2024年06月

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【参加レポート】「Think 2024」に参加した ~AIとハイブリッドクラウドの未来を解き明かす~

こんにちは、ソリューション企画部の西村です。

今回私は、ビジネスイノベーションとテクノロジーの先端を切り開く IBM Global の年次イベント「Think 2024」に参加しました。
このブログを通して、イベントで得た印象深いハイライトや知見を皆さんと共有できればと思います。

イベント概要

2024年5月20日から23日にかけて、アメリカのマサチューセッツ州ボストンにて「Partner Plus Day at Think 2024」と「Think 2024」イベントが開催されました。
この4日間のイベントでは、IBM の戦略や新たな製品の発表がありました。

世界の状況は不透明さを増しており、経済も不確実性を抱えています。
そんな中、経営の本質を変えるイノベーション “ビジネスモデルを一新し、生産性を高める取り組み” が、非常に重要なテーマとなっています。

Think 2024 では、最新の AI技術、ハイブリッドクラウド、自動化、さらには量子コンピューティングなど、従来の枠を超えた技術革新について発表がありました。
イベントには世界中からエンドユーザ様、パートナー様が4,000人以上集まり、これらの発表や最新情報を理解し、ディスカッションする場となりました。

イベント会場
イベント会場

Partner Plus Day at Think 2024

Think 2024 の開催に先立ち「Partner Plus Day at Think 2024」が20日に BCEC のグランドボールルームにて開催され、IBMエコシステムの General Manager ケイト・ウーリーをはじめとした IBM のシニアリーダー陣による、IBMエコシステム戦略や最新の Partner Plusプログラムなどについての説明がありました。

IBM CEO のアービンド・クリシュナ氏は IBM の注力エリアであるハイブリッドクラウドと AI について語り、特に4兆ドルの AI市場や成長中の1兆ドルのクラウド市場の潜在的な可能性に注目していました。
IBM の売上の50%を協業ビジネスで実現しようという目標は、パートナーの皆様にとって重要なメッセージでした。また、AI技術の開発におけるコスト削減や生産性向上への寄与、そしてリソースの不安解消にも力を注いでいる点は、多くの共感を呼びました。

ロブ・トーマス氏の講演では IT業界の動向に焦点が当てられ、AI の活用にはハイブリッドクラウドが不可欠であること、そして複雑さが増す中で自動化のニーズが高まっていることが明らかにされました。
IBM の自動化に関する独自の提案や AI の導入を容易にする取り組みは、特に興味深い内容でした。また、共同でのセールスとマーケティングの推進や再利用可能なコードの生成、PoC やデモの機会の継続的な促進は、パートナーシップにとって非常に有益であるということが伝わりました。

パートナーエコシステムGM のケイト・ウーリー氏からは、IBM の投資方針として、モダナイゼーションと自動化の需要に応えるためのハードウェアとソフトウェアへの継続的な投資についての説明がありました。
特に HashiCorp の買収*1 は、ハイブリッドクラウド環境におけるアプリケーションのプロビジョニングと構成を簡素化するとして大きな注目を集めました。パートナー活動への投資、そして製品の組込みやすさやサービスの強化は、パートナー各社の IBM製品販売の動機付けになることでしょう。

続いて行われた日本IBM によるセッションでは、共創を支援するリソースや今後の展開について深く掘り下げられました。
技術、コンサルティング、販売力、ソリューションの結集に加え、業界標準となる Open Technology の役割が強調されました。
AI をあらゆるビジネスに適用する動きは進んでおり、各パートナー様が持つ専門技術の共有というかたちで日本マーケットのさらなる成長が期待されています。

*1.(参考情報)「IBM、HashiCorp社を買収し、包括的なエンドツーエンドのハイブリッドクラウド・プラットフォームを構築」

Think 2024

5月21日からは IBMパートナー企業に加えてさらに多くのお客様も参加し、「Think 2024」が開催されました。総勢4,000名、日本からも150名以上が参加する盛況ぶりでした。

IBM の CEO アービンド・クリシュナ氏は、AI がいかにイノベーションを実現し生産性を向上させているかを力強く語るとともに、「IBM Granite*2」モデルをオープンソース化するという大きな発表を行いました。
これにより、AI の活用が加速することが期待されます。

IBM の AI戦略はよりオープンになり、新たな提携も続々と発表されました。
注目すべきは「Automation」と「Scale」の推進、そして生成AI(Generative AI)を取り巻く「Open」というキーワードでした。

今後AIアプリケーションが爆発的に増加すると予想されるなか、人の手に負えない管理作業を自動化することが必須となってきます。
そのため IBM は、IT の自動化に関する7つの重要領域 “Observability、Resource Management、Network、FinOps、Technology Business Management、および Insight” を整理しています。

