げられます。 デメリットは、データの分割・パリティ計算にCPU能力を使ってしまうことです。 処理能力への影響が大きいので、イレージャー・コーディングの利用はコールドデータ（＝HDDのデータ）に対してのみの適用が推奨されています。 ４．Nutanixの動作 ここからはNutanixでのデータを書き込みと読み込み動作について書きます。 Nutanixでは、IO要求は全てController VM（以下CVM）が処理を行います。CVMは、各ノードに1台だけが稼働し、そのノードに接続しているSSD・HDDに対してIOの処理を行います。 ・データの書き込み時の動作 データ書き込み時（2重ミラーリング）には、 １．ゲストOSからの書き込み要求が発生するとCVMが要求を受け取る ２．ノードのローカルに接続されているSSDに（容量に空きがあれば）データを書き込み ３．他のノード上のCVMへデータの書き込みを要求 ４．２．と同様にローカルのSSDにデータを書き込み ５．ゲストOSに書き込み完了の通知 という流れを踏みます。この流れを見てもらえばわかる通り、データは必ず別のノードにミラーリングして書き込みがなされます。 図示すると以下のような流れとなります。 SSDからHDDへは定期的にデータが退避されるようになっていて、アクセス頻度の低いデータをSSDからHDDに移動します。このため、SSDは常に空きがある状態となるため、IOを非常に高速に実行することができます。 ・データ読み込み時の動作 データの読み込み時は、書き込みしたデータがノードのローカルに必ずあるはずですので、ローカルからの読み込みになります。そのため、ノード間の通信が発生せずパフォーマンス上のメリットがあります。 仮にvMotionなどを利用した後で書き込みをしたノード上に仮想マシンが動作していないような場合には、ネットワーク越しに不足しているデータを読み込みますので、ローカルにデータがないからエラーになるというようなことはありません。この場合、読み込んだデータはローカルに保管しますので、2度目以降の読み込み発生時にはノード間の通信は発生しません。 ５．ラインナップ NutanixアプライアンスにはNXシリーズと500名以下の企業を対象としたXpressモデルの2種類があります。 現在Xpressモデルの詳細情報を入手できていないので、ここにスペックなどを書くことはできませんが、 ・最大4ノードまで ・ソフトウェアの機能に一部制限あり（専用のXpressエディション） ・ご購入頂ける企業は従業員数500名以下 といった制限がある代わりに、かなり安価にご購入頂けるモデルとなっています。 NXシリーズはXpressモデルのような制限はなく、ソフトウェアも3つのエディション（Starter、Pro、Ulitamate）から選択頂けます。 最新はBroadwell CPUを搭載したG5モデルとなり、以下の4つのモデルがあります。 機器のサイジング結果次第で、どのモデルを選択するのかは変わってきますが、ほとんどの場合がNX-1000シリーズもしくはNX-3000シリーズからスタートします。 お客様環境のNutanixクラスタ内で、複数のモデルを混在させることができますので、まずはNX-1000シリーズから導入し、追加するワークロードに合わせてNX-3000を増設していくなんてこともできます。 モデル設定の際には特に2U4ノードモデルを採用することでラックスペース削減に大きく効いてきますので、是非既存の環境とTCOを比べてみてください。 ６．まとめ 本記事ではNutanixに関する概要と少し詳しい解説をお届けいたしました。もっと詳しい内容も書きたかったのですが、記事スペースの関係上、ここまでが限界です。 ご要望や反響が大きければ続編も書きますのでお楽しみに！ ＜関連記事＞ 今注目の”ハイパー・コンバージド・インフラ”とは ハイパーコンバージド製品のNutanixを解説！ Vol.2 ハイパーコンバージド製品のNutanixを解説！ Vol.3 10分でわかる『Nutanix製品』まとめ New! （※ MERITひろば へのログインが必要です。） ---------- この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp
