特集・ブログ
はじめに 前回はレポーティングサービスであるEmbeddable Reporting Service （CognosBIのレポート機能と同等）を作成しました。（前回はこちら） 今回は本シリーズの最終回で、そのERSを使用してグラフィカルなレポートを作成します。 今回は下記の枠内の箇所です。 Embeddable Reportingを開いてさっそくレポートを作成していきましょう。 Embeddable Reportingのホーム画面から「新規レポート定義」を選択します。 「SQL」グラフを選択し、「OK」を選択します。後からグラフ以外のコンテンツに変更することも可能です。 「datasource」を選択し、「OK」を選択します。 レポート内で使用したい項目（データアイテム）を取得するSQLを入力し、「OK」を選択します。（構文の検証が行われます。） ここでは右記を入力します。 select 年月日時,気温,降水量 from tokyo 使用するグラフ（ここでは折れ線グラフ）を選択し「OK」を選択します。グラフの種類も後から変更可能です。 「データ・アイテム」タブを選択します。SQLのSelect句で定義した項目が表示され、レポート内で使用することが可能です。 X軸に「年月日時」（Date）、主軸に「気温」（Temp）をドラッグ＆ドロップでセットします。「年月日時」（Date）は昇順で表示させたいので、選択した状態で上のツールバーからソートを選択し、Dateの横に▲が表示されることを確認します。 現時点（2015/10/1）では日本語が文字化けするため、正しく表示させたい場合はセットしたアイテムを選択し左下にあるプロパティより英名に変更します。 グラフの場合は気温（Temp）などの数値データはプロパティの「集計関数」を「合計」に変更しないと結果が表示されないので注意が必要です。 「レポートを実行」を選択します。 レポートが正常に実行され、気温の推移グラフが表示されました！ 下記は見やすいように、プロパティで折れ線の色を変更しています。 ＜使ってみて＞ ・サービス構築が容易 オンプレで環境を構築する場合は、HW・OS・MWの導入が必要になりますが、BluemixはCloudなので本シリーズでご確認頂いたように短時間で環境を構築できるのが最大の利点です。 業務データをCloud上に保管することに抵抗がある方も少なくないかと思いますので、「開発・検証環境をすぐに短期間だけ使用したい」といった場合には非常に有効だと感じました。 ・機能は限定的 ERSのレポーティング機能はCognosBIのReportAuthoringとほぼ同等ですが、データ項目を定義するモジュール（CognosBIで言うところのFrameworkManager）がないため、新規レポート作成ごとに必要なデータ項目を取得するSQLを記述する必要があるようです。手軽にレポーティングできる反面、毎回記述することを考えると個人的にはデータ項目定義の機能があるとうれしいですね。 以上で全4回のシリーズ「話題のBluemixのトライアルライセンスを活用してBIシステムの構築検証をしてみよう」は終了となります。 最後までお読みいただきありがとうございました。 Bluemixは日々新しいサービスが追加され進化し続けています。 今後、他のBlumixサービスもご紹介できればと考えております。 ----- 技術支援本部 テクニカル・サポート部 Analytics担当 伊藤 本件に関するお問い合わせは下記メールアドレスにお願い致します。 nicp_support@NIandC.co.jp
皆さま、こんにちは。てくさぽBLOG メンバーの梶原です。 お待たせしました。前回に引き続きトピック３からご紹介します。 （前回の記事はこちら） トピック３：SparkもBluemixで提供 今回のInsightにおける、テクニカル面の発表において、一番プッシュされていたのが、Sparkでした。 IBMはSparkを「Bluemix Spark-as-a-Service」としてBluemix上で提供する発表をしました。 これにより、Bluemix上でのデータを司る、Cloud Data Service の充実がアピールされました。 Sparkは、特長であるIn-Memory処理で、Hadoopが苦手な、繰り返し処理・ドリルダウン分析を高速に実現できます。 これをBluemix上で提供してしまうのです。 とはいえ、各種制限事項等の不明点も多いので、情報収集が必要です。 IBM Cloud Data Servicesの構成要素 トピック４：Cloudポートフォリオの充実 Insight 2015では、BluemixやCloudMarketPlaceの利用を、大前提にしたセッションが多数開催されました。 