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2018年02月19日

【特集ブログ】AI に怯えず積極的な活用と人の武器を磨いてみよう!

AI は怖い?怖くない? AI がトッププロ棋士に勝利し、AI 時代を踏まえ、大手銀行が大規模なリストラを発表したのは、記憶に新しいかと思います。 AI が仕事を奪う、AI が暴走する... テスラ社の最高経営責任者であるイーロン・マスク氏は、急速に発達する AI に対し"人工知能(AI)が人類文明の存在を根本から脅かす" と警鐘を鳴らしています。 心理学では、ある人が自分の状態を自分で認識している場合、「洞察(insight)」という用語を当てはめる。(中略) 大多数の人間が持ち、動物が持たない能力だ。そして、AI が本当に人間並みの認識力を備えるかどうか確かめるもっとも優れた方法は、この種の洞察を実行できると示すことだと、私は確信している。・・・・・(中略) スタートアップ企業文化の精神は、文明破壊 AI の設計図になる可能性がある。かつて Facebook は、「素早く動いて破壊せよ」というモットーを掲げていた。その後「安定したインフラとともに素早く動け」に変わったものの、維持するのは自分たちが構築したインフラであり、他者のインフラなどでないとしている。自分たち以外の世界を、自分の食べるオムレツに必要な卵と見なして割るような態度は、AIから見ると“終末をもたらせ”という最優先命令になりうる。・・・・・ 出典:『シリコンバレーが警告するAIの恐怖、その本質を 「メッセージ」原作者が分析』BuzzFeed News AI の急速な発展に恐怖を抱く方も多いのかも知れません。しかし、日進月歩のこの世界において、怖いからと言って耳を塞いで、身を潜めることで解決されるものではありません。ましてや、IT に関わる業界においては、避けては通れないテーマであることは間違いないでしょう。 先にご紹介の記事で”超高度 AI の恐怖をあおる行為を策略した"首謀者の 1 企業として挙げられていた Google 社の AI 部門のトップは、反対に"人びとは汎用の人工知能に対して心配しすぎだ" と語っています。 “今はAI に関して大量の誇大報道がある。多くの人が、汎用 AI の勃興をめぐって、いわれのない不安を抱えている”、と Giannandrea は語る。“機械学習や人工知能はきわめて重要であり、産業に革命をもたらすだろう。Google は検索エンジンのような、そのための建設工具を作って、生産性を高めようとしている”。 出典:『GoogleのAIのトップは曰く、人工知能という言葉自体が 間違っている、誇大宣伝を生む温床だ』Techcrunch AI 分野の最先端を行く、Google のトップが「誇大報道」だとし、「AI という言葉自体間違っている」と話しています。 "人工知能(AI)" に対し賛否両論が唱えられてはいるものの、AI の発展は更に加速されると予想されます。そのような中で、我々はどのように AI と向き合い、付き合っていけば良いのでしょうか。実際の事例を参考にして考察を進めていきましょう。   AI 活用を失敗事例から学ぶ AI との付き合い方について、積極的に AI を業務に取り入れる取り組みをしている企業を見てみましょう。 Pepper でおなじみのソフトバンク社は積極的な AI 導入推進企業の1社ですが ・・・ 昨年イベントで、商談に必要な情報が引っ張り出せたり、提案に対してアドバイスをもらえたり、必要な社内手続きが簡単に済ませたりできる IBM "Watson"をベースにした社内 AI "Softbank Brain"をいち早く導入するも、3ヶ月もたつと誰も使わなくなってしまった、という苦い経験を紹介されていました。 「AI に限った話ではないが、IT の社内導入には3つの壁がある。順に『検討の壁』『構築の壁』『導入の壁』、中でも AI 導入で一番のポイントになるのが、最初の検討の壁だ」と強調(中略)「とりあえずAI を入れろというお客さまはいまだに多いが、無理に導入しても、やはり2~3カ月で使わなくなってしまう。AI には『定着の壁』という大きな壁がある」 「この1年で特に分かったことは、AI はユーザーを含めてみんなで育てていくものだということ。AI は例えるとエンジンであり、我々が手がける通信回線は道路であるが、エンジンを載せる車体やガソリンがないとユーザーは利用できない。そこで何が必要なのか。ソリューションが車に相当するもので、パートナー企業とタッグを組んで多彩な車(AIソリューション)を市場に提供しているのが現状だ」 出典:『ソフトバンクもAI導入で失敗していた―― 「3+1の壁」を突破した今だからこそ言えること』ITPro リンクの ITPro の記事によると、ソフトバンク社には、AI 関連プロジェクトが多々あり、大小様々な失敗から日々学び、改善を行っているそうです。企業が失敗について話すことは少ない中、失敗談を語っていただけることは、大変ありがたいですね。また、この「失敗」や「最初から完全を目指さない」ということが AI プロジェクトにとって重要ということがよく伝わってきます。 事例の詳細については、記事をご参照いただければと思いますが、AI の活用に関して、我々はまだまだ何をどのようにすれば活用できるか手探りの状態であり、小さく産んで改善して育てることが重要、成功への鍵となるのです。 人の仕事を奪う、という考えではなく、いかにユーザーの利便性や生産性を上げ、本来の仕事に集中させるかにポイントが置かれます。これは、以前に特集したデザイン思考につながるアプローチです。 ウォーターフォール型のプロジェクトに代表される、利用用途や要件を全て決めてから始める、ということではなく、ある程度の完成度でトライ・アンド・エラーで改善していくアプローチが重要です。また、準備に時間をかけ過ぎず、始めることも外せないポイントでしょう。 自社で使うにせよ、お客様に提案するにせよ「何でも良いから AI を使う」ということではなく、ユーザーに共感し、仮設を立て、課題解決のアプローチを小さい形で始められる環境作りからスタートさせることが、最善の策といえるのではないでしょうか。   AI に対抗する人としての武器とは? では、AI 時代に太刀打ちできる?人間が持ち得る最強の武器とは何でしょうか。 SankeiBiz の記事『グーグルが人間同士の対話を重視するワケ「仕事が奪われる」AI時代に最も重要なスキルは何か』 の冒頭で、立教大学ビジネススクールの田中道昭教授は、"AI とは『人工知能』ではなく、『異星人的知性』の略である"という主張を紹介されています。 "AI"という言葉は、人工知能(Artificial Intelligence) という言葉ではなく、人間とはまったく違う発想をする知能として、異星人的知能(Alien Intelligence) の略と考えるべきだろう "AI"が人間の仕事を奪うか否かという議論に時間を費やすのではなく、われわれの仕事は違った考え方をするマシンを作り、異質な知性を創造することなのだ "AI"は答えることに特化し、人間はよりよい質問を長期的に生み出すことに力を傾けるべきだ 出典: 『これからインターネットに起こる「不可避な12の出来事」』 翻訳:『〈インターネット〉の次に来るもの』 (NHK出版) ケヴィン・ケリー著 元々 AI は、我々、人間にとって代わるものではない、"AI に仕事を奪われる" と怯えることなどないのだと ・・・ では、AI の導入では実現できない、"人"ならではの強みを発揮できるのは、どんなことなのでしょう。 AI 時代だからこそ、本来人が重視すべき「人と人との対話」で AI との棲み分けを... 前述の Google が重視する、「力」について注目してみましょう。SankeiBiz の記事によると、Google 社の人事責任者、ラズロ・ボック氏は、人材育成や評価について、『ワーク・ルールズ!』(東洋経済新報社)で、下記のように説かれています。 「つねに発展的な対話を心がけ、安心と生産性につなげていく」 「(上司は部下に)あなたがもっと成功するために、私はどんな手助けができるかという心がけで向き合う」 「目標を達成する過程で発展的な対話を促す」 「発展的な対話とパフォーマンスのマネジメントを混同しない」 出典:『グーグルが人間同士の対話を重視するワケ「仕事が奪われる」AI時代に最も重要なスキルは何か』Sankeibiz Google や Amazon が AI を研究、導入するよことにより、人を軽視するようになったとは、聞いたことがありません。世の中が効率化され便利になる中で、やはり重要なのは人と人とのコミュニケーションであり、その心構えです。 景気や業績が厳しい中、部下との発展的な対話は難しいように思えます。しかし、AI 時代において、AI の先端企業が重要視する力、「発展的な対話力」なくしては、起死回生のイノベーションも起こりませんし、発展はないのかも知れません。 AI に仕事を奪われることを心配したり嘆いたりせず、まずは、小さいことから AI の活用を試しはじめながら、発展的な対話力を磨いてみるのはいかがでしょうか。コミュニケーション能力は才能ではなく、筋肉のように鍛えることができるといわれているのですから。 次回は、実際の AI 活用の効果的な進め方について、ベースとなるデザイン思考も絡め、考察を深めてみたいと思います。公開は2018年3月中旬頃を予定しています。   IBM Watson 関連情報 今回の記事では、AI に抱かれるイメージやその実態、特に失敗事例からの学びに着目し、AI 時代にこそ重要な人の能力、という観点で話を進めました。 今後 AI をビジネスに活用するために AI の活用例やビジネスのための AI プラットフォームである IBM Watson の概念などをぜひご参照ください。 IBM Watson 活用例 ビジネスのための AI プラットフォーム