皆さま、こんにちは。てくさぽBLOG 新メンバーの 岡田です。 今回は、米Hewlett Packard Enterprise（以下、HPE）が開催した「HPE Dicover 2016」の参加レポートを、筆者が出席したセッションを中心にお届けします。 HPE製品についてはこれまであまり縁がなく製品ラインナップにも詳しくなかったのですが、せっかく参加する機会をもらったので社内一のHPE通になろうという気持ちで参加してきました。 HPE Discover って？ ・HPE社主催の、年間最大のカンファレンス＆展示会 ・今回は6/7～6/9の3日間、ラスベガスにて開催（次回は11/29～12/1にロンドンで開催予定） ・顧客とパートナー合わせて1万人規模の参加者と1000以上のセッション ・その年の注目すべき事業方針、新製品、最新研究内容、大規模な提携などが発表される 基調講演 2日に分けて行われた基調講演のテーマは”デジタルトランスフォーメーション”。デジタルによる、オペレーションやビジネスモデルの変革ということのようです。 ・CEOのMeg Whitman氏が登壇し、以下の4つの注力領域それぞれでの提携発表や事例発表が語られました。 各社の業務変革にHPEのソリューションが貢献しているというメッセージでした。 － 「Transform（変革）」 Dropbox社との提携発表、Docker社との協業発表（以下に詳細を記載） － 「Protect（保護）」 Microsoft社の導入事例 － 「Empower（推進）」 ニューヨークゲノムセンター、ボーイング社の導入事例 － 「Enable（向上）」 The Home Depot（ホーム・デポ）の導入事例 ・Docker社との提携 － Docker認定のサーバー（ProLiant、Apollo、Cloudline）に24x365のサポートと「Docker Engine」をバンドル。将来的には、コンバージドシステムやコンポーザブルインフラにも対応予定。 － OneViewでDockerを統合管理できるようにする。 セッション 【ストレージセッション】 ・２つの戦略「The All-Flash Data Center」「The SW-Defined Data Center」について説明がありました。 １．「The All-Flash Data Center」 － 製品としては3PAR StoreServ。3PARの特徴は、エントリからエンタープライズまで全モデル共通の管理画面・機能、ブロックアクセスもファイルアクセスも可能。 － 今回、業界初の7.68TB / 15.36TB SSD が発表。 － SSDの大容量化により2年前のモデルと比べて”1/16の省スペース化””40%のGB単価の削減”が実現。 ２．「The SW-Defined Data Center」 － 製品としてはStoreVirtual。StoreVirtualは8年以上のProliantでの実績がある。 － 仮想化やVDIはHyperconverged、DevOpsはContainor、非構造データはラックスケール等、用途によって選択するシステムは異なっていくがすべてをOneviewで透過的に一元的に管理できるようにしていく。 【サーバーセッション】 ・「ProLiant EC200a Managed Hybrid Server」が発表。 － ノートパソコンぐらいの大きさで、プレゼンテーターの方が片手で持てるぐらいの大きさでした。 － SMB、リモートオフィス、教育機関がターゲットとのこと。 【コンバージドデータセンターセッション】 ・OneView3.0の発表 － これまでのサーバー、ストレージ、ネットワーク、ハイパーコンバージドシステムなどに加えて、コンポーザブル・インフラSynergyなどを横断的に管理できるようになる。 ・OneView User Experience(UX) － 利用者向けセルフポータル機能で、「仮想マシンの自動販売機」を実現する新しい機能が提供。 － 現在、ハイパーコンバージドHC-380に搭載。以下のような画面。 ・Synergy ハイパーコンバージドとコンポーザブルインフラの違いは、ハイパーコンバージドが仮想化のみに対応しているのに対し、 コンポーザブルインフラは仮想化・ベアメタル・コンテナをリソース化。 