2023年10月

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【てくさぽBLOG】Windows Server 2012/R2のEnd Of Support(EOS)による対応方法

こんにちは。
てくさぽBLOGメンバーの宮里です。

既に Windows Server 2012/R2 は End Of Support(以下 EOS)となっていますが、その後もそのまま使い続ける方も多いと思います。
EOS のまま使い続けた場合にはセキュリティ面・障害対応の観点でリスクがあるので、何らかの対策が必要です。

Windows Server 2012/R2 を使い続けられる方は、ぜひ本ブログを参考にしてリスク軽減のためのセキュリティ対策をご検討ください。

Windows Server 2012 / R2のEOS概要

EOS(End Of Support)とは、ソフトウェアやハードウェアのメーカーがその製品のサポートを終了することを意味します。

Windows Server 2012/R2 のサポートが終了した場合、具体的にどのようなサポートが得られなくなるのかご存知でしょうか。

まず Microsoft のサポート内容からご説明いたします。

Microsoftのサポート内容

Microsoft のサポートは、メインストリームと延長サポートの2段階に分かれています。

メインストリームサポート

セキュリティ更新プログラムに加え、新機能の追加や仕様変更などのサポートも提供されます。
(Windows Server発売後5年間)

    • インシデント サポート(無償/有償インシデント サポート、1時間ごとに課金されるサポート、保証請求のサポート)
    • セキュリティ更新プログラムのサポート
    • セキュリティ以外の更新プログラム要求

延長サポート

セキュリティ更新プログラムのみが提供されます。
(メインストリームサポート終了から5年間)

    • 有償サポート
    • セキュリティ更新プログラム(追加料金不要)
    • セキュリティ以外の更新プログラム要求

つまり、メインストリームサポートではセキュリティ更新プログラムに加え、Windows Server の最新機能を活用することができます。
一方延長サポートではセキュリティ更新プログラムのみが提供されるため、既存機能のアップデートや新機能の追加はされません。

なお、Windows Server 2012/R2 は以下の通り2023年10月10日で既に EOS を迎えています。

Windows Server 2012 / R2:2023年10月10日

参照:Microsoft ライフサイクル ポリシー

EOS後のリスクと対策

EOS になった製品を使い続けると、脆弱性を利用したサイバー攻撃によって被害を受けるリスクが高まります。

ランサムウェア攻撃による被害事例がありますので、以下にご紹介します。

*  *  *  *  *  *

とある会社で、ランサムウェア攻撃により基幹系の会計システムなどの複数のシステムやパソコンに被害が生じました。
同社グループ会社のネットワークから侵入されランサムウェア攻撃を実行されたことで、パソコン上のデータや Windowsサーバーのデータが暗号化され、脅迫文も残されていました。

この攻撃により、復旧に2か月かかっただけでなく個人情報の漏洩も発生しており、顧客や従業員に関する氏名や生年月日、電話番号、メールアドレスなど、約186万件の個人情報の流出が懸念されています。

*  *  *  *  *  *

上記の事例からも分かる通り、ランサムウェア攻撃の被害を受けるとビジネス機会が損失するばかりか、システムやデータの復旧に莫大な費用・時間がかかり、さらに、大量の個人情報漏洩の可能性は企業イメージを著しく低下させてしまいます。

セキュリティインシデントを防ぐためにはデジタル環境を安全に保つための防御策を立て、常に注意を払うことが必要です。

また、Windows 2012/R2 の EOS が及ぼす影響の範囲として、Windows上で稼働するソフトウェアにも注意が必要です。

EOS を迎えると、周辺機器やソフトウェアとの互換性も保証されなくなります。
そのため、周辺機器やソフトウェアのアップデートにより製品が利用できなくなる可能性があります。