中でも「IBM Concert」という名の新しいプラットフォームが Insight の領域で発表されました。アプリケーションライフサイクル管理のアシスタントとして管理対象システムの様々なデータを継続的に収集し、そこから Insight を道き出します。
Risk を一例とすると、CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)と呼ばれる共通脆弱性識別子に対してそのシステムにおける重要度、関連するシステムのコンポネントを可視化します。この CVE に対する対応を Chat で問い合わせ AI が回答するという機能も提供されます。
この Risk に加えて、Compliance、Evidence の機能がが6月17日より提供される予定です。
また、Networking、Automation、Observability、Cost の領域では順次新しい機能のリリースが予定されています。

IBM Concertの機能、IBM Concertの画面
左:IBM Concertの機能、右:IBM Concertの画面

AI を仕事の手助けとして取り入れる動きが進んでおり、大事なポイントで生成AI を活用することによってそれぞれバラバラに運用されていたシステムが連携し、よりスムーズで効率的な業務の流れが作り出されました。
また、プログラムを書く際に手助けしてくれるコードアシスタントを使ったアプリケーションの作成、AI が Java のバージョンアップをサポートしたり、テストケースを自動で作ったり、コードの説明を自動生成したりする機能が紹介されました。

BI の分野では、10月にリリース予定の「watsonx BI assistant」を利用することでデータの分析作業が自動で行われ、ユーザーはチャットを使って問題の原因や解決策を簡単に尋ねることができるようになります。

今回の発表で、AI の開発をよりオープンで進めやすいようにするために大きな一歩を踏み出しました。
IBM の AIモデル「Granite」を誰でも利用できるよう公開し、「InstructLab」を活用してより効率的な大規模言語モデル LLM(Large Language Models)の作成を支援する方針です。

更に、IBM は Amazon の「Amazon SageMaker」、Microsoft の「Azure Marketplace」、Salesforce の「Einstein」、そして SAP の「RISE」といった大手プラットフォームとも提携を深め、これらの場で Graniteシリーズの用途を広げる計画を明らかにしました。

先進的な AIモデルである LLM を使う上で、信頼性が高く正確なデータを使って学習させることの大切さが特に強調されていました。
IBM が提供する「Granite」には、チャットボット、様々な言語の理解、時間の流れに沿った予測や天気予報など、16種類の異なる目的を持った AIモデルがあります。
さらに、IBM は Mistral AI や llma、elyzaなどのパートナー企業と協力し、複数のタイプのデータを扱える「マルチモーダル」AI の機能をより強化しています。

*2.(参考情報)「信頼できるデータで構築した基盤モデルGraniteの日本語版を提供開始し、日本のお客様の生成AI活用を加速」

まとめ

最後に、イベントでは「AIの未来はオープンである」というメッセージが強調されました。
AI とハイブリッドクラウドの技術が日々進化するなか、誰もがアクセスできるオープンな技術を取り入れることが、革新を続け、新しいビジネスの価値を生み出すための重要なポイントになるとのことでした。

この「Think 2024」では、IBM が世界のビジネスのリーダーたちと力を合わせ、未来を切り開く姿が見られました。そして、来年の「Think 2025」もボストンでの開催が予告されています。