そしてそれらのリソースをAPIを介してコードで操作できる（Infrastructure As Code) このSynergyは、まだ販売は開始されていないとのこと。 【ネットワークセッション】 ・FlexFabric5950という25Gbスイッチが発表。 ・IMC(Intelligent Management Center)というネットワーク管理ソフトがOneView 3.0と統合される。 ・セッション後半はドリームワークス社の事例発表でした。 この他にIoTやクラウドのセッションにも参加しましたが、参加したセッションはすべて日本語同時通訳が用意されたセッションでしたので英語が堪能ではない私でも十分に理解することができました。（Discover 2016すべてのセッションに日本語同時通訳があるわけではありません） 展示 展示会場は以下の写真のような感じで多くの人々で賑わっていました。 さまざまな展示ブースが用意されていましたが、その中で私の目を引いたのが、”The Machine”という次世代コンピュータアーキテクチャの展示でした。 ”The Machine”とはHPEが開発中の次世代コンピュータアーキテクチャで、これまでのCPU・メモリ・ディスク、という従来型のアーキテクチャから不揮発性の『ユニバーサルメモリ』を中心に置き、特定用途のプロセッサ群を光技術による広帯域のネットワークでつなぐというもので、2020年の製品化を目指しているとのことです。 この”The Machine”に関する展示がありました。 その他に、HPEが制作に協力しているスタートレック最新作「Star Trek Beyond」の撮影で実際に使用されたセットが展示されていました。 まとめ いかがでしょうか。参加するまではHPE製品で知っているのはProliantと3PARぐらいでしたが、2日間のセッションおよび展示に参加することでHPEの取扱い製品の幅広さを実感することができました。 また、Synergyや"The Machine"といった次世代のインフラには、オンプレの将来にもさまざまな可能性が感じられ、非常にワクワクさせられました。 エヌアイシー・パートナーズではIBM/Lenovo製品だけではなくHPE製品も取り扱っていますので、ご相談からお見積り依頼まで、遠慮無くお申し付けください。 この記事に関するご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp 商標帰属 ・すべての名称ならびに商標は、それぞれの企業の商標または登録商標です。
皆様こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの瓜谷です。 今回はLenovo社製のSystem xサーバーについてご紹介します。 また、2016年4月19日付けにて発表されております x3550 M5/x3650 M5の新サーバーについて少し掘り下げてご紹介させていただきます。 １．Lenovoサーバーラインナップ 早速ですが、「Lenovo System x サーバーラインナップ」を見てください。 Lenovo System x 製品のサーバーは、大きく分けて下記の4つの種類に分けることが出来ます。 (背景色の同じ所は、同じ種類のサーバーとなります。) ①.タワー型・ラック型 ②.高密度型 ③.ブレード型 ④.ハイパー・コンバージド これだけではよくわかりませんね。 種類別にどんな特徴があるのか？どんな場合に使用されるのか？種類毎に少し見ていきましょう。 ①.タワー型・ラック型 サーバーといえば、タワー型・ラック型のサーバーをイメージされると思いますが ”その通りです！” 4つの種類で一番販売されている売れ筋の製品です。 そのため少し詳しく見ていきます。 タワー型・ラック型のサーバーをさらに細かく分類すると 1ソケット搭載可能なモデルは、エントリーモデル 2ソケット搭載可能なモデルは、ミッドレンジモデル 4ソケット以上搭載可能なモデルは、ハイエンドモデルとなります。 ネーミングで想像の通りですが、エントリーモデル→ミッドレンジモデル→ハイエンドモデルの順に、 性能がアップしていきます。 それでは、エントリーモデル・ミッドレンジモデル・ハイエンドモデル別にもう少し、掘り下げて比較してみましょう。 「タワー型・ラック型サーバーの各モデル比較」を参照してください。 ＜＜ タワー型・ラック型サーバーの各モデル比較 ＞＞ エントリーモデル： SS SATA ディスク(※1)対応や冗長電源なしや標準保証1年のモデルがあります。 そのため、信頼性より低価格重視で、開発や検証環境等、短期間・低負荷のシステムの場合に使用されることが多いです。 ミッドレンジモデル： エントリー・ミッドレンジ・ハイエンドモデルの中で、 一番販売されているサーバーです。 ハイエンドモデルほど、高性能な処理は必要ないが、信頼性やメモリの拡張性が必要な場合にこのモデルを選定します。 ハイエンドモデル： CPUを4ソケット以上搭載したい場合や、大容量のメモリが必要な高性能なシステムの場合にこのモデルを選定します。 ※1.ディスクの種類 SS SATA：サーバー電源をオフにしないと交換できないディスク HS SATA：大容量/低価格/低負荷のディスク HS SAS：高性能/高信頼性のディスク SSD：高速読み込み性能に優れているドライブ ②.高密度型 NeXtScale System といわれるこのモデルは、6Uのエンクロージャーに最大12サーバー搭載可能なモデルです。 電源機構だけをエンクロージャー内のサーバーが共有します。 大量のx86サーバーを必要とするシステムに使用されることが多いです。 ③.ブレード型 Blade Center(当時IBMから販売)として登場したのは2002年で意外と歴史は浅いのですが、 タワー型・ラック型の次に一番販売されているサーバーです。 現在 Lenovo社製では、Flex System としてシリーズとして販売されております。 このモデルは、11Uのシャーシに最大14サーバー搭載可能なモデルです。 NeXtScale Systemとの最大の違いは、シャーシ内に、ネットワークスイッチとSANスイッチを搭載することが可能で、シャーシ内のサーバーは、このスイッチを共有することが出来ます。 ④.ハイパー・コンバージド サーバー・ストレージ・ネットワーク・仮想化ソフトや管理ツールがパッケージ化されたサーバーです。 ハイパー・コンバージドに関しては、 4月てくさぽBLOGに掲載した記事に詳しく記載してます。下記URLを参照してみてください。 今注目の”ハイパー・コンバージド・インフラ”とは ２．x3550 M5/x3650 M5 旧サーバーと新サーバーの違い x3550 M5/x3650 M5の新サーバーが、2016年4月19日に発表されました。 「Lenovo System x サーバーラインナップ」の赤の点線枠の部分です。 これは、Intel社が2016年4月1日に発表した、コードネーム：「Broadwell-EP」といわれる「 Xeon Processor E5-2600 v4 」のCPUを搭載した新しいサーバーです。 旧x3550 M5/x3650 M5のサーバーは、コードネーム：「 Haswell- EP 」といわれる「 Xeon Processor E5-2600 v3 」のCPUを搭載してます。 そして一番気になるのが性能はどのくらいアップしたのか？ですよね。 Intel社が実施した「 Xeon Processor E5-2600 v3 」と「 Xeon Processor E5-2600 v4 」のCPUの ベンチマークによると平均1.27倍といわれてます。 それでは、「 Xeon Processor E5-2600 v3 」のCPUを搭載したサーバーと 「 Xeon Processor E5-2600 v4 」のCPUを搭載したサーバーに関して少し違いを見ていきましょう。 x3550 M5/x3650 M5の「 Xeon Processor E5-2600 v3 」と「 Xeon Processor E5-2600 v4 」のサーバーの違いを表にまとめてみました。 ①～⑥の番号順に詳しく見ていきましょう。 ＜＜ 新旧x3550 M5モデルとの違い ＞＞ ＜＜ 新旧x3650 M5モデルとの違い ＞＞ ①. 「 Xeon Processor E5-2600 v3 」と「 Xeon Processor E5-2600 v4 」の搭載しているサーバーのモデルでは、製品の型番が異なります。 x3550 M5/x3650 M5の既存のモデルは、それぞれ、上4桁が「5463」 /「5462」 。 そして、新モデルの上4桁は、それぞれ「8869」/「8871」となります。 