IBM watsonx Code Assistant

AIが、開発の常識を書き換える。
複雑なコーディングから解放され、創造する時間へ。

はじめに

現代のソフトウェア開発は、頻繁なコンテキストスイッチ、繰り返しの手作業、そして複雑化するIT環境によるスキル不足といった課題に直面しています。また、文書化が不十分なレガシーアプリケーションの保守・改修は、莫大なコストとリスクを伴います。

IBM watsonx Code Assistantは、IBMの最先端AI技術を搭載した企業向けのコードアシスタントです。ソフトウェア開発のライフサイクル全体を加速させ、開発者の生産性を飛躍的に向上させ、高品質なコード開発を実現します。

概要

IBM watsonx Code Assistantとは？

IBM watsonx Code Assistantは、IBM独自の基盤モデル「Granite」を搭載した、企業向けのAIコード生成ソリューションです。信頼性と透明性を重視した設計で、汎用的なコード開発から、Java、COBOL、Ansibleといった特定の領域のモダナイゼーションまで、幅広いユースケースに対応するポートフォリオを提供します。

製品ポートフォリオ

watsonx Code Assistant：116のプログラミング言語に対応し、コード生成、説明、テスト作成などを支援する汎用ソリューション。
watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed：自然言語からAnsible Playbookを生成し、IT自動化のコンテンツ作成を効率化。
watsonx Code Assistant for Z：COBOLで構築されたメインフレームアプリケーションを高品質なJavaコードへ変換し、最新化を支援。

詳細

開発ライフサイクルのあらゆる場面で、開発者を強力にサポートする多彩な機能を搭載しています。

【汎用コード開発】あらゆる開発を、もっと速く、もっとスマートに

コード開発の効率化
- コード生成・補完
  自然言語の指示からコードを生成したり、次に来るコードを予測して関数全体を補完したりすることで、タイピング量を削減します。
- IDE統合
  使い慣れたVS CodeやEclipseなどの開発環境にシームレスに統合。作業を中断することなくAIの支援を受けられます。
アプリケーション理解の迅速化
- コードの説明
  AIが複雑なコードや他人が書いたコードを解析し、その機能やロジックを自然言語で分かりやすく説明します。
- ドキュメント自動生成
  コードの概要や関数の説明といったコメントを自動で作成し、ドキュメント作成の負担を大幅に軽減します。
品質と信頼性の向上
- ユニットテスト自動生成
  コードに合わせたユニットテストをAIが自動で生成。テストカバレッジを向上させ、品質の高いコード開発をサポートします。
- 既存コードベースの参照(RAG)
  社内リポジトリや設計ドキュメントをAIが参照し、組織独自のルールや仕様に準拠した正確なコードを生成します。

【Javaモダナイゼーション】レガシー資産を、未来の価値へ

Javaアプリケーションのモダナイゼーションを、現状理解から計画、変換、テストまで、ライフサイクル全体で包括的に支援します。

➀現状の理解
既存のJavaアプリケーションの構造や各メソッドの役割をAIが解析し、解説を自動生成。全体像を迅速に把握できます。
➁計画の策定
移行先のJavaバージョンを指定するだけで、互換性のない箇所を自動で特定・分類。詳細な評価レポートを出力し、正確な移行計画の立案を支援します。
➂コードの変換
ルールベースで大部分のコードを自動修正。修正が必要な箇所も、AIが最適なコード案を生成し、開発者をアシストします。
➃コードのテスト
変換後のコードに対し、JUNITのテストケースを自動で生成。品質を確保し、手戻りのリスクを低減します。

特長・メリット

watsonx Code Assistantは、単なるツールではありません。企業の開発に変革をもたらすパートナーです。

信頼性と透明性の高い設計

企業のコンプライアンスとセキュリティを最優先に考えています。IBMが開発した基盤モデルに対する第三者の知的財産権請求からお客様を保護します。また、生成されたコードが他のソースと類似していないかをチェックする機能も備えています。

柔軟な導入オプション

クラウド上のSaaSとしての利用はもちろん、セキュリティ要件の厳しいお客様向けに、オンプレミスやハイブリッドクラウド環境でも利用可能です。企業のITインフラに合わせた柔軟なAI導入を実現します。

ビジネス価値の最大化

生産性の飛躍的向上
AIによる反復作業の自動化と開発サイクルの短縮により、開発者はより創造的な業務に集中できます。
コスト最適化と人材不足の解消
開発・保守・運用にかかるコストを最適化。AIの支援により、経験の浅い開発者でも高品質なコードを作成でき、スキルギャップを解消します。
品質向上とリスク削減
ベストプラクティスに基づいたコード生成と網羅的なテストの自動化により、バグの早期発見とコード品質の向上を実現します。