次にどんな革新的な変化が起こるのか、今後の技術の進歩を、皆さまに継続的にご紹介させていただきます。

ボストンの街並み
ボストンの街並み

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2025年06月26日

次世代型のインフラ構築を実現するIBM Fusion HCIがクラウドシフトを加速

公開日:2025-06-26 クラウドファースト時代となり、企業のインフラ構築においてもクラウドネイティブなアーキテクチャをめざす潮流が高まりつつあります。なかでも重要な技術とされるのが、コンテナベースの基盤づくりで、アプリケーションをコンテナ化できれば、その移植性や効率性、スケーラビリティなどが大きく高まり、ビジネスの展開を高速化できると期待が集まっています。 しかし、基盤のコンテナ化は、これまでのシステム構築のあり方と大きく“作法”が異なり、専門のナレッジやスキルが求められます。ただでさえ IT人材が不足している今日、一朝一夕に移行するのは難しく、この点が多くの企業にとって大きなジレンマとなっています。 貴社においても、 「クラウド移行は進めたものの、残るオンプレミスシステムとどう連携させればいいのか」 「自社で腰を据えてAI活用に取り組みたいが、社内リソースが足りない」 などのお悩みはないでしょうか。 今回は、企業が課題を抱えがちな次世代型のインフラ構築をあっさり実現するソリューションIBM Fusion HCIを紹介します。 目次 インフラ基盤が抱える課題 IBM Fusion HCIの概要 インフラ基盤が抱える課題への最適策 IBM Fusion HCIを利用したユースケース 次世代のインフラ基盤への鍵を握るIBM Fusion HCI お問い合わせ インフラ基盤が抱える課題 今日、企業情報システムのインフラ基盤は様々な意味で岐路に立っているといえます。これまで同様の手法では、刻一刻と変化し続けるビジネス環境を受けとめきれず企業競争力を低下させる恐れもあります。 例えば、具体的な危惧の内容として次のようなものがあります。 1. クラウドネイティブなアーキテクチャ導入の高い難易度 クラウドネイティブなアーキテクチャは柔軟性やスケーラビリティを重視した設計手法で、ビジネススピードの向上にも貢献します。しかしその導入には既存のシステムとは手法が異なるため、互換性確保や高度な専門知識を持つ人材の確保といった点に障壁があります。また、従来型の開発手法から移行する際には、文化的変革や技術的理解のギャップが課題になっています。結果、プロジェクトを立ち上げたものの頓挫してしまった、というケースも発生しています。 2. マルチクラウド戦略を推進する上での壁 マルチクラウド戦略とは複数のクラウドサービスを使い分けることで、効率的なリソース管理やリスク分散を実現することを指します。多くの企業が「オンプレとクラウドを統合」または「複数のクラウド環境を最適化」したいと考えています。 しかし、相互接続性やデータ移動に大きな課題があります。また、異なるプロバイダ間での運用調整やコスト管理の複雑化も実践の妨げになりがちです。特に、各クラウド特有の設計要件への対応やパブリッククラウドとプライベートクラウド間のデータ連携には多くのリソースとノウハウが必要です。 3. 自社AIワークロードの拡大 AIワークロードの拡大は、迅速なデータ処理や大量データ解析を可能にします。しかし、これに伴って高性能なインフラ整備が求められます。既存のインフラでは計算負荷が高く、パフォーマンスが著しく制限されるためです。慎重に選定を進めなければ計算資源の増加による費用の急増が発生するリスクがあります。 エッジ環境でのデータ処理や通信コストの抑制に対応できる基盤という観点も重視しなければなりません。開発プロセスの最適化や適切な AIモデルの選定なども大きな課題です。 4. VMware基盤のコスト問題 すべての企業に当てはまるわけではありませんが、仮想化基盤として VMware を採用するのは普遍的なソリューションであり、信頼性の高い仮想化テクノロジーを提供します。 しかし、近年そのコスト問題が大きく取り沙汰されており、ライセンス料や運用費用の高さが企業にとって大きな負担となっています。長期的な予算圧迫を招く可能性があり、特に運用規模が拡大していくビジネス環境の場合、コスト管理が難航するリスクがあります。さらに、技術的な側面では仮想マシン単位でしか運用管理できないという点があり、リソースの効率的な活用に限界があります。 IBM Fusion HCIの概要 IBM Fusion HCI は、上記のようなインフラ課題を解決するために登場したハイパーコンバージドインフラ(HCI)ソリューションです。コンテナ(Red Hat OpenShift、以下 OpenShift)ベースのシステムを構築するために必要な機能をあらかじめすべてパッケージ化しており、コンテナ専用のオール・イン・ワンソリューションといえます。 具体的に必要な機能とは、統合運用管理ダッシュボード、ストレージファイルシステム、バックアップリストア、コンテナ、仮想マシンを指しており、オプションでデータ連携カタログも選択できます。納品後最短4時間で構築が完了し、すぐに使用を開始することができます。 図1:IBM Fusion HCI概念図 これにより、企業において統合データ管理やクラウドとの透過的アクセス、アプリケーションの高速化といった次世代志向のインフラ構築が実現します。また、IBM Fusion HCI はサーバー/スイッチも統合管理でき、サポートを IBM に統一できるという点においても企業の運用管理負荷を大きく軽減することが可能です。AI を含む負荷の高いワークロードにも対応できます。 このプラットフォームで、データ管理、計算リソース、ストレージを効率的に統合できるため、AIアプリケーションの実行に必要な環境がシームレスに整います。