新サーバーと旧サーバーの見分け方は、型番でできますね。 ②.CPUのコア数が、「4コア-18コア」→「6コア-22コア」になります。 新サーバーには、4コアのサーバー製品がなくなります。 ソフトウェアのコア数課金のため、どうしても4コアのサーバーが必要な場合には、旧モデルのx3550 M5/x3650 M5の製品にするかもしくは、x3250 M6の製品を選択してください。 ③.ミッドレンジモデルではあまり使用されない、SS SATA ディスクの搭載サポートがなくなります。 信頼性の低いSS SATA ディスクは、x3550 M5/x3650 M5では使用されることがあまりないので、SS SATA ディスク搭載サポートがなくなるのはあまり影響はありませんね。 ④.標準搭載されている電源ユニットに、電源ケーブルが付属されなくなります。 標準で同梱されている電源ケーブルが必ずしも使用されるわけではないので、 必要な電源ケーブルを選択式になりました。 電源ケーブル1本不足しているとサーバーの電源がONに出来ないことがあり、 サーバー構築等の遅延に繋がることがあります。たかが電源ケーブルと思わず、電源ケーブルは必ず確認してくださいね。 ⑤.利用率の低い前面のVGAポートを標準搭載ではなく、オプション化しました。 ⑥.新 x3550 M5のスライドレールは、従来ロングレールだったのに対して、標準同梱されるレールは、ショートレールになります。 ショートレールはケーブルマネジメントアームを追加することができないので、ケーブルマネジメントアームを使用したい場合には、同時にレールキットを購入します。 Lenovo System x サーバー製品に関して、少しでも理解が深まりましたでしょうか。 また、新旧サーバーですが、CPUだけでなく細かいところがいろいろと変更となっております。 そのため旧サーバーから新サーバーへの見積変更等は、細かいオプション等の選定が異なってきますのでご注意ください。 最後に、エヌアイシー・パートナーズでは、Lenovo社製 System x 製品の構成作成する 専任の部隊があり、弊社にて構成を作成しております。 構成を作成する部隊としては10年以上の歴史があり、2016年6月現在では全てのメンバーが3年以上の熟練したメンバーとなっております。 Lenovo社製 System x のお見積が必要な場合には、CPU/メモリ/HDD等を指定していただければ作成いたします。 Lenovo社製 System x 製品の見積及び発注に関しましては、エヌアイシー・パートナーズを是非ご利用ください。 この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp 商標帰属 すべての名称ならびに商標は、それぞれの企業の商標または登録商標です。
皆さま、こんにちは。 企画部のWebサイト運営担当です。 今回は、5月25日、26日にグランドプリンスホテル新高輪で開催された「IBM Watson Summit 2016」の参加レポートをお届けします。 IBM主催の当イベントは全体で140以上ものセッションがありましたが、その中より、弊社の精鋭メンバー5名が出席したセッションを中心に、全般的な感想、体験内容を聞き、ブログ形式でまとめました。 総括 全体的に事例とVIDEOを多用したセッションが多く、わかりやすく面白かった。 充実した良いイベントである分、セッション数が多く、参加する際に興味分野に絞り込んでも時間が足りないのが残念だった。 コグニティブの世界が進展すると、この先には人の仕事が取って代わる時代になる怖さもあるが、今はその手前でイベントでは導入事例が多く、近未来が絵空事でないことをを実感！ 事例は国内様々な業界の先進モデルがあり、同業のお客様（エンドユーザー）は刺激になったであろう。 ユーザー企業による国内先進事例をピックアップ！ パネルディスカッションを含む基調公演では国内の事例が多く、その中でもメンバーの印象に残った事例をピックアップしました。 株式会社かんぽ生命保険 保険の支払査定担当は通常10年くらいの経験が必要。年間200万件の対応があり担当者は2,000人いるが、ひとりあたり1日に5件が平均対応数であり、処理しきれない。 Watsonに過去の事例や保険の支払い条件などを勉強させることで人間が対応する件数は半分くらいに減らせそう。