これらのリスクを回避するために、EOS への対策を講じることはとても重要です。
以下に2つの具体的な対策をご紹介します。

EOSリスク回避のための2つの対策

1. 新バージョンまたは新製品への移行を検討する

早めに新バージョンまたは新製品への移行を検討しましょう。
新製品への移行にはコストがかかりますが、リスク回避のためには必要な投資と言えます。

2. セキュリティ対策を強化する

EOS となったバージョンを使い続ける場合は、残り続ける脆弱性のリスクを軽減するために、IPS/IDS/UTM の強化など自社の環境に合わせたセキュリティ対策を講じましょう。

EOS は ITインフラの担当者にとって避けて通れない課題です。
リスクを理解し早めに対策を講じることで、安全かつ円滑な移行を実現しましょう。

対応方法

ここまでは、EOS後のリスクとリスク軽減のための対策について解説してきました。
次に、具体的な対応方法について確認していきます。

Azure Stack HCIへ移行

バージョンアップが出来ないという場合も多いかと思います。
その場合は、Azure Stack HCI への移行を検討しましょう。

Azure Stack HCI* では、Windows Server 2012/R2 の拡張セキュリティ更新プログラムを2026年10月まで受けることが可能です。
バージョンアップの対応が無理なので、あればこの期間を利用して段階的に移行を進めるのが良いでしょう。

Azure Stack HCIとは:
Microsoft が提供しているハイブリッドクラウドインフラストラクチャサービスの一つです。
HCI とはハイパーコンバージドインフラストラクチャの略で、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク機能を一つに統合したソリューションを指します。
3層構造の仮想環境をx86サーバー+ソフトウェアにシンプルに統合管理することができます。

Azure Stack HCI

Azure Stack HCI への移行は、デジタルトランスフォーメーション戦略に一石を投じることになります。
これにより、企業は効率性の向上、柔軟性、さらなる拡張性を享受する機会を得ることができます。また、サーバー管理であるパッチ管理やバックアップなどの一部タスクの自動化が可能なため、不必要な管理タスクから解放されます。

Azure Stack HCIアプライアンス&認定ノードとしておすすめする製品が、「Lenovo ThinkAgile MX」です。

Lenovo のサーバーは最もセキュリティに優れた x86サーバーの評価を獲得しています。
ITICグローバルサーバーハードウェアセキュリティレポートによると、Lenovo ThinkSystemサーバーは、4年連続ですべてのx86サーバーディストリビューションの中で最高のセキュリティスコアを達成したとして評価され、また2022年には、ハッキング攻撃によるダウンタイムを経験した Lenovo ThinkSystemサーバーはわずか4%と報告されています。

Azure Stack HCI は、小規模な環境やミディアムエンタープライズをご利用のお客様全てに推奨できますが、Microsoft製品を中心に扱われているお客様や Windows Server をお使いのお客様、これからクラウド利用を進めたいとお考えのお客様には特に親和性が高い製品です。
最小1ノードから構成でき、他の HCI製品に比べ一番低い価格帯から幅広くご提供が可能です。

ロックダウンまたは仮想パッチで対応

「環境を変更できないが、その上で稼働するアプリケーションの互換性が問題で Windows 2012/R2 を使い続ける必要がある」というお客様は非常に多いと思います。
その場合は、ロックダウンまたは仮想パッチでリスクを減らすことができます。

ロックダウンと仮想パッチの違いについては、以下の図の通り対応方法や対応箇所が変わってきますので、今使っている環境にあった方法をご選択ください。

ロックダウンと仮想パッチ

ロックダウンと仮想パッチについて、以下でさらなる詳細をご説明します。

ロックダウン

ロックダウン方式とは、ユーザーが承認したアプリケーションのみが動作する状況を作り出す方式です。

事前に許可された挙動や機能以外の全ての動き(例えばマルウェアや不正行為)を阻止することができます。
これにより、産業用アプリケーションに対してファイルやレジストリの変更をブロックし、正規アプリケーションに見せかける DLLインジェクション等を防ぐといった、未知の脅威やゼロデイ攻撃の予防が可能です。