2018年01月30日

【特集ブログ】IBM Watsonが支援する「働き方改革」第3弾:資料 & 総集編 ~時間と場所を超えて個人とチームの力を最大化~

カモシーこと、日本IBM 鴨志田です。 IBM Watson が支援する「働き方改革」の第3弾にあたる今回を最終回として、お届けします。最終回は、資料の準備にかかる時間を減らすことをテーマをメインに進めていきます。 これまでの以下の記事もぜひご覧ください。 【特集ブログ】IBM Watsonが支援する「働き方改革」        第1弾:会議編 / 第2弾:メール編   ※出典:*1,2 ガートナージャパン 2016年 *3 IBM調べ資料検索や準備にかかる割合 IBM では、毎年 営業メンバーからある特定の1日をサンプリングして、その日の活動時間を項目ごとにどれだけかかっているか調査しています。その結果、半分近くの 43% を資料の検索や準備に費やしていることが判明いたしました。次のような項目から成り立っています。 営業プラン作成/訪問準備/資料検索/提案書作成/条件調整/提案レビュー/質問回答準備/営業管理報告/営業プラン更新/管理業務 資料といえば、Box? 資料といえば、ファイル、ファイルと言えばクラウド型コンテンツ管理プラットフォームである Box が有名です。しかしここでは、短絡的に「Box を使いましょう」と言いたいのではなく、Box というプラットフォームやファイル、データをいかに効率良く、効果的に活用するかが「働き方改革」を支援することにつながっていくかについて考えていきたいと思います。 Box とは あらためて Box とは何かについてご紹介してまいります。大きく特長は 3点 です。 1. 容量無制限 2. プレビュー・セキュア 3. 連携 1. 容量無制限であること ファイルサーバーですと、毎年のようにストレージ容量を追加していかないといけない、現場の各部門にヒアリングして必要容量を計算して予算を確保および、そのバックアップも考えなければいけない、そのようにコスト試算が面倒ですし毎年どんどんコストが膨らんでいく傾向にあります。しかし、Box であれば、一定の使用料を確保しておくことで毎年の予算が定常化され、運用していくことができます。また、最近は動画や音声ファイルも電子化されていってますので、容量無制限は非常に魅力的です。 2. セキュリティ クラウドというと「セキュリティは大丈夫か?」という議論が必ず発生いたします。Box は、データの暗号化、通信の暗号化はもちろんのこと、その特長として細かいアクセス権管理があります。例えば、プレビューアーという役割では、ファイルのプレビューはできるけれど、ダウンロードはできないという権限です。「外部のお客様とファイルの共有をして見てもらいたいけど、ファイルをそのまま渡してしまうのは好ましくない」ような場合に使えます。反対にアップローダーという役割では、ファイルのアップロードはできるが、その他のファイルを見ることはできないという役割です。例えば関連業者様や企画会社にファイルをアップロードしてもらう場合や学校のゼミなどで生徒が課題を提出する場合にアップローダー権限を付与し、先生方は編集者として提出されたものを添削、コメントしていくことができます。 3. 連携 Box は様々なソリューションとの連携も大きな特長の1つです。例えば前回ご紹介したような電子メールとの連携があげられます。Box は通常、ブラウザやスマートデバイス上の Box アプリから利用しますが、BoxDrive のモジュールを設定することで、ファイル・エクスプローラー(Mac でいう Finder)や各種オフィスなどのアプリケーションから直接 Box にアクセスしてファイルの読み書き・更新ができます。一方で、そのように直接 Box を利用していくのではなく、デジタル複合機と連携し、契約書などの紙媒体をスキャンする際に複合機の操作パネルから直接 Box のフォルダを選択し、直接 Box に格納して電子的に管理していくことでデジタル複合機を入り口としてアクセスしていくことも可能です。また、IBM Notes/Domino や IBM Connections Cloud およびサイボウズ kintone などのアプリケーションのファイル格納先として Box を利用していくこともできるようになっています。利用者は Box の存在や Box との連携を意識することなく、利用しているアプリケーションから自然と Box にセキュアに情報を格納していくことができるのです。 IBM Watson との連携例 では、次に IBM Watson と組み合わせるとどのようなことができるかご紹介していきましょう。Box でのコンテンツ管理と IBM Watson の各種サービスを組み合わせることで次のようなことが実現できます。 ① AI による高精度な検索 ② 画像の自動分類による属性(タグ)追加 ③ 音声ファイルのテキスト化 ④ Box のコンテンツ操作を対話(チャットボット)で補助 以下、Youtube の動画ファイルがありますので、是非ご参照ください。 ▼AI 時代の box + IBM Waston ナレッジ活用ソリューション (Youtube より) お役立ち資料「IBM Watson が支援する 働き方改革」無料ダウンロード AI による高度な検索 ご紹介の YouTube でご覧いただきましたように、1 つ目の例にある「AI による高度な検索」だけでも大きく「働き方改革」や今回のテーマである「資料の準備にかかる時間を減らす」ことに寄与することがわかると思います。Box のみならず、IBM Notes など様々なアプリケーションでそれぞれ検索機能は搭載されていますが、必要な情報がなかなか見つからないということも多いと思います。そこへ IBM Watson が加わることによって、役立つ資料かどうかの判別ができたり、自らその評価のフィードバックをすることができたりしますので、有益な情報の見える化またその資料探しの短時間化に繋がります。 画面左が IBM Watson によって学習した後の検索結果、右は IBM Watson とは連携しない時の結果です。結果が異なることがわかります。 IBM Watson およびサイボウズ kintone との連携例 次に、サイボウズ kintone と連携していくとどのようなことができるでしょうか?例えば、IBM Watson と サイボウズ kintone そして Box の組み合わせでは、農業改革につながっていったという事例があります。 右のような画像があります。よく見ると白い斑点がありますが、このような写真を含めて、kintone 上のアプリで報告書などのレポートをまとめたり、統計管理をしたりしていきます。 写真は kintone から自動的に Box に格納され、さらにそれが IBM Watson の Visual Recognition というサービスと連携することで、この白い斑点の問題の判定と対応策の提示を行ってくれるのです。 数十年農家に専従している熟練者でなくても、迅速に問題解決を図ることができます。高齢化、後継者対策や専門的な判断の補助など農業に必要な知識の習得期間の短縮に寄与しています。 Box Capture でスマートに働き方改革 先の例のような画像・写真と Box および IBM Watson との連携をよりシンプルに行っていくことができます。それを支援するのが Box Capture (キャプチャー)です。AppStore からアプリをスマートデバイスに無料でダウンロードして利用することができます。 Box Capture は、カメラや録音アプリです。 Box Capture を利用すると、iPhone などのアプリに保存することなく、直接 Box の指定したフォルダに写真や音声をアップすることができます。Box に入った後は、先の Visual Recognition で画像判別をしたり、タグ付けをしたりしていくことができます。 また、IBM Watson と連携をしなくても、リアルタイムに現場での写真を本部の方や遠隔地の方と共有することができますので、例えば建設現場や保守メンテナンスの現場写真を本部の方がレポートにまとめたり、技術の方が見て適切なアドバイスを即座にもしくは、並行作業で行ったりすることができます。個人だけでなく、チームでの働き方改革に寄与できるのではないでしょうか。 お役立ち資料「IBM Watson が支援する 働き方改革」無料ダウンロード 「働き方改革」成功のポイント さて、これまで 3回の連載に渡って IBM Watson やコラボレーションツールおよびそれらの組み合わせによって「働き方改革」の事例や解決策の例をご案内してまいりましたが、最後に働き方改革成功のポイントを IBM での経験を元にご案内したいと思います。結論から申しますと、成功のポイントはツールの有効活用だけではありません。 以下の図にあるように領域 0 から 4 までの 5つの点を考え、対応する必要があります。 IT ツールやそれを利用する環境、スマートデバイスのような端末や外出先や自宅からアクセス、共有できるインフラ環境は、領域 1.2. ハード面としています。ここでは、領域3.4. のソフト面および領域 0 の組織風土・意識を整備する方法や IBM での例をご紹介いたします。 領域0. 組織風土・意識 「組織風土・意識」を整備するのはもしかすると最も難しいかもしれません。IBM Watsonを活用するにしても働き方改革を実践するにしても、情報・データ・ファイルなどこれらがナレッジとして活用されていく情報の元ネタが必要になります。まずこれらの情報がないと話になりません。「俺のものは俺のもの」としてみなさま各人の頭の中やPCの中にしまわれていては困ってしまいます。組織内に共有されてそれが活用の土台にあがっていくかが重要です。 IBMでの例としては、トップ自らが情報の重要性を訴えています。具体的には次のようなことを従業員に訴求しています。 「知識をどれだけシェアしているかが社員の勝ちを決める」 こんなふうに訴えかけられたら「俺のものは俺のもの」なんて言ってられませんよね。 トップ自らが情報の重要性を訴える、トップ自らが情報発信をするなどの行動が必要かつわかりやすい訴求方法ではないかと思います。 領域3.4.  ソフト面 「知識をどれだけシェアしているかが社員の価値を決める」と言われてもお客様情報や個人情報など何でも共有できるものでもありません。その辺りのルール整備も必要です。従業員が迷った時の指針となるものがあると安心して行動ができると思います。これも IBM を例に取りますが、IBM では BCG (ビジネス・コンダクト・ガイドライン=行動基準)を定めています。 内容は非常にシンプルでごくアタリマエのことが記述されていますが、IBM 従業員としての基本的な行動基準ですので、行動の拠り所として利用することができ、このようなものが有るというだけでも安心感があります。IBM 従業員は毎年この内容を学習して(クイズなどにも答えます(苦笑))同意し、サインをして働いています。こちらの BCG は外向けにも公開されていますので、参考にしてもらえればと思います。 → 『IBMビジネス・コンダクト・ガイドライン』(IBM企業行動基準) 最後に・・・ 以上、IBM Watson が支援する「働き方改革」と題して身近な「働き方改革」をどのように実現できるかを例を交えて連載してまいりましたが何かヒントになるものはありましたでしょうか? 身近な「働き方改革」で最も重要なことは行動を起こすことかもしれません。みなさまのまわりでできることを何か少しでも実践してみませんか?    ↓↓↓ 3 回にわたり IBM Watson が支援する"働き方改革"に迫ってみました。 これらをまとめたお役立ち資料をご用意しています。ぜひ、ご活用ください!↓↓↓  