また、HyblidCloudや、OpenStack、Cloudセキュリティーサービスについてのセッションも多く開催されています。 これらの情報から、IBMのCloudポートフォリオは、周辺系も含めて、かなり充実してきたと言えそうです。 ですので、IBM Cloud上において、高度な処理を、早く・安く・簡単に実装することができる準備が整ったということになります。 これこそ、今年のInsightのキーワード「Insight Economy」と言えるでしょう。 とはいえ、日本語対応していない製品も多々ありますし、オンプレに比べて拡張性に制限があったりと、適材適所なCloud利用が重要になってきます。 今回のInsightの情報を元にした、ポートフォリオイメージを作成してみました。 IBMの正式なものではないので注意いただきたいですが、ザックリこんなイメージです。 その他、ソリューションエクスポでは広大なスペースに、さまざまな展示がならび、 ミニセミナーや講演だけでなく、その場でビジネスが生み出されていました。 広大なスペースにさまざまな展示や、ミーティングスペースが配置 熱気がムンムンな会場内の様子 すでに、来年の開催も決定済みです！ 来年はぜひ皆さんも参加いただき、IBMの最先端を体感してみてください。 詳細資料をビジネスパートナー専用サイト「MERITひろば」で公開しています。 さらに詳細を確認されたいパートナー様は、下記のURLから、11月16日に開催されたエヌアイシーパートナーズ CAMSSセミナー資料をごらんください！！ 《資料公開中》11月16日【NI+C P主催】CAMSS＆商材セミナー ～ Watson、Bluemixから弊社オススメ商材まで!! ～ https://www.nicpartners.co.jp/merit/information/33232/
皆さま、こんにちは。てくさぽBLOG メンバーの梶原です。 私は幸運なことに、海外のイベントである。IBM Insight2015に参加する機会をいただきましたので、読者の皆様に、どんなイベントだったかを前後半に分けてレポートします！ セミナー等でも紹介させていただきましたが、それらをまとめました。今年を振り返り、来期のビジネスやテクノロジーの潮流を考える上で少しでも参考になりましたら幸いです。 Insightとは？：IBMが開催する、Analytics系のビッグイベント！！ 今年は、アメリカ ラスベガスにて、5日間にわたり、約1600の個別セッションや、約120のハンズオンなど膨大なセッションが開催されました。 期間 ：2015年10月25日 ～ 29日 開催地 ：米国ネバダ州ラスベガス 会場 ：マンダレイ・ベイ・コンベンション センター 参加者数 ：約14,000名 日本の参加者数：200名以上（エンドユーザ様、パートナー様等） 会場のマンダレイベイホテル 展示会場入り口 GeneralSession会場 今回のInsightにおけるキーワードは 「Insight Economy」 意味合いは「効率的、簡潔、経済的な洞察」 このキーワードを軸に、4つのトピックにまとめました。 トピック１：Watsonのビジネス展開 Watson AnalyticsのSaaS提供や、Watson連携可能なCognos Planning Analyticsなどのセッションが多数開催されました。 また、GeneralSessionにおいては、Watsonを活用したビジネス事例が多数紹介されました。 今後、Watsonは、さまざまなSaaS製品と連動していくと考えられそうです。 また、USにおいては、すでにWatsonを利用したサービスビジネスの展開が始まっています。 ただ、日本でのビジネス展開はやはり、日本語対応が必須と考えらますので、継続的な情報収集が必要です。 ちなみに、こんな事例が紹介されてました。 Gomoment ホテルを対象にした宿泊客向けの問い合わせ対応システム。スマートフォンのメッセージングアプリのようなインタフェースで、『近くにあるお勧めのレストランは?』など、あいまいな質問にも的確な回答をしてくれる。 VineSleuth：Wine 4Me iPhoneアプリでおすすめワインを自然言語で聞ける。 トピック２：WeatherCompanyの買収 提携・買収関連の発表として、WeatherCompanyの買収が発表されました。 昨年の Insight では X（旧称：Twitter）との提携を発表しています。 ここから何が見えて来るかというと、IBMは、ハードウェア/ソフトウェアの基盤提供だけでなく、「データ」自体を基盤情報として提供するビジネスモデルをスタートしたと考えられるのです。 そう考えると、今後も、同様の発表がなされる可能性がありそうですので、要注目ですね。 ちなみに、こんな事例が紹介されてました。 赤十字社 災害支援に気象情報を活用 自転車レース アメリカ横断自転車レースのチャンピオンが、気象情報を活用 前編はここまで。次回後編はトピック３として、Spark、トピック４としてCloudについて紹介させていただきます。お楽しみに。