また、サポート終了OSもサポートし、かつパターン更新等の手間がかからないため、セキュリティ運用の負担軽減も可能です。

ロックダウンを実現するための製品としてお勧めなのが、「TXOne StellarProtect」です。

TXOne StellarProtect には以下の機能が備わっており、Windows 2012/R2環境であっても USB経由でのマルウェア侵入やランサムウェアへの対策を実現できます。

    • 産業用PCに適したウイルス対策
    • 産業用アプリケーションの保護
    • USBデバイス制御
    • ファイルレス攻撃対策
    • レガシーOS対応

仮想パッチ

脆弱性を狙う攻撃コードをネットワークレベルでブロックし仮想的にパッチが当たっている状態にすることだけでなく、脆弱性が悪用される前に迅速にシステムを保護し、実質的に脆弱性を悪用した攻撃を無効化する Intrusion Prevention System/Intrusion Detection System(IPS/IDS)の技術が利用されています。

システムに影響を与えずサポート終了OSの利用が可能なこともメリットの1つです。

仮想パッチを実現するための製品が、「Cloud One Workload Security」です。
以下の機能によって Windows 2012/R2 などの EOS後の OS を保護します。

    • ホストベースの仮想パッチ機能により脆弱性攻撃をブロック
    • サーバーセキュリティに必要な機能を1つの保護モジュールに実装
    • 管理サーバーの構築・運用が不要

まとめ

EOS後のサーバー更改は企業にとって重要な課題です。
EOS を迎えたサーバーをサイバー攻撃から守るため、Azure Stack HCI へ移行し延命させる、あるいは OS を守るためのセキュリティを行うなどの対策を進めましょう。

強固なセキュリティ対策は IT環境の持続的な安全性を確保するために不可欠であり、TXOne StellarProtect によるロックダウンや Cloud One Workload Security による仮想パッチを活用することで、Windows Server 2012/R2 であってもより高度なセキュリティ環境を構築することが可能です。

EOS後のサーバー更新、そしてそのセキュリティ対策については、細心の注意を払い最適な対策を行いましょう。

この記事が参考となれば幸いです。
また、おすすめとして紹介した Azure Stack HCI を導入して検証したブログもございますので、是非そちらもご覧ください。

関連情報

お問い合わせ

この記事に関するご質問は下記までご連絡ください。

エヌアイシー・パートナーズ株式会社
技術支援本部

E-Mail:nicp_support@NIandC.co.jp

 

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2025年09月03日

レノボのファンレス常温水冷サーバーって?