2018年01月18日

VMware on IBM Cloudでクラウド化の提案してみませんか

こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの山田です。 クラウドサービスのお問い合わせが少しずつ増えてきていますが、クラウド化については未だ皆さん悩まれているようです。今日はクラウド化を考えるヒントになるクラウドサービスについてご紹介したいと思います。 国内のプライベートクラウド市場 AIやIoTといった最先端のテクノロジー分野の話題が盛んな今日、SaaSのようなパブリッククラウドへの移行が加速する一方、以下のIDC Japanのレポートによると、国内プライベートクラウド市場もまだまだ成長するようです。 ここでいうプライベートクラウドとは、オンプレミス・プライベートクラウド、ホスティング・プライベートクラウド(Dedicated)、ベンダーがプライベートクラウド・サービスを提供するコミュニティ・クラウドを含んでいます。 オンプレミス・プライベートクラウドの比率は下がっていくものの、プライベートクラウド全体は2021年の支出額は2016年比5.2倍、成長率も35%以上と高い成長率が続くと予測されています。 出典:IDC Japan 10・2017 国内プライベートクラウド市場 支出額予想 インフラと密接な関係があるバックアップや可用性、運用監視などの非機能要件は、クラウド化することによって、利用者側の制御範囲が変わったり、アプリケーション側で吸収できるように変更する必要があったり、というアーキテクチャーの変更検討が必要となります。これは俊敏性や柔軟性をもつクラウドを効果的に活用したいと考えている企業にとって、クラウド化検討におけるブレーキにもなっています。 既存環境はオンプレミスのまま使い続けるしかないのでしょうか。既存環境を活かしながらクラウドのメリットを享受することはできないのでしょうか。 そんなお客様には、VMware on IBM Cloudをご紹介してみてはいかがでしょう。   なぜオンプレミスをそのまま移行できるのか クラウド化を検討する際、すべてのケースでアーキテクチャーの変更が必要になるわけではありません。下図のように変えなくてよいものはシステム更改などに合わせてアーキテクチャーを変更せず”リフト”によってクラウド上で稼働させる。また、変えた方がよいものでも、一旦アーキテクチャーを変更せず”リフト”したうえで、クラウドに最適化されたアーキテクチャーに変更して”シフト”する、という方式が考えられます。 リフト&シフトについては、こちらの特集記事”【特集】知らないでは済まされない?! IBMクラウド戦略 3つのキーワードに迫る!”もご参照ください。 図1:IBMホワイトペーパー”VMware環境のクラウド移行を成功させるための最適解とは?”より抜粋 VMware on IBM Cloudは、ベアメタル(専用物理サーバー)上に構築された、インフラ・運用・パートナーソリューションを自由に組み合わせることができるIBM Cloudのソリューションで、オンプレミスで使用していたVMwareのサーバー仮想化ソフトやストレージ仮想化機能をサブスクリプション型で利用できるサービスです。 図2:VMware on IBM Cloudのデプロイメント方式(IBM Cloud柔らか層本より抜粋) 上図のように、VMware on IBM Cloudでは、要件や規模に応じて3種のデプロイメント方式が用意されています。 いずれのデプロイメント方式においても利用者側に管理者権限が付与され、オンプレミス環境でのアーキテクチャーを変更することなく、”リフト”によるクラウドへの移行を実現でき、自由度の高いクラウドの恩恵を得ることができます。 特に図の左側にあるVMware vSphere on IBM Cloudでは、個別カスタマイズ型のため、オンプレミスで培った運用・ポリシー・ツール・スキルなどを活かしながら、クラウドのメリットを享受できます。 VMware on IBM Cloudの優位性 ベアメタルという専用物理サーバーを活用している点で、ホスティング型クラウドと似ている点もありますが、以下のようにクラウドならではの俊敏性や柔軟性を実現しています。一番の優位性は、移行の容易性、すなわち、vSphereの環境のVMをそのまま稼働させることができることですが、他にも以下のような優位性があります。 最短30分、最大でも4時間程度で環境をデプロイメント可能 デプロイメント後のプロセッサー変更も可能 1時間単位での課金も可能、最低契約期間の縛りもなし CPUの選択肢も多く、最新機種や話題のGPU搭載マシンも選択可能 AWSやIIJなどIBM以外のクラウド業者もVMware社との提携を進め、ベアメタルの提供も始めています。 IBM Cloudのベアメタルは2005 年から提供されており多くの実績がありますが、クラウドインフラの特長と合わせ、他社と比較して以下の優位性があります。 要件や規模に応じた複数のデプロイメント方式を提供(図2参照) 日本を含む世界中40拠点以上のデータセンターで利用可能 各データセンター間の高速回線を無償で利用可能 データセンターの場所が公開されており、オンプレミスとクラウド間での専用線接続が可能 利用者がVMwareの管理者権限を保有可能 既存のVMwareライセンスをそのまま持ち込める など たとえば、多くのクラウドベンダーではVMware管理者権限がユーザー側に与えられないため、レプリケーションやセキュリティ機能の独自強化ができないなど、オンプレミスからの移行に大きな影響を与える可能性があります。 また、ここでは詳しくご説明しませんが、オープンスタンダード技術でつくられたPaaS連携やAPIによる操作性の良さもIBM Cloudの特長です。   さいごに 個別カスタマイズ型の”VMware vSphere on IBM Cloud”だけでなく、NSXやvSANの機能を素早く使いたい、VMware社認定構成で使いたい、ZertoやVeeamなどのパートナーソリューションもワンストップで提供してほしい、といった要件であれば、自動構築型の”VMware vCenter Server on IBM Cloud(VCS)”やVMware Cloud Foundation on IBM Cloud(VCF)” といったデプロイメント方式も有効です。 また、今回ご紹介したような“そのまま移行する”が実現できることにより、既存システムとクラウドの連携が進み、オンプレミスとパブリッククラウド、あるいは複数のクラウドをシームレスにつなぎたいという、ハイブリッドクラウドの要件も増えてくると思います。 昨年、VMwareとIBMが共同で発表した「VMware HCX テクノロジー」は、オンプレミスとクラウドのvSphere環境をシームレスに接続し、相互運用やアプリケーション・モビリティを実現する技術で、旧バージョンのオンプレミスのVMware環境から、最新のIBM Cloud のVMware環境に容易にワークロードをマイグレーションできますし、ゼロダウンタイムで大規模な移行が可能になります。 このテクノロジーは、IBM Cloud で先行して提供されるようです。 F5 NetworksやFortinetと協業したパブリッククラウドでのセキュリティ強化サービスも提供されるなど、企業のクラウド化を促進するサービスがどんどん発表されていますので、引き続き皆様にご紹介していきたいと思います。   ※この記事は2018年1月17日時点の情報を元に作成しています。 この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail:nicp_support@NIandC.co.jp