はじめに 前回はDBサービスのdashDBを作成しテストデータをLoadしました。（前回はこちら） 今回はついにレポーティングサービスのEmbeddable Reporting Service （CognosBIのレポート機能と同等）を作成します。このERSを使用するとグラフィカルなレポートを簡単に作成することが可能です。 今回は下記の枠内のサービスを作成します。 今回の流れ ランタイムの作成 Cloudantの作成（ERSの稼働に必要） dashDBのバインド（前回作成したサービス） ERSの作成 ERSの設定 1. ランタイムの作成 メニューから「カテゴリ」を選択し、「計算」カテゴリ内の「ランタイム」を選択します。 「Liberty for Java」を選択します。 ※Liberty for JavaはBluemix版のWASであり、JavaのAPコンテナとなります。 プランが「デフォルト」となっていることを確認します。 「スペース」欄には先ほど作成したスペース名を選択します。 「名前」「ホスト」欄に任意の名前を入力し「作成」を選択します。 数分後、画面が切り替わるので「アプリの概要の表示」を選択します。 アプリの概要が表示されました。 これでアプリの起動・停止や各サービスの追加・バインド、使用メモリの割り当て等の管理が可能になりました！ 2. Cloudantの作成 CloudantはNoSQLのDBaaSで、Webおよびモバイル・アプリの開発者に最適なJSON形式のデータを扱うことが可能です。今回はウリのNoSQLを使用していませんが、今後の慣れのためにリポジトリ用DBはCloudantを使用することにしました。Cloudantの検証も機会があればぜひ公開したいと思います。 なお現時点（2015/10/1）では、dashDBのリポジトリ用DBは以下がサポート対象です。 Cloudant NoSQL DB MongoLab mongodb カテゴリ→サービス→データおよび分析より、「Cloudant NoSQL DB」を選択します。 「スペース」「アプリ」が先ほど作成した名称になっていることを確認します。 プランが「Shared」となっていることを確認し、「作成」を選択します。 「アプリケーションの再ステージ」が表示されるので「再ステージ」を選択します。 数分後Cloudantが使用可能になります！ 3. dashDBのバインド 「サービスまたはAPIのバインド」を選択します。 「dashDB」を選択し「追加」を選択します。 先ほどと同様に「再ステージ」を選択します。 dashDBが関連付けされました！ 4. ERSの作成 カテゴリ→サービス→ビジネス・アナリティクスより「Embeddable Reporting」を選択します。 「スペース」「アプリ」が先ほど作成した名称になっていることを確認します。 「無料プラン」になっていることを確認し「作成」を選択します。 こちらも同様に「再ステージ」を選択します。 アプリケーションに3つ目のサービスが追加されました！ ダッシュボード→CFアプリ から先ほど作成したアプリを選択します。 メニューから「環境変数」を選択します。 この後の設定に必要であるため、各サービスの環境変数の値をテキストエディタ等にコピーします。 ※上記では環境変数の値はマスクしています。 5. ERSの設定 サービスから「Embeddable Reporting」を選択します。 「リポジトリーURI」に先ほどのCloudantの環境変数の“url”パラメータの値を入力し「開始」を選択します。 ここで指定したURIのDBがERSのリポジトリ用DBとして使用されます。 「新しいパッケージ」を選択します。 先ほどの環境変数より、今回データソースとして使用するdashDBの以下のパラメータを入力し「作成」を選択します。 “jdbcurl”、“username”、“password” Embeddable Reportingのホーム画面が表示されました！ 今回はここまでです。ERSサービスを作成しレポート作成の準備ができました！ 次回は本シリーズの最終回で、ERSを使用して気温の遷移をグラフ化するレポートを作成します！ 最後までお読みいただきありがとうございました。 お問い合わせ 本件に関するお問い合わせは以下のメールアドレスまでお願い致します。 技術支援本部 テクニカル・サポート部 Analytics担当 伊藤 nicp_support@NIandC.co.jp