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2025年08月21日

【イベントレポート】watsonx Orchestrate テクニカルワークショップ第一回 開催しました

公開日:2025-08-21 こんにちは。てくさぽブログメンバーの佐野です。 2025年7月17日に「watsonx Orchestrate テクニカルワークショップ」第一回を開催しました。 2024年12月にもwatsonx Orchestrate(以下wxO)のハンズオンセミナーを開催しておりますが、6月にwxOの大幅なアップデートが入り使い方・作り方が大きく変更になったため、最新情報と基本的な使い方をいち早くお届けするべく企画・開催しました。 また、ハンズオンだけでなくワークショップの時間を設け、wxOがどのように使えるのかを参加者同士でディスカッションし、最後に各チーム毎に発表・共有をすることでwxOの理解を進めるとともに参加者同士のコミュニケーションを図りました。 本ブログではこのテクニカルワークショップについて簡単ですがご紹介します。 目次 watsonx Orchestrate概要 watsonx Orchestrateハンズオン ワークショップ まとめ お問い合わせ watsonx Orchestrate概要 旧wxOと比べて新wxOはAgentの開発方法が変わっています。画面が変わったのはもちろんのこと、エージェントで実行部分を示す用語も「Skill」から「Tool」へ変更となっています。他に大きく変わったのは以下の点になります。 新しく「Knowledge」機能が追加され、Agent内にファイルを添付することができ、簡易的なRAGの構成をNo-Codeで実現 Agent内で定義しているToolを呼び出す際に、LLMが自動でチャットに入力されたテキストから必要な情報を抜き出し、Toolへ渡す Agentから他のAgentを呼び出せる(wxO以外のAgentも呼び出せる)Multi-Agent Orchestration機能 「Behavior」に日本語で返答させたりAgentの挙動を定義 人事業務や購買業務、営業業務といった特定業務向けの事前定義Agentを提供 AgentやToolをPythonで実装するためのAgent Development Kit (ADK)および開発者向けのDeveloper Editionを提供 モニタリング機能でAgent処理履歴のトレース情報を参照可能 自社で開発したエージェントを提供する”Agent Connect”というAIエージェントのエコシステム上でマーケットプレイス環境 wxOの各エディション内の機能の変更と課金対象の変更 このように大きな機能追加や使い方の変更が入ったことをご紹介し、理解頂きました。 watsonx OrchestrateでAgentを作成する時の主な設定項目は以下のようなものがあります。 watsonx Orchestrateハンズオン 概要でお伝えしたように、用語も変わった上に画面も新しくなっています。 そのため、AI Agentを動作させるための以下の基本的な操作をハンズオンで体験頂きました。 wxO環境の説明や基本的な操作 Agentの新規作成 Toolの作成・利用 Knowledgeを利用した簡易的なRAG Agent Tool Builderを利用しFlowやCodeblockの作成 Agentから他のAgentを呼び出し これらのハンズオンはCodeblockを除きNo-CodeでWebブラウザ上の操作で実行できるため、プログラミングやシステム開発の知識・経験が無くてもAI Agentを動かすことができます。Codeblock機能はAgentの動作・処理順を定義する”Flow”の中でPythonを使ってデータを操作するための機能であり、簡易的なETLを実現するものです。 今回のハンズオンでは、サンプルとその手順をご用意したので、参加者の方々が一通りのことを体験頂くことができました。実際にハンズオンで体験頂いた内容のサンプルをいくつかご紹介します。 Agentのサンプル1:都市名からお天気情報を返答するAgent APIで他サービスを呼び出し、都市名を入力すると天気と気温を回答してくれます。 複数の都市名を入力し、表形式で回答してもらうこともできます。 Agentのサンプル2:簡易的なRAG Agent ファイルを添付し、そのファイルの内容から回答をしてくれる機能です。 ハンズオンではIBMの2024年度の年次レポートを添付し、その内容を元に財務パフォーマンスのサマリーを回答させました。 ファイルの該当箇所が参照できるので、根拠を確認できるのがよいところです。 ファイルは事前にAgentに添付しておくこともできますし、ユーザー自身がファイルを添付する使い方もできます。 ワークショップ 今回、ハンズオンだけでなくwxOを自社または自社のお客様がどのように利用すると効率化できるか?