2018年01月12日

【特集ブログ】IBM Watsonが支援する「働き方改革」第2弾:メール編 ~時間と場所を超えて個人とチームの力を最大化~

カモシーこと、日本IBM 鴨志田です。 前回(IBM Watsonが支援する「働き方改革」第1弾:"会議編")は、身近な「働き方改革」として、会議の効率化に焦点を当ててご紹介いたしました。今回は、「電子メール や コミュニケーション手段」にメスを入れてみたいと思います。と言いますのも、前回も引用いたしましたが、2/3 を超える方から「電子メールの数をもっと減らすべき」という声があがっていますので、この多くの方の声にお応えしない訳にはいかないと思っております。 出典:ガートナー ジャパン「日本における社内コミュニケーションに関する調査」 そこで、電子メールの問題点は何かを改めて考えてみました。下表をご参照ください。 項番 電子メールの問題点 良い点としてとらえると 1. すぐに読んでもらえるかわからない 返事がいつくるかわからない やり取りの証拠として残る 2. 宛先に入れた人にしか伝わらない 必要な人に一度に伝達できる 3. 各人が情報ややるべきことを管理する必要がある 後からでも確認ができる 4. 転送されてしまう危険性がある 手軽に転送できる これらは「電子メールのパラドックス」と言われます。パラドックスとは、逆説や矛盾という意味です。本来、生産性を向上させるツールであったものが、反対に生産性を損ねる要因になってしまうことを表しています。生産性とメールの量の関係をグラフにすると以下のようになり、メールの量が膨大になると生産性が落ち込むことが読み取れます。 ではその「電子メールのパラドックスにならない方法」をご案内していきましょう。 1. 「返事がいつくるかわからない」への対応 「相手に読んでもらいたい」「返事が欲しい」というメールもそうでないメールもあると思います。本当にすぐにでも返事が欲しいような用件は、電子メールではなく、対面や電話で確認したほうが良いかもしれません。しかし、相手が捕まらない場合はひとまずメールを送っておくという手段はコミュニケーションを取る上での一手になります。そのような場合はこうしませんか? IBM の電子メール「IBM Verse」では、送信したメールにメモを付けたり、フォローするタイミングを設定したりすることができます。下図のように、メール送信の際に 1 クリックし日時設定とメモを書き込みます。すると「対応待ち」に格納されます。これによりこの用件は一旦忘れることができるのです。頭のなかで「これをやらなければ! あれを対処しなければ!」と考えていると作業や仕事に集中できず生産性を落としかねません。頭を空っぽにして別の仕事に集中していきましょう。 お役立ち資料「IBM Watson が支援する 働き方改革」無料ダウンロード 2.「レレレメール」にならないための対応 今度は送信側ではなく、受信側での場合を考えてみましょう。受信したメールに返信を出すことはよくあります。さらにその返信を待つということもあるでしょう。メールソフトによりますが、送受信が続くと「Re:Re:Re:」といつまでも Reply の Re: がつながっていく「レレレメール」になっていくことがあります。また、ちょっとした用件のメールに何分も何時間も掛けてやり取りした経験はありませんか? このような場合は、「在席確認とチャット機能」が役に立ちます。IBM Verse には在席確認とチャット機能が利用できるようになっています。 人を選んで在席状況を確認してチャットをすることもできますし、受信したメールに在席マークが表示されますので、そこからチャットで話しかけてサッと用件を済ましてしまうことも可能です。これにより、例えば 5 時間かかっていたやり取りが 50 秒で終わる、そして次の仕事に取り掛かるということもできるのです。 3.「情報の管理」への対応 「宛先に入れた人にしか伝わらない」「私その情報もらっていない」・・・とならないように、とりあえずcc に全員入れておく。このようなことありますよね。結果、不要なメールが増えてしまう、また反対にメールを受け取った人はその情報をフォルダ分けなどで整理しておく必要がある。いかにも非効率です。情報は共有しましょう、そして共有しておく場所を決めておき、必要なメンバーが把握/参加でき、経緯や最新情報/結果をいつでも見ることができるようにしておきましょう。これによって、類似情報が社内に点在したり、並行して複数の人が同じ作業をしたりする無駄を省くことができます。そして、最初の情報発信源がメールだった場合、IBM Verse では 1 クリックで情報共有の場に導いてくれるようになっています。 お役立ち資料「IBM Watson が支援する 働き方改革」無料ダウンロード 4.「転送の危険性」への対応 「送ったメールが誰かに転送されてしまう」これは致し方ないかもしれません。ですが少なくともメールに添付したファイルを勝手に転送されてしまわないように、場合によっては、ダウンロードすらできないように対処したいという利用シーンもあると思います。ファイルにパスワードを付ければ良いのでしょうか? もしくは、添付ファイルがある場合は自動的にファイルを暗号化できれば良いのでしょうか? 残念ながらそれでは不十分です。結局、受信者はファイルをダウンロードして、パスワードで復号できてしまいます。そんな信用ならない人にはファイルを送らなければ良い、ごもっともですが、すぐに共有したいということもあるでしょう。 このような場合は、「IBM Verse と Box」 を組み合わせて利用することをお勧めいたします。 IBM Verse でのメール作成時にファイル添付を示すクリップのアイコンがありますが、隣接して Box の “b” アイコンが表示されます。これをクリックすると、クラウド型コンテンツ(ファイル)管理である Box  にアクセスします。Box からファイルを選択するとファイルを添付するのではなく、リンク情報だけを付けるようになります。これにより、万が一このメールが転送されてもファイル格納元の Box へのアクセス権がなければアクセスできませんし、Box のアクセス権限で、「プレビューアー」を設定しておくと、ファイルをプレビューすることはできますが、手元にダウンロードすることはできないようになります。手軽にセキュリティ高く、迅速・円滑な情報共有ができることと思います。 最後に・・・ このように電子メールの数そのものを減らすことは難しいかもしれませんが、電子メールの良いところは活かしながら、問題点をそれぞれの方法で対処していく、これにより、個人やチームの生産性を向上していくというのはいかがでしょうか? ご紹介しました IBM のソリューション(IBM Verse と Box)は、きっと皆様のメール処理の生産性向上のお役に立てるでしょう。是非ご検討なさってください。   ★予告★ 次回は、"もう少し Box に触れながら「資料の検索、共有や準備」にメスを入れます。ご期待ください!    