はじめに 前回は本検証の概要のご説明とBluemixのアカウントを作成しました。（前回はこちら） 今回はデータソースDBサービスのdashDBを作成しテストデータをLoadします。 dashDBはDB2 BLUによるインメモリー・アナリティクスとPureData for Analytics（Netezza）由来のイン・データベース・アナリティクスを融合し、クラウドサービスとして利用することを可能にしたアナリティクス・サービスです。 今回は下記の枠内の箇所です。 dashDBサービスを作成 Bluemixにログイン後、左上のメニューアイコンを選択し「ダッシュボード」を選択します。 任意のスペース名を入力し「作成」を選択します。 ※上記が表示されない場合は左にある「スペースの作成」を選択します。 (スペースが作成された状態の画面) ※スペースはその名のとおりBluemix上の使用領域のようなイメージで、このスペース上にアプリやサービスを構築していきます。 左上のメニューアイコンを選択し、「カタログ」を選択します。 (ホーム画面よりメニューを選択した画面） 左側メニューの「サービス」カテゴリ中にある「データおよび分析」にチェックを入れ「dashDB」を選択します。 「Entry」プランになっていることを確認します。 ※金額が表示されていますが、トライアル期間内は無料で使用可能です。 「スペース」欄で先ほど作成したスペース名を選択します。 プランが「Entry」となっていることを再度確認し「作成」を選択します。 数分後、dashDBサービスが追加、開始されます。 「LAUNCH」を選択します。 たったこれだけのステップでDBの作成が完了です！ 例えばオンプレでサーバーを用意してそこにOracleを導入となると1～3日程度掛かる場合がほとんどだと思います。これは確かに「スピーディー」です！！ dashDBにテストデータをLOAD 「Load」 > 「Load from Desktop」を選択します。 Loadファイルをセットし必要であれば設定を変更します。 下記に記載の手順でCSVファイルを取得し、画面と同じ設定を行ってください。 今回は「developerworks」に掲載のファイルを使用します。 上記を開いて、ファイル →「名前を付けて保存」を選択しお使いのPC内に「tokyo.2013.csv」の名称で保存 IEを使用する場合は、表示 → エンコード →Unicode（UTF-8）を選択し、文字コードをUTF-8に設定 設定完了後「LoadFile」を選択します。 以下の画面と同じ設定となっていることを確認してください。 Loadファイルのプレビューを確認し「NEXT」を選択します。 今回はLoadと同時に新規のテーブルを作成するのでテーブル名、カラム名を指定します。 ※別途作成したテーブルに対してLoadすることも、もちろん可能です。 数分後Load完了画面が表示されるので、エラーが発生していないか確認します。 以下の例では8736件すべてのレコードが正常にLoadされました。 （参考）「View the log this load」を選択すると実行ログが表示されます。 ※テクノロジーのベースとなっている「db2」のコマンドが使用されているようです。 SQL27966W /mnt/blumeta0/db2/copy" overrides the COPY NO parameter specified in the Load. SQL3109N /opt/ibm/dsserver/work/upload_jlMfI1Rdux1443667564010.csv_144366792701. SQL3500W 02:52:07.855929". SQL3519W SQL3520W SQL3515W 02:52:07.908505". SQL3500W 02:52:07.909588". SQL3110N the input file. SQL3519W SQL3520W SQL3515W 02:52:08.160457". SQL3500W 02:52:08.161942". SQL3213I SQL3515W 02:52:08.931728". メニューから「Run SQL」を選択するとSQLの実行環境が起動します。 テストとして、「select count(*) from tokyo」を入力し「RUN」を選択します。 画面下部に実行Logと結果が表示されることを確認します。 8736件のレコードがテーブルに入っていることが確認できました。 次回はついにレポーティングサービスのEmbeddable Reporting Service （CognosBIのレポート機能と同等）を作成します。 このERSを使用するとグラフィカルなレポートを簡単に作成することが可能です。 最後までお読みいただきありがとうございました。 お問い合わせ 本件に関するお問い合わせは以下のメールアドレスまでお願い致します。 技術支援本部 テクニカル・サポート部 Analytics担当 伊藤 nicp_support@NIandC.co.jp