という観点でチームに分かれてワークショップを行いました。 1チーム4人の合計3チームに分かれてNI+C Pメンバーがファシリテートしながらアイディア出し・ディスカッションを行いました。 最後に各チームのディスカッション結果を発表いただき、「こんなことできたらいいな」というアイディアを全員で共有し合いました。 ワークショップで上がった意見の中からいくつかピックアップします。 市役所の窓口業務を実施するAI Agent チャットだけでなく音声対応もできる 個別業務を処理するTool/Agentと情報参照のRAGを併用してユーザーへの問い合わせへ回答 ブログを書いてくれるAI Agent 過去のブログを参考にして文体や言い回しを自分流に ドラフト書くAgent、推敲Agent、ファクトチェックAgentなど組み合わせ 薬局の在庫予測や自動発注にAI Agentを活用 まとめ 新しくなったwxOのハンズオンを1か月とちょっとで実施するというチャレンジングなワークショップでしたが、無事終えることができてホッとしています。 ご参加頂いた方々からのアンケートで「最新情報を知り、その環境で動作させられたのがよかった」とご意見を頂いており、準備した甲斐があったと嬉しく思っております。 wxOテクニカルワークショップの第二回も企画しておりますし、他の製品についても企画中ですので、この記事をご覧の皆様のお役に立てるよう、今後も企画・実現していきます。 「こんなことやって欲しい」というご意見ありましたら是非ご意見お願いいたします。 お問い合わせ この記事に関するご質問は以下の宛先までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-mail:nicp_support@NIandC.co.jp   .bigger { font-size: larger; } .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .table { border-collapse: collapse; border-spacing: 0; width: 100%; } .td { padding: 10px; vertical-align: top; line-height: 1.5; } .tbody tr td:first-child { font-weight: bold; width: 20%; } .tbody tr td:last-child { width: 80%; } .ul { margin: 0 !important; padding: 0 0 0 20px !important; } .ol { margin: 0 !important; padding: 0 0 0 20px !important; } .tr { height: auto; } .table { margin: 0; } *, *:before, *:after { -webkit-box-sizing: inherit; box-sizing: inherit; } .html { -webkit-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; font-size: 62.5%; } .btn, a.btn, button.btn { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; line-height: 1.5; position: relative; display: inline-block; padding: 1rem 4rem; cursor: pointer; -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; -webkit-transition: all 0.3s; transition: all 0.3s; text-align: center; vertical-align: middle; text-decoration: none; letter-spacing: 0.1em; color: #212529; border-radius: 0.5rem; } a.btn--orange { color: #fff; background-color: #eb6100; border-bottom: 5px solid #b84c00; } a.btn--orange:hover { margin-top: 3px; color: #fff; background: #f56500; border-bottom: 2px solid #b84c00; } a.btn--shadow { -webkit-box-shadow: 0 3px 5px rgba(0, 0, 0, .3); box-shadow: 0 3px 5px rgba(0, 0, 0, .3); }