2018年01月12日

IBMソフトウェア(Passport Advantage)ライセンスのまとめ【2017年12月版】

こんにちわ。 てくさぽBLOGメンバーの佐野です。 継続してお問い合わせの多い、IBMソフトウェア(Passport Advantage:以下PA)のライセンス見積もりについての説明をします。 全網羅的ではなく、代表的なもののみの説明としますので、載っていない製品や課金体系については個別にお問い合わせください。 1.IBMソフトウェア(PA)のライセンスとソフトウェア・サブスクリプション&サポート IBMソフトウェアライセンスを購入すると、 ・ライセンス(ソフトウェアを利用する権利) ・1年間のソフトウェア・サブスクリプション&サポート(問い合わせやバージョンアップをする権利:略してSS&S) がついてきます。(※月額課金やSaaS製品はこのルールに該当しません) ライセンスは購入してしまえばSS&Sを購入しなくてもソフトウェアを利用する権利がずっと残ります。 簡単に図示すると以下のようになります。 SS&Sは1年間のみ有効ですが、2年目以降も継続してメーカーサポートを受けたい・バージョンアップする権利を持っていたい、という場合にはSS&Sのみを購入することができます。 SS&Sが有効な状態から切れ目なくSS&Sを有効にする場合には「継続SS&S」を購入することで継続してSS&Sを有効化することが可能です。 イメージ図にすると以下のようになります。 SS&Sは1年単位での購入となるので、もし複数年一括での購入をご希望の場合には個別での調整となります。 上記の図ではSS&Sが切れ目なく続いていますが、一度SS&Sが切れてしまった場合にはどうすればよいでしょうか? 安心して下さい。その場合でもSS&Sを購入することができます。SS&Sを切れ目なく購入する場合は「継続SS&S」を購入すればよいですが、切れてしまったSS&Sを再有効化するためには「新規SS&S」を購入することでSS&Sを復活することができます。イメージ図は以下のようになります。 新規SS&Sを購入した後であっても、SS&Sが有効な状態から続いてSS&Sを購入する場合は「継続SS&S」の購入でよいです。 なお、新規SS&Sは継続SS&Sより高い値付けになっていますので、継続してIBMソフトウェアを利用するのであれば継続SS&Sを毎年購入頂くのが費用面ではお得になります。 2.課金体系 次は課金体系です。IBMソフトウェアの課金体系についてはこちらにも記載がありますが、なんだか堅苦しい記述になっているのでざっくり解説をしていきます。 課金体系としては、大きく以下3つの種類に分類できます。 ユーザー課金 サーバー課金 その他 製品によってはユーザー課金とサーバー課金を組み合わせて買う必要があります。(例えばIBM Notes/Domino) 具体的にもう少し詳しく見ていきましょう。 ユーザー課金 Authorized User(許可ユーザー) 許可ユーザーは名前の通り、ソフトウェアを利用するユーザー数に応じた課金単位です。どのPCからアクセスするのか、ではなく利用者個人に紐付きますので、あるユーザーがPCだけでなくiPhoneからアクセスをしても1ライセンスとなります。 代表的な例としてDomino Enterprise Client Access Licenseはこの課金単位となります。 Authorized User Single Install(許可ユーザー・シングルインストール) この課金単位は少し特殊です。考え方は許可ユーザーとほぼ同じですが、ユーザーと利用するサーバーを紐付ける必要があります。 具体例を挙げて説明をしましょう。 例えば、サーバーAとサーバーBの2台を稼働させ、サーバーAには管理者、ユーザー1、ユーザー2の3人がアクセスします。サーバーBにはユーザー1とユーザー2がアクセスをします。 Authorized Userの考え方ではユーザー数とイコールになるので3ライセンスとなりますが、Authorized User Single Installでは、サーバーA:3ライセンス、サーバーB:2ライセンス=合計5ライセンスの購入が必要となります。 この課金単位を利用している代表的な製品はDb2ですが、Db2は後述のプロセッサー・バリュー・ユニット課金などでも購入が可能です。 Concurrent User(同時接続ユーザー) 同時接続ユーザーの場合にはサーバーなどに一時点で同時に接続しているユーザー数分のライセンスとなります。 例え10ユーザーいたとしても、同時に利用しているのが2ユーザーなのであれば2ライセンスとなります。 代表的な製品としてはSPSSがこの課金単位での購入が可能です。 User Value Unit(ユーザー・バリュー・ユニット) ユーザー・バリュー・ユニット(略称:UVU)でのユーザー数のカウントはAuthorized Userと同じ考えですが、製品によって以下のポイントが異なる場合があります。 ・ユーザーの種類(例:社内ユーザー、社外ユーザー) ・総ユーザー数に応じた階段式の係数(例:1,000ユーザーまでは係数1、1,001から5,000ユーザーまでは係数0.8、それ以降は係数0.6、など) 製品によってカウント方法や上記の係数などが異なりますので、この課金単位の製品を購入する場合にはライセンスインフォメーションから対象製品を検索するか、個別に取引先にご確認下さい。 代表的な製品はISAM(IBM Security Access Manager:旧製品名TAM)があります。 サーバー課金 Install(インストール) インストール課金単位はソフトウェアをインストールしたマシン数に対する課金です。1台に導入するのであれば数量は1です。利用するユーザー数は関係がありません。 代表的な製品としてはNetcool OMNIbusの管理サーバーがこの課金単位です。 Processor Value Unit(プロセッサー・バリュー・ユニット:略称PVU) 課金単位に関する問い合わせで一番数が多いのがこのPVU課金に関する問い合わせです。 PVU課金では、利用するCPUに応じた係数が決まっています。係数表はこちらに掲載されています。この表の係数を元に、コア数を掛け算した数量のライセンス購入が必要となります。 例えば、Intel Xeon E5-2609v4であれば、最大2ソケットマシンにしか搭載できないので、先のPVU表からコアあたりのPVU値は70PVUとなります。このCPUは8コアCPUであるため、1CPUサーバーの場合には70PVU/コア×8コア/CPU×1CPU=560PVUとなります。 Intel CPUの場合、4ソケットマシンの場合には100PVU、4ソケットを超える場合には120PVUと係数が変わるので、数量を確定するためには何ソケットサーバーなのかを調べておく必要があります。 気を付けないといけないのは、サーバー更改や仮想化統合をする場合です。 割り当てコア数は変わっていなくても、物理サーバーのソケット数が変わることでPVU値が上がってしまうケースがありますので注意が必要です。 また、新しいCPUは搭載しているコア数の最小数がどんどん増えていますので、現行機は2コアで稼働しているけれど更改後は4コアで稼働(=不足分の追加ライセンスが必要)、なんてこともよくあります。 多くのIBMソフトウェア製品がこの課金単位を利用しています。 Managed Virtual Server(管理対象仮想サーバー) この課金単位はインストール課金と同じ考え方になります。数量はソフトウェアを導入する仮想サーバー数をカウントします。下図の場合には2台の仮想サーバーにソフトウェアを導入しますので、2ライセンスとなります。なお、仮想環境ではなく物理サーバーが対象の場合には1ライセンスとしてカウントします。 この課金単位を使っている代表的な製品はNetcool Operations Insightがあります。 Virtual Processor Core(仮想プロセッサーコア) 仮想プロセッサーコア(略称:VPC)課金単位は、仮想サーバーに割り当てられたコア数(仮想環境の場合)もしくは物理サーバーに搭載しているコア数(物理サーバーの場合)をカウントします。 PVU課金と違って、CPUソケット数や種類による係数はなく、単純にコア数をカウントするだけなので環境を選びません。 この課金単位を使うのは、Db2 Direct EditionやWebSphere Application Server(月額課金利用時)になります。 プラットフォームの影響を受けないので、主にパブリッククラウド環境で利用することを想定した製品で利用されるようです。 その他 Client Device(クライアント・デバイス) クライアント・デバイス課金単位は、サーバーではなく一般的なユーザーが利用するような端末(パソコンやスマートフォンなど)に限定した対象とする課金体系です。サーバーを対象とする場合には別の課金単位を用意している場合がほとんどです。 代表的な製品としてはエンドポイント管理製品であるBigFixがこの課金単位を用意しています。 Resource Value Unit(リソース・バリュー・ユニット:略称RVU) RVU課金単位は製品によって何を課金対象とするのかが変わる、厄介な課金単位です。 例えばNetcool OMNIbusでは監視対象の台数がRVU数となります。似たような製品でTivoli Monitoringではコア数がRVU数とカウントされます。 製品によってカウント方法が異なりますので、RVU課金の場合には、何をカウント対象とするのかを個別の製品毎にライセンスインフォメーションから対象製品を検索するか、個別に取引先にご確認下さい。 まとめ 「ライセンスとSS&Sについて」「主要なIBMソフトウェアの課金体系・課金単位について」の2点に関して簡単な解説をしました。 今回は解説をしていませんが、仮想環境において「割り当てている分だけ」の購入で済む「サブキャパシティ・ライセンス」という買い方もあります。ただ、サブキャパシティ・ライセンスでの購入は様々な条件が付いてきて考慮点が多数ありますので、また別の機会に。   ※この記事は2017年12月28日時点の情報を元に作成しています。 この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail:nicp_support@NIandC.co.jp