Bluemixとは？ IBMさんが提供を行っているオープン・スタンダードを活用した、新しいクラウド・プラットフォーム（PaaS）です。 参考：メーカーリンク http://www.ibm.com/cloud-computing/jp/ja/bluemix/ 確認したいこと 本検証では下記を確認したいと思います。 ・Bluemixを使うと「スピーディーに環境構築ができる」とのことだが、オンプレで同等の環境を構築した場合と比べてどの程度スピーディーか？ ・同等のオンプレの環境（CognosBI）と比べて使い勝手はどうか？ 検証の流れ Bluemixのアカウント作成 データソースDBサービス作成、テストデータLoad リポジトリDBサービス作成、レポートサービス作成 BIレポート作成 トライアル検証環境情報 （Bluemix米国南部） ・ランタイム：Liberty for Java ・データソース：dashDB ・レポーティング：Embeddable Reporting Service （CognosBIのレポート機能と同等） - リポジトリDB：Cloudant これらすべて30日間無料の「Bluemixトライアルライセンス」の範囲内で使用可能です。 トライアル検証構成図 10分でできる！ Bluemixトライアルアカウント作成手順 Bluemixのサイト（https://ibm.biz/bluemix2015） にアクセスし「登録」を選択します。 「既にIBM IDをお持ちの場合」を選択します。 （IBM IDをお持ちでない方は別途作成ください。） 次ページにてIBM IDに登録している電話番号とEメール・アドレスを入力し、「アカウントの作成」を選択します。 下記の完了メッセージが表示されることを確認します。 数分後「IBM Bluemix」から下記メールが送信されますので、文中の「サービスの開始」を選択します。 IBM IDとパスワードを入力し「サインイン」を選択します。 無事Blumixにログインできました！ 右上に表示されている残りのトライアル期間内は検証として自由に使用することが可能です。 次回はデータソースDBサービスのdashDBを作成します。 dashDBは「DB2 BLU」によるインメモリー・アナリティクスとPureData for Analytics (Netezza) 由来のイン・データベース・アナリティクスを融合し、クラウドサービスとして利用することを可能にしたアナリティクス・サービスです。 最後までお読みいただきありがとうございます。 ----- 技術支援本部 テクニカル・サポート部 Analytics担当 伊藤 本件に関するお問い合わせは下記メールアドレスにお願い致します。 nicp_support@NIandC.co.jp
Storage のスペシャリティ認定をもつパートナー企業様を対象にセールスコンテストが実施され、受賞者の方が2014年2月末に開催された IBM米国のストレージ開発拠点のツーソン（Tucson）とシリコンバレーのS/W開発拠点をまわるツアーに招待されました。このツアーの存在はシークレットではありませんが、各ブランドで実施されている Capability Tour については行った人しかわからない事が多いと思います。 IBM Storage Capability 2014 に参加した弊社スタッフの体験レポートをお伝えします。 ツアー体験レポート 行程概要 2/23(日) 日本を出国しアリゾナへ↓24(月) アリゾナ州、ツーソン（Tuson）：ストレージ開発拠点にて一日研修↓25(火) 移動日。サンフランシスコへ↓26(水) カリフォルニア州、サンフランシスコ：シリコンバレーのS/W開発拠点にて一日研修↓27(木) オプショナルツアー↓28(金) 帰国（日本到着は3/1） エヌアイシー・パートナーズ株式会社からは営業担当の森が参加しました。 （森の感想）「広大な米国内のツアーなので行程の半分は移動、その他はセッションでした。