2025年08月04日

【てくさぽBLOG】IBM watsonx OrchestrateのADKを使ってみた

こんにちは。 てくさぽBLOGメンバーの高村です。 早速ですが、今年5月に開催されたIBMの年次イベント「Think2025」で、watsonx Orchestrateの新機能が発表されました!その中の一つとして、開発者向けの「Agent Development Kit(以下、ADK)」があります。今回はこのADKを活用し、watsonx Orchestrate環境への接続やエージェントの追加といった操作を行い、その使用感をご紹介します。  なお、watsonx Orchestrateについては、今年2月、3月に公開した「watsonx OrchestrateやってみたBLOG」でご紹介しておりますので、是非こちらもご一読ください。 【てくさぽBLOG】IBM watsonx Orchestrateを使ってみた(Part1) 【てくさぽBLOG】IBM watsonx Orchestrateを使ってみた(Part2) 目次 はじめに ADKとは? ADK使ってみた さいごに お問い合わせ はじめに Think2025で発表された新機能は、6月に環境へ追加されました。それ以前の環境とは、メニュー構成や操作方法、機能名称に変更があります。 例えばこれまで「Skill」と呼ばれていたものが「Tool」へと名称変更されています。 アップデート後の環境につきましては、別ブログにて改めて詳しくご紹介させていただく予定ですので、ぜひご期待ください! ADKとは? まずはADKについてご紹介します。ADKとは開発者向けにwatsonx OrchestrateのAgentやToolをスクラッチ開発するための開発キットになります。ローカル端末などに導入し、pythonベースで開発を行うことができます。 また、ADKとは別に、watsonx Orchestrate Developer Editionをローカル端末に導入することで、ADKで開発したAgentやToolのテストが可能になります。なお、watsonx Orchestrate Developer EditionはDockerコンテナ上で動作し、現時点のハードウェア要件はCPUは最小8コア、メモリは最小16GBが必要です。詳細はInstalling the watsonx Orchestrate Developer Editionをご確認ください。   ADKとwatsonx Orchestrate Developer Editionを利用することで、コードの迅速な作成・修正や柔軟なカスタマイズに加え、環境へのデプロイ前にローカルでテスト・修正が可能となり、作業効率の向上が期待できます。 ADK使ってみた 前述ではADKでAgent開発し、watsonx Orchestrate Developer Editionで動作確認、SaaS watsonx Orchestrateへインポートする構築の流れをお話しましたが、今回の検証における動作確認は検証環境として利用しているIBM Cloud 上のwatsonx Orchestrate利用します。よって前述したwatsonx Orchestrate Developer Editionは利用せず、ADKからwatsonx Orchestrate検証環境へAgentとToolを直接インポートし、動作確認を行いたいと思います。また、ADKのインストール先は自分の端末ではなく、IBM Cloud上に構築したUbuntuのVirtual Server Instance(以下、VSI)を使用します。検証環境の構成イメージは下記の図の通りです。 尚、ADKのインストール要件はPython 3.11以上、Pip、そして仮想環境(以下venv)が必要です。詳細については、Getting started with the ADKをご確認ください。 それでは早速使ってみましょう! VSIのプロビジョニング まずはADKをインストールするVSIをプロビジョニングします。本ブログではプロビジョニング方法について詳しく記載いたしませんが、手順は「【てくさぽBLOG】IBM Power Virtual ServerのAIX環境とIBM Cloud Object Storageを接続してみた(Part1)」のVSI for VPCの作成をご参考ください。 OSはUbuntu 22.04 LTS Jammy Jellyfish Minimal Install、リソースは2vCPU,4GB RAMで作成しました。VSI作成時にSSH鍵が必要なるので作成を忘れないようにしてください。 作成すると数分で起動します。端末からSSHログインするため浮動IPが必要になります。赤枠で囲った浮動IPを作成しインスタンスに紐づけします。以上でVSIの作成は完了です。 Ubuntuの設定 ターミナルを開きsshでUbuntuにログインします。私はWindowsのコマンドプロンプトを使用しました。Ubuntuユーザでログイン後、rootパスワードを設定し、スイッチできるようにします。 ubuntu@nicptestvsi:~$ sudo passwd root New password: Retype new password: passwd: password updated successfully ubuntu@nicptestvsi:~$ su - pythonのバージョンを確認したところ3.10.12でした。ADKの要件は3.11以上ですので、バージョンアップが必要になります。最初は3.13にバージョンアップしてみたのですが、後続作業と最新バージョンではパッケージが合わなかったのかうまく動かず…仕切り直して3.11を利用することにしました! root@nicptestvsi:~# apt install python3.11 バージョンアップ後、デフォルトバージョンとして3.11を指定します。 root@nicptestvsi:~# sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 1 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.11 2 sudo update-alternatives --config python3 update-alternatives: using /usr/bin/python3.10 to provide /usr/bin/python3 (python3) in auto mode update-alternatives: using /usr/bin/python3.11 to provide /usr/bin/python3 (python3) in auto mode There are 2 choices for the alternative python3 (providing /usr/bin/python3).Selection Path Priority Status ------------------------------------------------------------ * 0 /usr/bin/python3.11 2 auto mode 1 /usr/bin/python3.10 1 manual mode 2 /usr/bin/python3.11 2 manual modePress <enter> to keep the current choice[*], or type selection number: 2 root@nicptestvsi:~# root@nicptestvsi:~# python3 --version Python 3.11.13 次に下記コマンドを実行して任意のvenvを作成します。 