また、経験の若い人でも査定ができる。 東京大学医科学研究所 遺伝子構造の解析からガン治療の研究をしている。 人間の遺伝子が30億個。スパコンを利用することで100個のがん遺伝子まで絞り込むことが可能だが、更に絞り込むのは処理時間的に現実的ではない状況。ガンなどの医療論文を勉強したWatsonを利用すると、100個から可能性の高い6つの遺伝子に絞り込んで治療薬も含めて提示してくれる。実験段階ではなく、皮膚科等で難易度の高いがんの検診にすでに実用化している。 富士重工業株式会社 スバル自動車の運転支援システム「アイサイト」は自動ブレーキなどの効果により、人身事故を60%減らせた。さらに残りの40%を減らすべく、IBMと協業してWatson IoTのオートモーティブを活用していく 。 ソフトバンク株式会社 自社内でWatsonを利用して、業務処理時間を半分に、生産性を倍にする「ソフトバンクブレイン」というプロジェクトを開始。 一部コールセンターで効果を実証できたので、社内のシステムに導入していく。 米国のジョージア工科大学の学生がWebの応答システムはWatsonとは気づかなかった。 みずほ銀行 ペッパー君がお客様の質問に対してデータを分析して、「当行のお客さま全体ではこのくらいの期間で繰り上げ返済してますよ」というアシストをしていた。 みずほ銀行の八重洲口で実際に動いている。 参加メンバーにインタビュー 「近未来を実現するコグニティブソリューションに何を感じたか？」 企画担当：皆様に聞きます。ユーザー事例を通して印象的だったことは何でしょうか？ コミュニケーションを通じて人を支援するコグニティブ Kさん：かんぽ生命や東京大学の話を聞いて、スキルワーカーの負担軽減に繋がるソリューションでより良いサービスに繋がるという期待感がありました。しかし、同時に人間の仕事（職）が減ることにもなります。ただ、その怖さよりも具体的に、例えばガン治療の現場で役立っているという実益による可能性を感じました。 企画担当：そうですね。Kさんはまだ若いですからこれからの変革を見ていく世代としても感じることはあったと思います。 Kさん：はい。近年、ビッグデータ、IoTというデータの扱いに関するテクノロジーに着目され、そして機械学習、人工知能という人間の頭脳の領域に関するテクノロジーが融合し、その延長上にコグニティブがあるかもしれません。その先はどうなるのか。コグニティブに関しては、人工知能による自動化というよりも、コミュニケーションを通じて人間を支援する存在、システムであると感じました。 Watson IoTの存在 Hさん：IoTという切り口では、スバル自動車の取り組みが、Watson本体だけでなく、 Watson IoTを活用していくという印象だった。 企画担当：どうしてですか？ Hさん：自動車だけでなく、数十億にわたるデバイスやセンサーなどのモノが相互に接続し連携したIoTの世界では、その膨大なデータを意味のある、役に立つデータにするために即時に解析する仕組みが必要で、そこにコグニティブソリューションが期待されます。さらにクラウド側で処理する仕組みとしてWatson IoTにスバル自動車は期待しているのだと思いました。 今後のIT部門は大変？ Jさん：セキュリティとコグニティブの相性は良いが、聞いていて辛い世界になるなと思った。 企画担当：辛い世界ですか？ Jさん：IT部門は大変だという意味です。何故ならば、セキュリティは社内だけを考えていてはダメでクラウド、APIという社外との連携も考えて対応しなければならないのです。この対応は運用として一度はじめると止めることができないため、情報管理者の立場で考えると大変だなと思いました。 企画担当：どんな大変さがあるのでしょうか。 Jさん：あるセッションでIBMのスピーカーが、中外製薬様はセキュリティ事故が置きた場合の避難訓練（シミュレーション）を実施しており、IBMでも実施していきたいと話していました。 例えば、社員のPCがマルウェアに感染してしまい、アラートが上がった、そのとき、他の社員はどう対処すべきかなどは訓練しておかないと行動に移せないかもしれませんね。 Jさん：同様にデプロイ（開発）の現場も難しくなります。オンプレ、クラウド両方のデプロイシステムの整合性、そのプログラム（のバージョン管理等）を人が管理する限界を超えてきている。