2017年12月27日

”参加してみた” GTC Japan 2017

こんにちは、てくさぽBLOG メンバーの佐藤です。 12/12(火)、12/13(水)にヒルトンお台場で開催されたNVIDIA主催のカンファレンス「GTC Japan 2017」に参加してきました。 本ブログは12/13(水)の内容になります。 1.GTC Japan 2017とは? GPUの雄NVIDIA主催のイベントとなります。 近年AI,ディープラーニングの市場規模が拡大していることもあり、話題のイベントとなります。 なお、昨年のレポートも参照ください。 ”参加してみた” GTC Japan 2016 2.基調講演 基調講演の始まる30分程前に到着したのですが長蛇の列でした。 基調講演会場に何とか入れましたが、入れなかった方もいたようです。 おなじみの革ジャンをまとったNVIDIAのCEOジェンスン・ファン氏が登壇し今年もひとりで説明。 当初の予定を超過して1時間半強、話しっぱなしでした。 内容をまとめると、大きく以下の3点をアピールしていました。 ・性能の飛躍がもたらす恩恵 ・シミュレーターonシミュレーター ・自動運転 レクサスはCG?と思いきや、リアルタイムレンダリングで、中央のロボットらしきものはVRで参加している人になります。 内装も、エンジンも部品単位でデータ化されています。 未来のデザインlabという事でしたが、ここでいう”デザイン”というのは単純に見た目だけでなく パーツの配置や組み付けの考慮という広い意味でのデザインとなります。 続いて、開発環境についての紹介です。 NVIDIAとしてはオンプレかクラウドかという選択を迫るわけではなく、クラウド環境でもオンプレ環境でも同じフレームワークで自由に使い分け、移行が出来るようにしています。 こちらの女性はディープラーニングによりAIが作り出した女性の写真です。 ほかにも男性や老人が次々と映し出されていました。 これらは3Dのモデリングで描画しているわけではなくディープラーニングによって作り出しています。 注目は左の車窓 で、こちらも自動生成された画像になります。 このデモは学習結果から学習元のサンプルデータを作り出すことができるということで、たとえば自動運転の場合は実際に車を走らせなくてもマシンパワーさえあれば仮想空間に昼も夜も、何十、何千万台でも自動運転カーを走らすことができます。 結果、自動運転のラーニングを飛躍的に加速させることができます。 サプライズということで日本では未発表だったVOLTA版Titan Vが発表。 こちらは開発用のカードで複数枚未サポートですが、安価にGPUを使うことができます。 価格は2999USD。 実績としては画像認識系のソリューションで今まで4ラックのシステムをV100によりなんと1ノードになった!とのこと。 CEOいわく、GPUは買えば買うほどお得になるとの事。 次はバーチャルゴルフコースのバーチャルロボットのデモ 実際のロボットもゴルフコースも用意しなくても、パターゴルフのディープラーニングがバーチャルで実施できます。 学習開始はよちよちな動きで、ボールにも当たらない、途中からボールにあたるようになり、最後は100発100中になりました。 現実的な問題としてはこのシミュレーターの中だけですべてのテストを終わらせるのは厳しいはずですが、ロボットアームやロボットは学習過程において自分自身を破壊してしまったり、意図せず人間を傷つける事があるため、少なくとも人間ではありえないエラーを出さない程度に仮想で事前学習してくれるのは現時点でも有用と思われます。 基調講演は最後にこれがAI革命だ!と締めくくりました。 実機を用意しなくてもディープラーニングができるというのはかなり革新的でこうなるとコストや時間といった物理的な制約から解放されて膨大な量のテストができます。 しかも学習用のサンプルデータも作り出すことができる。 これが進むと、十分にテストができるため”初期ロットは不具合が多い”といった常識は変わっていきますし今まで量が膨大になりすぎるので、無意識に切り取られていたテストから新しい発見、発明が出るかもしれません。 3.セッション セッションはたくさんあり、どこも立ち見が出るほど大盛況でした。 1つだけ紹介したいと思います。 IBMからは、最近発表した「Power System AC922」に関する内容と、IBMが考えるプロセッサの将来についてです。 一般的に、GPUだけ高速なマシンはパフォーマンスを引き出すのにチューニングが難しい上級者向けとなります。 その点、AC922はCPUとGPUをNVLink2という高速なバスで接続することにより全体としてバランスの取れたマシンと言えると思います。 バスの比較ですが、一般的に使われているPCIe Gen3 x16では帯域は双方向32GB/sで、仮にPCIe Gen4になっても64GB/sにとどまります。 NVLink2ではこれが150GB/sとなり、高帯域幅を利用することが可能となります。 以下は4GPU構成の例です。 次にIBMが考える将来のAIアクセラレーターについてです。 IBMとしてはGPUは単体で将来的には今の10倍、それを並列に並べスケールすることにより、さらに10倍程度の性能が上限とみています。 次世代については、研究中の脳を模したSyNAPSEチップを用いることにより100倍以上の性能、次々世代は一部提供が開始されているIBM Q…量子コンピュータを想定しているようです。 注目が集まるIBM Qについて、先日50Qubitのプロトタイプが発表されましたが、50Qubitは量子コンピュータの一つの壁と言われています。 サービス提供がされればブレークスルーになるかもしれません。 将来が楽しみな発表でした。 4.おわりに 最後に、今年はトヨタが協業を発表したこともあって、ブースは車関係の内容が非常に多く日本における自動車業界の市場規模の大きさを体感しましたし、主催者の想定をはるかに超えた参加者だったようでした。   <関連情報> 動画・資料公開】12月20-21日【NI+C P主催】Webセミナー「遂に登場! POWER9 搭載サーバー “Newell”に迫る!」 この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術支援本部 E-Mail:nicp_support@NIandC.co.jp

2017年12月22日

【動画・資料公開】12月20-21日【NI+C P主催】Webセミナー「遂に登場! POWER9 搭載サーバー “Newell”に迫る!」

セミナー動画 第1部 講義セッション ※第2部 Q&A ベースのディスカッションのセッションは、以下の 「MERITひろば」サイトにて公開中!ぜひ、ご参照ください。 ▼【動画・資料公開】12月20-21日【NI+C P主催】Webセミナー「遂に登場!POWER9搭載サーバー"Newell"に迫る!」   当日の資料 [wpdm_package id='55402']   ※ 当セミナーは終了しました。 当 セミナーでは、12月13日(水)開催「IT スペシャリストに学ぶ 使える!"Minsky" セリングの勘所」に続き、どこよりも早く先日発表の"POWER9"搭載、 AI 時代を担う超高速サーバー"Newell"(IBM POWER9 AC922)の魅力に迫ります! IBM システムズ・ハードウェア事業本部ソリューション事業部のシニアIT スペシャリスト澤田氏・岩田氏  両名をお迎えし、新製品の最新情報をご紹介いただく講義形式のセッションと現場メンバーの疑問や懸念に本音でお答えいただく、Q&A ディスカッション形式の 2 部構成でお届けします! 移動中・外出先からでも聴講可能な Web セミナー! ここだけの話(?!)も聞ける Q&A のディスカッション形式! セミナー要領 開催 日時 2017年12月20日(水) 16:00-17:00 2017年12月21日(木) 12:00-13:00  ※再放送 対象 弊社ビジネスパートナー様 予定 人数 Webセミナーのため人数制限はございません 参加 費用 無料/事前登録制 申し 込み 12/20(水) https://www.nicpartners.co.jp/pages/webinar1220/ 12/21(木) https://www.nicpartners.co.jp/pages/webinar1221/ 「MERITひろば」会員の方は下記リンク簡易フォームよりお申し込み下さい。 https://www.nicpartners.co.jp/merit/information/55045 (※)お申込みをいただいた方に、当日の リモートアクセス情報(URL)等を (※)お知らせいたします。 問合せ先 voice_partners@niandc.co.jp 宛、メールにてお問合せください。 主催 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 【ご講師 & 出演者】 当セッションのアジェンダ セッション 1 (講義形式) ■ IBM Power System AC922 登場の背景 ■ IBM Power System AC922 の概要 ■ - スペック ■ - x86 との比較 - - Power AI 最新バージョンのご紹介 - - DDL (Distributed Deep Learning) - - 開発基盤 ■ IBM が推奨する AI 環境の最適な基盤 (※発表内容をわかりやすく解説いただきます!) セッション 2 (Q&Aベースのディスカッション形式) ■ POWER9 の日本での提案事例、Minsky と Newell の違いや価格帯など (※現時点で想定される内容のため変更される可能性がありますが予めご了承ください。)   ご案内ちらし [wpdm_package id='55161'] ご参考情報 <弊社コーポレートサイト> ・IBM Power System S822LC (HPC 用 Linux モデル)”Minsky” ・【セミナー・レポート】Watson の基礎技術:ビジネスに活かせる AI / ディープラーニングとは?~ 繰り返しますが”今”です ~ ・[ダイジェスト動画公開] 7月13日【NI+C P主催】Webセミナー「Watson の基礎技術 今のビジネスに活かせる AI / ディープラーニング とは?」 <MERITひろば サイト> ・【期間~12月31日まで】「PowerAI on Minsky 特別キャンペーン」プログラム ・[動画・資料公開]7月13日【NI+C P主催】「Watson の基礎技術 今のビジネスに活かせる AI / ディープラーニングとは?」 ・HPC の未来について対談 ”JAXA x 電気通信大学 x IBM”  