python3 -m venv /path/to/nicpse/project/your-venv-adktest <環境のパスを指定 venvを活性化してログインします。下記コマンド結果のようにvenvに入れましたらUbuntuの設定は完了です。 root@nicptestvsi:~# source /path/to/nicpse/project/your-venv-adktest/bin/activate (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~# ADKのインストール 以下コマンドを実行してADKをインストールします。ADKは6月時点で1.5.1が最新バージョンです。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~# pip install ibm-watsonx-orchestrate Collecting ibm-watsonx-orchestrate Downloading ibm_watsonx_orchestrate-1.5.1-py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB) Collecting certifi>=2024.8.30 (from ibm-watsonx-orchestrate) Downloading certifi-2025.6.15-py3-none-any.whl.metadata (2.4 kB) Collecting click<8.2.0,>=8.0.0 (from ibm-watsonx-orchestrate) Downloading click-8.1.8-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting docstring-parser<1.0,>=0.16 (from ibm-watsonx-orchestrate) Downloading docstring_parser-0.16-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) Collecting httpx<1.0.0,>=0.28.1 (from ibm-watsonx-orchestrate) Downloading httpx-0.28.1-py3-none-any.whl.metadata (7.1 kB) ----中略---- (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~# orchestrate --version ADK Version: 1.5.1 ADKの環境設定 次にADKの環境設定を行います。watsonx OrchestrateのインスタンスIDが必要になるため、watsonx OrchestrateのSetting画面に入り確認します。下記画面をご参考にしてください。 環境設定コマンドはこちらになります。-nの後はvenv名を指定し、-uの後はインスタンスIDを指定します。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~# orchestrate env add -n <仮想環境名> -u <環境のインスタンスID> [INFO] - Environment 'my-name' has been created [INFO] - Existing environment with name 'nicpse' found. Would you like to update the environment 'nicpse'? (Y/n)y [INFO] - Environment 'nicpse' has been created 以下コマンドを実行して、IBM Cloud上のwatsonx Orchestrateと認証設定をします。APIキーの取得方法は「【てくさぽBLOG】IBM watsonx.aiを使ってみた(Part2)」のAPIキーの取得をご確認ください。尚、リモート環境に対する認証は2時間ごとに期限切れになります。期限が切れた場合は再度認証する必要があります。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~# orchestrate env activate nicpse --apikey <APIキー> [INFO] - Environment 'my-ibmcloud-saas-account' is now active [INFO] - Environment 'nicpse' is now active 下記コマンドを実行してCLIから利用できる環境のリストを表示します。IBM Cloud上のwatsonx Orchestrateがactiveとなっていました! (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~# orchestrate env list nicpse https://api.us-south.watson-orchestrate.cloud.ibm.com/instances/XXXXXXXX (active) local http://localhost:XXXX Toolとagentのインポート 次にToolとAgentのインポートを行います。ToolとはAgentがタスクを実行する際に利用する機能です。今回は、IBM様より共有いただいたyfinanceを活用したToolおよびAgentのコードを、ADKを用いてインポートします。なお、yfinanceはヤフーファイナンスから株価などの金融データを取得するためのPythonライブラリです。 最初にToolのインポートを行います。下記の様に、scpなどでToolファイルとrequirements.txtをディレクトリにアップロードしておきます。requirementsファイルは他のモジュールと依存関係がある場合使用します。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~/orchestrate_tool/py/source_02# ls -l total 12 -rw-r--r-- 1 root root 0 Jun 24 04:42 __init__.py drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 24 04:38 __pycache__ -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 8 Jun 24 03:02 requirements.txt -rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 1778 Jun 24 02:46 yfinance_agent.py 下記コマンドを実行してToolファイルとrequirementsファイルをインポートします。