そこでIBMはアーバンコードという製品をIBMは買収した。 企画担当： IBM UrbanCode、アプリケーションのリリースを自動化するソフトウェアですね。今後はこういった製品も注目ですね。 人間と寄り添う 企画担当：最後の質問です。人間とWatsonのコミュニケーション、インターフェースについてどのように感じましたか？ Jさん：Watsonは最近テレビCMも放映されていますね。渡辺謙さんとWatsonが会話しているCMをみました。 企画担当：私もあのCMは好きです。ただ、Watson側はモニターのようなデバイスじゃないですか、あれだとやはりコンピューターと会話しているんだなと思ってしまします。 Aさん：パネルディスカッションで話していた、ジョージア工科大学の学生全員がWeb上で会話している相手が人間だと思っていたという点がすごいですね。また、みずほ銀行の話では、住宅ローン窓口にWatsonと繋がったペッパー君がいて、お客さまの応対するというドラマ・CMのようなストーリーがある動画が印象的でした。 企画担当：人間とのインターフェースという点では今後、もっともっといろいろなアイデアが出てきそうですね。皆様ありがとうございました。 トレンドウォッチ：気になった用語を解説！ Watson Summitでは様々な用語が出てきましたが、その中でもIBMのメッセージとつながる、気になった用語について解説します。 注）用語の解説内容はイベント内での意味を含め、エヌアイシー・パートナーズ（株）メンバーの独自の解釈です。 Open for Data 天気予報、X（旧称：Twitter）のデータをIBMが公開。開発のエコシステムに参加しているビジネス・パートナーが持っているDataも提供し合う。そして分析手法もエコシステムでオープンに扱われる。 Digitization（ディジティゼーション） 従来型のデータを集める、ITでビジネス強化する取り組み Digitalization（ディジタリゼーション） 分析も含めて意味のあるデータに価値を創造する取り組み。データに基づく知性を担うのがコグニティブソリューション。「ポール与那嶺氏はゼネラルセッションでこれらの用語を数回つかっていた（Sさん）」 Watson SummitにおけるWatsonという用語の位置づけ 今後のIBM製品のストラテジーにおいて、その製品の裏に追加していく機能として存在する”Watson”と解釈すると分かりやすかった。 Data Lake ただ集まっただけのデータ。「セッションではデータレイクとカタカナ表記だったこともありピンとこなかった」「EMCが使い始めた言葉だが最近は用語として広まってきている」 Dark Web いわゆる裏稼業においてハッキングした情報の取引をしている世界。「例えば、カルテの情報が１件６０$で売買されており、クレジットカードの情報より高くなっている。犯罪であるが、市場の情報価値としてみると、今までと違う時代の象徴でもある。」 Watsonをビジネスに活用する立場として IBMはコグニティブによって、「このような世界になるよ」と提示しており、ベンダーはエコシステムの参加によるビジネスモデルを提唱しています。IBMのビジネスパートナーはどのようにトランスフォーメーションすれば良いかを考えるきっかけになるイベントだったと言えます。 編集後記 筆者はイベントに参加できなかったのですが、参加メンバーの話を聞いているとIT業界のイベント・セミナーの感想よりも、近未来のSF映画を見たあとの興奮が伝わってくるような話が多く、人の感情を揺さぶるソリューションとしてコグニティブには今後も目が離せないと感じました。 最後までお読みいただきありがとうございました。 Watsonに関連したページ 特集 IBM Watson 「コグニティブシステムによる意思決定、質問応答の仕組みを知る」 IBM Watson Summit 2016 のイベントサイトはこちら IBM、IBMロゴ、ibm.com、IBM Watson、POWERおよびPower Systemsは、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corporationの商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。