2017年12月20日

【動画・資料公開】12月13日【NI+C P主催】Webセミナー「IT スペシャリストに学ぶ!使える Minsky セリングの勘所」

セミナー動画 第1部 講義セッション ※第2部 Q&A ベースのディスカッションのセッションは、以下の 「MERITひろば」サイトにて公開中!ぜひ、ご参照ください。 ▼【動画・資料公開】12月13日【NI+C P主催】Webセミナー「IT スペシャリストに学ぶ!使える Minsky セリングの勘所」   当日の資料 [wpdm_package id='55208']   ※ 当セミナーは終了しました 当 セミナーでは、去る 7 月に開催の 「Watson の基礎技術 今のビジネスに活かせる AI / ディープラーニングとは?」Web セミナーでも紹介されました AI / ディープラーニング に最適な Minsky (IBM Power System S822LCモデルGTB )にフォーカスをあててます。 Minsky が得意な業務、アプリケーションは?苦手な分野はないの?そもそも IBM POWER 製品のアドバンテージって? IA 製品と比べて何が売りなの?等々。。。 多くの方が抱いている疑問を一挙に解決! IBM システムズ・ハードウェア事業本部ソリューション事業部のシニアIT スペシャリスト岩田氏  をお迎えし、現場メンバーの疑問や懸念に本音でお答えいただく、Q&A ディスカッション形式でお届けします! 移動中・外出先からでも聴講可能な Web セミナー! ここだけの話(?!)も聞ける Q&A のディスカッション形式! セミナー要領 開催 日時 2017年12月13日(水) 16:00-17:00 対象 弊社ビジネスパートナー様 予定 人数 Webセミナーのため人数制限はございません 参加 費用 無料/事前登録制 申し 込み https://www.nicpartners.co.jp/pages/webinar1213/ 「MERITひろば」会員の方は下記リンク簡易フォームよりお申し込み下さい。 https://www.nicpartners.co.jp/merit/information/54468 (※)お申込みをいただいた方に、当日の リモートアクセス情報(URL)等を (※)お知らせいたします。 問合せ先 voice_partners@niandc.co.jp 宛、メールにてお問合せください。 主催 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 【ご講師 & 出演者】 当セッションのアジェンダ セッション 1 (講義形式) ■ IBM POWER 製品のアドバンテージ ■ - 強みを発揮する業種/業態 ■ - 比較情報  vs IA  (x86) ・・・ 果たして IBM POWER 製品 のアドバンテージとは? ■ POWER8 の汎用性 ■ おまけ 次世代の IBM POWER 情報 ■ - ロードマップ 等 ★ 次世代の IBM POWER 製品の全貌は、次回 (12/20予定) の Webinar を乞うご期待!  (※発表内容をわかりやすく解説いただきます!) セッション 2 (ディスカッション形式) ■ Power Systems が 目指している方向性、BP へl期待するところ ■ オポチュニティ発掘のための キーワードは? ■ IBM POWER 製品提案で問われる +アルファ の訴求点 (※現時点で想定される内容のため変更される可能性がありますが予めご了承ください。)   ご案内ちらし [wpdm_package id='54512'] ご参考情報 <弊社コーポレートサイト> ・IBM Power System S822LC (HPC 用 Linux モデル)”Minsky” ・【セミナー・レポート】Watson の基礎技術:ビジネスに活かせる AI / ディープラーニングとは?~ 繰り返しますが”今”です ~ ・[ダイジェスト動画公開] 7月13日【NI+C P主催】Webセミナー「Watson の基礎技術 今のビジネスに活かせる AI / ディープラーニング とは?」 <MERITひろば サイト> ・【期間~12月31日まで】「PowerAI on Minsky 特別キャンペーン」プログラム ・[動画・資料公開]7月13日【NI+C P主催】「Watson の基礎技術 今のビジネスに活かせる AI / ディープラーニングとは?」 ・HPC の未来について対談 ”JAXA x 電気通信大学 x IBM”

2017年12月15日

【動画・資料公開】12月7日【NI+C P主催】Webセミナー「どこよりも早い!新製品”Spectrum Protect Plus”徹底解説!!」

セミナー動画 第1部 講義セッション ※第2部 Q&A ベースのディスカッションのセッションは、以下の 「MERITひろば」サイトにて公開中!ぜひ、ご参照ください。 ▼【動画・資料公開】12月7日【NI+C P主催】Webセミナー「どこよりも早い!新製品”Spectrum Protect Plus”徹底解説!!」 当日の資料 [wpdm_package id='55027'] ※ 当セミナーは終了しました これまで見たことがない?! "最も簡単な"仮想マシンバックアップ、"誰もが簡単に使える"ソリューションと鳴り物入りで発表されました次世代の新しいデータ保護を実現する”Spectrum Protect Plus”。本セミナーでは、去る 11月7日発表の新製品”Spectrum Protect Plus”のベールをはがし全貌を明らかにします! IBM システムズ・ハードウェア事業本部ソリューション事業部のテクニカルセールス鍋田氏 をお迎えし、出揃ってきた最新情報を元に新製品をご紹介いただきながら、現場メンバーの疑問や懸念に本音でお答えいただく、Q&A ディスカッション形式でお届けします! 移動中・外出先からでも聴講可能な Web セミナー! ここだけの話(?!)も聞ける Q&A のディスカッション形式! セミナー概要 開催 日時 2017年12月7日(木) 16:00-17:00 対象 弊社ビジネスパートナー様 予定 人数 Webセミナーのため人数制限はございません 参加 費用 無料/事前登録制 お申し 込み 「MERITひろば」会員の方は下記リンク簡易フォームよりお申し込み下さい。 https://www.nicpartners.co.jp/merit/forms/webinar1207/ (※)お申込みをいただいた方に、当日の リモートアクセス情報(URL)等を (※)お知らせいたします。 問合せ先 voice_partners@niandc.co.jp 宛、メールにてお問合せください。 主催 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 【ご講師】   当セッションのアジェンダ セッション 1 (講義形式) ■ Spectrum Protect Plus 製品 開発の背景 ■ バックアップ製品としての位置づけ ■ 製品の機能 ■ ライセンス情報(価格含む) ※発表間もない製品のため、講義内容は変更される可能性もありますが予めご了承ください。 セッション 2 (ディスカッション形式) ■ Q&A ベースでのフリーディスカッション ■ セリングのターゲット は? ■ 他社製品比較 (例えば、Arcserve と比較して ・・・)  ・・・etc.   ご案内ちらし [wpdm_package id='54280']   ご参考情報 ◆製品発表ニュース・各種記事 2017年11月07日 発表 ・IBM Spectrum Protect Plus V10.1.0 delivers a solution for data protection and availability for virtual environments(レター番号:JP17-0341) ・IBM、データ保護を簡素化する新しいストレージ・ソフトウェアを発表 ・データ保護を簡素化する新ストレージソフトウェア「Spectrum Protect Plus」発表 ・IBM Spectrum Protect Plus データ保護を簡素化する新しいストレージ・ソフトウェア (YouTube )日本語字幕付き