移動中と帰りに少し観光スポットに立ち寄れましたが、スペシャリティ対象なので、技術セッションは製品開発担当者から直接ストラテジーやロードマップを聞くことができて勉強になりました。何よりもパートナー様と寝食を共にしたことで、より仲良くなれたことが嬉しかったです。」 以下、参加者のコメントと共に7日間の行程をダイジェストでお伝えします。 2/23(日) アリゾナ到着 成田を出てボーイング787で快適なフライト。しかし、あるメンバーの荷物が見つからないというロストバッゲージ事件が発生！最期は見つかったのですが、皆で協力して探したのでメンバーの連帯感が生まれました。 ツアー参加者全員でウェルカムディナー 2/24(月) IBM Tucson Exective Briefing Centerで終日研修 IBMツーソンは1978年に製造拠点として開設され、今では1500⼈以上の従業員が働きシステム製品主にストレージ・ハードウェア製品を中⼼に研究開発を⾏っており、IBM最大のストレージ開発拠点になっています。 この日は終日研修。非常に勉強になりましたが、時差ボケで寝ないために時おり立って受講しました（笑）。 左は研修会場のコースター。革張りでカッコイイです。右はギフトでもらったコースター。こちらもしっかりした作りで今はオフィスで愛用しています。 2/25(火) サンフランシスコへ移動 長い移動が続きます。サンフランシスコへ。空港からバスで観光ポイントによりながら市内へ到着。 市長がアジア系アメリカ人のエド・リー氏。街並の美化に力を入れており、ゴミもない非常に綺麗な街でした。 有名なゴールデンゲートブリッジ MLBサンフランシスコ・ジャイアンツの本拠地球場AT&Tパークの外。そうです、ココはバリー・ボンズ選手の場外ホームランの球をボートで拾う映像が流れていた場所です。 フィッシャーマンズ・ワーフ（Fisherman’s Wharf）で、シーフードを堪能しました。 翌日は、S/W開発拠点のシリコンバレーで研修です。 2/26(木) シリコンバレー この日は大雨の影響でフリーウェイで事故があり1時間の移動が倍以上になり、やっとシリコンバレーへ。（写真は渋滞解消後） IBMシリコンバレーはソフトウェアの開発拠点です。Tivoliソフトを初め、Big Dataアナリシス、Cloudソリューション関連のソフトウェアを開発しています。 この日も終日研修。 2/27(木) 最終日（オプショナルツアー） オプショナルツアーでは3つの選択肢がありました。 ワイナリー見学 アルカトラズ島見学 カルフォルニア湾クルーズ 天候の影響でクルーズは中止になり、メンバーはワイナリーとアルカトラズ島に別れました。 最後に 12月の最終営業日にこのツアーへのノミネートを知らされ、驚ろきました。しかし、ストレージ開発拠のツーソンは観光地ではなくプライベートで行くことはなかったと思いますので良い体験ができました。 また、シリコンバレーの広大な土地では IBM が施設として利用しているのは10％程度。その他は農地として貸し出しており、「IBMはコンピュータとソフトウェアと野菜を生産している」という冗談を現地で聞きましたが、Smarter Planet も IBM ビジネスのひとつ、あながち冗談ではないと思いました。これも現地に行ったからこそ感じ取れることだと思います。 私は普段サーバーを主力にしたビジネスをしていますが、ビッグデータなどでもデータを格納するストレージは必要不可欠な存在で、これからますます存在感をもつことを実感しました。 研修では特に、ハンバーガーチェーンを例にした話が印象に残っています。 従来、「ハンバーガー＋ポテト＋ドリンク」がメインのビジネスでした。しかし、マックカフェのようにコーヒーに付加価値をつけて販売することで「コーヒー＋ポテト」「コーヒー＋バーガー」といったビジネスが生まれ “コーヒーを起点にビジネスを伸ばす” というビジネスモデルが出来ているという話があります。 同様に、ストレージビジネスも “付加価値の高いストレージを起点としてサーバーやソフトを販売していく” という考え方をしていくことが出来ます。こうしたプランの立て方などは日本でのビジネス展開を考える上でも示唆に飛んでおり、目からウロコが落ちました。 研修だけでなくツアー全体では恵まれたメンバーと濃厚な時間を過ごせ、とても幸せでした。 IBM の高性能ストレージを起点にしたビジネスを、パートナー様と一緒に展開していくなどこの研修の経験を活かしていきたいです。 .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .bigger { font-size: larger; }