企業情報を取得するstock_infoと株価を取得するstock_quoteの2つのToolがインポートされました。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~/orchestrate_tool/py/source_02# orchestrate tools import -k python -f "./yfinance_agent.py" -r "./requirements.txt" [INFO] - Using requirement file: "./requirements.txt" [INFO] - Tool 'stock_info' imported successfully [INFO] - Tool 'stock_quote' imported successfully listコマンドを実行するとインポートされたToolを確認できます。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:# orchestrate tools list ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━┳ ┃ Name ┃ Description ┃ Permission ┃ Type ┃ Toolkit ┃ App ID ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━╇ │───────────┼────────────┼── │ send_mail_brevo │ send a meil using Brevo. │ write_only │ python │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─────────────────────────────────┼──── │ stock_quote │ 企業のTickerSymbolを用いて株価… │ read_only │ python │ │ │ ├─────────────────────────────────┼──── │ Untitled_6160RC │ No description │ read_only │ openapi │ │ │ ├─────────────────────────────────┼──── │ stock_info │ 企業のTickerSymbolを用いて企業… │ read_only │ python │ │ │ └─────────────────────────────────┴──── 次にAgentをインポートします。下記コマンドを実行します。 (your-venv-adktest) root@nicptestvsi:~/orchestrate_tool/py/source_02# orchestrate agents import -f ./yfinance_agent.yaml agent listコマンドでインポート済みのAgentを確認できました。Agentが使用するToolも表示されています。 (your-venv-adktest) # orchestrate agents list ┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━ ┃ Name ┃ Description ┃ LLM ┃ Style ┃ Collaborators ┃ Tools ┃ Knowledge Base ┃  ┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━ │ yfinance_age… │ 企業の会社情… │ watsonx/meta- │ react │ │ stock_info, │ │ │ │ │ llama/llama-3 │ │ │ stock_quote │ │ ││ │ │ -2-90b-vision ││ │ -instruct │ │  IBM Cloud上のwatsonx Orchestrateで動作確認 インポートしたAgentとToolをIBM Cloud上のwatsonx Orchestrateで確認します。 watsonx Orchestrateへログインし、BuildからAgent Builderを選択します。 yfinanceエージェントが表示されているので、クリックします。 クリックすると、Agent作成画面に入ります。UIから基盤モデルを変更したり、Agentの振る舞いなど変更することができます。 スクロールして、Toolsetを確認するとADKからインポートしたToolが登録されています。 右のPreviewからAgentの動きを確認することができます。今回はDeployせずPreviewで確認します。入力欄には「IBMの株価は?」と質問してみます。しばらくすると本日の株価が回答されました。Show Reasoningを開くと推論過程を確認することができます。株価を取得するTool「stock_quote」を使用し、AIがユーザの入力から自動的にTicker symbolを入力していることがわかります。 次に「IBMの企業情報」と質問をします。しばらくするとAIがユーザの入力からTicker symbolを入力し、Tool「stock_info」を利用して企業情報を取得、回答されました。ユーザの入力内容からAgentが使用するToolを選択し、実行していることがわかります。   さいごに ADKのご紹介とADKを使ってToolとAgentのインポートを行いました。 ADKのインストールおよび設定について、Pythonバージョンの設定やvenvの作成でつまずく部分はありましたが、venvが作成できればその後の設定はスムーズに進められました。 今回はVSI上のUbuntuサーバにADKをインストールしましたが、ご自身の端末に導入することで、より気軽にAgent開発を行えるかと思います。なお、今回は検証対象外でしたが、watsonx Orchestrate Developer Editionを利用する場合は、インストール要件としてやや高めのスペックが必要になる点にご注意ください。 検証時のADKのバージョンは1.5.1でしたが、7月末では1.8.0が最新バージョンとなっています。比較的頻繁にアップデートされますので適宜Release Notesをご確認ください。バージョンアップでコマンドオプションも変更される場合があるため、マニュアルを確認するかコマンドに`--help`を付与してパラメータを確認することをおすすめします。   お問い合わせ この記事に関するご質問は以下の宛先までご連絡ください。 エヌアイシー・パートナーズ株式会社 技術企画本部 E-mail:nicp_support@NIandC.co.jp   .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; }

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