2017年12月11日

【特集ブログ】IBM Watsonが支援する「働き方改革」 ~時間と場所を超えて個人とチームの力を最大化~

カモシーこと、日本IBM 鴨志田です。 昨今、「働き方改革」という言葉を耳にしない日はありませんが、実際に取り組まれている企業はどのくらいあるのでしょうか? ある調査によりますと、既に取り組んでいる企業の割合は、36.4%(2017年調査*1)と前年に比べ4.5ポイント上昇しています。一方、6割強の企業では、取り組んでいない、わからないという状況であり、「働き方改革」への取り組みも様々であり、またどこから取り組んでよいのかわからないお客様も多いという実態のようです。 日本の人口構成の変化に伴い、労働力の低下が避けられない今、限られた労働時間内でいかに効率良く生産性を高められるかが問われています。ここでは、身近なところから「生産性の向上」を追求し、「働き方改革」に寄与するソリューションをご紹介いたします。 *1 出展:NTTデータ経営研究所「働き方改革の取り組みと職場へのインパクト」   身近なところから生産性向上を目指す 日頃、仕事の中で、時間を取られてしまっていることは何でしょうか? 「会議」「メールの処理」「資料検索・作成」に多くの時間を費やしていませんか? そのため、「会議を減らしたい」「メールを減らしたい」と言った方の割合がそれぞれ、76%、68%にのぼります*2。また、日本IBMの社内調査によると資料の検索や作成といった資料準備にかかる時間に43%も取られてしまっているという結果があります。我々は、この「会議」「メール」「資料準備」といった身近なところにメスを入れ、生産性向上を目指し、働き方改革の第一歩を踏み出していただくことを推奨いたします。 *2 出展:ガートナー ジャパン「日本における社内コミュニケーションに関する調査」     効率よく会議をこなす 「会議」にもいろいろなタイプのものがあると思います。部門やチームでの定例会議や突発的な会議など様々です。 会議を開催するところから会議終了およびそこで出た宿題のフォローと言った会議に係る一連の行動を追ってみたいと思います。 項番 会議開催で 行うこと IT ツールを使った対応 予想効果 1 会議を招集 グループウェアで参加者および会議室の空き時間検索、会議招集、出欠の返信 各参加者への確認時間の削減 2 議題や資料の共有 グループウェアで会議案内時に連絡、または別途資料共有の場で共有 会議時間の短縮、説明・報告時間の削減による会議の質の向上 3 当日の開催 Web会議による外出先や自宅からの参加 移動時間(事業所に戻る、出張)の削減 4 議事録作成 共同編集ツールによるリアルタイム共有、質疑応答、アイディア出し等の共同作成・編集 発言機会の均等、リモート参加の孤立感の排除 5 宿題管理 同上 その場で認識、承諾 6 宿題の進捗 同上のツールを利用した進捗報告、コメント、タスク完了のOn/Off 次回の会議を待たずして進捗や早めの軌道修正   「きほんのき」グループウェアを使った空き時間検索 既にご利用の方も多いと思いますが、上記1. グループウェアを利用した会議参加者メンバーや会議室の空き時間検索および会議招集です。ここで最も大事なのは、メンバー自身の日頃予定を必ずグループウェアに登録していることです。これをやっておかないと空き時間検索の意味がなくなります。「あ、そこは予定が入ってます。手帳で管理してました」なんて言われるとせっかくの生産性向上が台無しです。基本中の基本(きほんのき)ですね。最近ですと、スマホでご自身の予定表を見ることも多いと思いますので、きちんとグループウェアに登録して、外出先やスマホで見えるように習慣づけられているのではないか思います。グループウェアの代表格である IBM Notes/Domino (IBM Verse も同様)のカレンダーの使い方ガイドがありますので、ご参照のほどお願いします。 ▼カレンダーのクイックリファレンス(IBM Knowledge Center ”IBM Notes 9.0.0" より)   会議の質の向上 続きまして上記2.議題や資料を事前に共有することによる「会議の質の向上」です。 会議を減らしたいと言ってもなかなか減らすことは難しいのではないでしょうか。であるならば、「会議の時間を短くする」「会議の時間配分を考え効果的に進める」ようにして会議の質の向上を目指してはいかがでしょうか。その方法はちょっとしたことで可能になります。つまり、事前に議題や当日の資料を共有しておくことです。カレンダーの本文内にそれらの内容を記載しても良いですし、Box などのファイル共有、Box Notes (後述します) などの文書管理ツールを利用して共有することも良いと思います。あとは、事前に共有したものを参加者全員が事前に目を通しておくことをルール化することが重要です。   Web会議による外出先や自宅からの参加 次に、3.「Web会議」です。先程も述べました通り、会議そのものを減らすことは容易ではないと思います。であるならば、会議の質を変えるとともに、その会議への参加方法も柔軟に対応できること、これも効率よく会議をこなし、生産性向上を図ることに繋がると思います。 これは利用者にとってありがたいツールです。直接対面で会議をすることが最も意思疎通を図れると思いますが、会議のための移動コストを考えると、Web会議で十分事が足りるという会議も多いのではないでしょうか。しかもPCで利用するだけでなく、タブレット端末等のスマートデバイスで手軽に利用できることが一層の利便性を増します。 IBM Connections Meetings Cloud というクラウド (SaaS) によるサービスで、インターネットに接続するだけで利用できます。 また、Web会議は、1.で紹介しましたグループウェアの会議招集の際に同時にセットすることができます。議長は会議室を予約するのと同じ感覚で、Web会議の部屋を選択するだけ、会議参加者は会議の時間になったらWeb会議に参加するボタンもしくは設定されたURLをクリックするだけで、会議に参加できます。           【 カレンダーにて会議やWeb会議の設定画面 】      【 Web 会議に スマートデバイスから参加 】   会議の進行や進捗を支援するBox Notes 続いて、4.-6.を支援するソリューションをご紹介します。「Box Notes」です。 Box は、クラウド(SaaS)型のファイル・コンテンツ管理ソリューションですが、Box Notesという便利な”おまけ”が付いています。「Box Notes」は、リアルタイムに共同編集できる文書管理ツールのようなもので、これを利用することで、会議議事録を作成できるだけでなく、 議題に対して質問や意見を同時に書き込んでいくことができます。特に、同じ会議室で参加している人だけでなく、リモートからWeb会議で参加している人であっても、タブレットなどから書き込みを行い、アイディア出しや意見を言い、会議に積極的に参加することができます。 さらに、ToDoを作成していくこともできるので、宿題事項はToDo(タスク)として列記することができます。従来、会議の議事録管理はどのようにされていましたでしょうか? 「誰かがWord等で作成し、会議終了後にメールに添付をして送る。一旦開いたら次の会議になるまで 見ない、宿題事項も次回の会議にならないと経過・結果がわからない」となっていませんか? Box Notesでは、宿題への書き込みがあった場合に通知を行ったり、"@-メンション"機能でお知らせをしたりすることができます。次の会議開催を待たずして、進捗を共有し、経過を見ていく中で、アドバイスをしたり方向性が違っていれば軌道修正をすることができるのです。 会議改善の例 ある製造業様の事例ですが、前述の1.-6.を利用することで次のような効果が出ています。 これまでの課題 ・会議に時間がかかり、半分は資料説明や報告の時間 ・次のアクションや進捗が見えない、次回の会議にならないとわからない IT・コラボレーションツールの利用での改善 ・事前に資料をアップし、対策討議に集中できる ・リアルタイムに議事録を生成し、全員でToDoを確認できる ・次回の会議を待たなくてもToDoの進捗を確認、コメントできる   以下の図で示すような数字で表す効果が出ています。           【 会議改善効果の例 】 是非、皆様も身近な「会議の改善」から「働き方改革」に着手してみませんか?   ★予告★ 次回は、"メール"にメスを入れます!ご期待ください。    

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