例えば、AIモデルのトレーニングや推論処理を高速化するために計算資源にスケーラビリティをもたせるといったことも可能です。さらに、セキュリティ面でも信頼性の高い機能が提供されており、企業の重要なデータを安全に保護します。 インフラ基盤が抱える課題への最適策 IBM Fusion HCI は 導入しやすく柔軟でパフォーマンスに優れたインフラ基盤 です。コンテナベースのシステム構築を進めたい企業にとって最適の選択肢といえ、そのメリットとしては次のようなものがあります。 1. クラウドネイティブへのスムーズな移行を実現 Red Hat OpenShift を基盤とし、これをあらかじめパッケージした HCI であるため、ユーザーはクラウドネイティブなコンテナ基盤を導入する際に設計を始めとした複雑な調整を省けます。また、専用インストーラーを搭載しており導入をスムーズに進めることができるため、製品が到着したその日からデジタルトランスフォーメーションに着手することが可能です。 2. マルチクラウド/エッジ環境への移行 IBM Fusion HCI は、オンプレミス、パブリッククラウド、エッジ環境のどこでも稼働することができます。特に、ハイブリッドクラウドのアプローチを強化するために設計された新しいサービス「IBM Cloud Satellite」を活用すれば、IBM Cloud サービスのメリットを IBM Fusion HCI の環境にも容易に拡張できます。 例えば、データが特定の地域に留まる必要がある法規制に従う際に、IBM Cloud Satellite はその地域でのデプロイメントをサポートしつつ IBM Cloud が提供する最新の AI、セキュリティ、ストレージ機能をオンプレミス環境で利用できます。 この透過的なデータ連携能力は、マルチクラウド環境のデータ制御に大きな力を発揮します。 3. AIワークロードに対する優れた対応力 セルフ型オンプレミスクラウドの提供 IBM Fusion HCI は AIワークロードに特化した柔軟で高度なインフラ基盤を提供します。強みは、watsonx との連携によるセルフ型オンプレミスクラウドの構築が可能 である点です。この連携により、クラウドの利便性をオンプレミス環境に取り入れ、AIモデルのトレーニングやインファレンス(推論)作業をシームレスかつ効率的に進められます。 AI処理に最適化された設計 IBM Fusion HCI には高速な AI処理を実現する設計が施されています。NVIDIA GPU の活用を可能とし、AIモデルのトレーニングや推論の速度を飛躍的に向上させます。また、watsonx.data と組み合わせることでデータクエリのパフォーマンスを従来インフラの最大90倍まで高速化 することが可能です。 エンタープライズグレードのデータ基盤 IBM Fusion HCI はデータレイクハウスとしての機能を提供し、AIワークロードに必要なデータ収集・分析基盤の構築を支援します。エンタープライズ規模の大容量データ管理に対応し高い柔軟性と拡張性を持つため、DX を推進する企業にとって理想的な選択肢と言えます。 4. コスト削減と効率性の向上 VMwareのライセンス費用をカット IBM Fusion HCI は、VMware を利用した仮想化基盤の代替として大幅なコスト削減の可能性とします。物理サーバー上に Red Hat OpenShift環境を直接構築する仕組みによって VMwareライセンス費用や運用コストを削減すると同時に、OpenShift利用における費用も最適化できます。 効率的なリソース管理 コンテナ単位での精細なリソース管理を実現する IBM Fusion HCI は、従来の仮想マシン管理よりも大きな効率性を発揮します。これにより、仮想化環境の課題(例:仮想マシン単位でしかリソースを扱えない問題)を解消し、リソースの使用効率を最大化します。 運用負荷とコストの削減 IBM Fusion HCI は設計・導入・運用にかかる負担を軽減し、運用管理の効率化を達成します。IBM による一元的なサポートが可能なため、トラブル発生時の対応が迅速かつスムーズです。また、watsonx を活用した次世代ワークロードに最適化されており、最新技術を活用しながら長期的なライセンスコストの抑制を実現します。 5. 障害時の運用負荷負担削減 IBM Fusion HCI は、システムの信頼性を高めるために設計された自動監視および報告機能である CallHome機能を搭載しています。そのため、障害発生時に IBM に自動通知でき、運用負担を軽減することができます。統合管理コンソールによりシステムの状態を一元的に確認できるため、トラブルシューティングも容易に行うことができます。 IBM Fusion HCIを利用したユースケース 1. IoTサービスでの利用 製造業で IoTサービスを開始したいという場合、製品や生産機械から IoTデータを収集し、このデータをクラウドなど IoTサービスの拠点に送る必要があります。しかし、生産拠点によってはセキュリティやネットワーク要件が厳しくデータをクラウドに出せないということもあります。 そこで、条件の厳しい工場には IBM Fusion HCI を設置しクラウド同様の IoTサービスを展開することで、エンドユーザーにデータから得られる知見を提供できます。 2. マルチクラウドでの利用 すでに進んでいるクラウド移行を統一管理したい場合にも IBM Fusion HCI は活躍します。例えば、複数クラウドの OpenShift環境に統一したセキュリティポリシーを適用するとした場合、お客様サイトの IBM Fusion HCI を起点として IBM Cloud を介して様々なロケーションの OpenShiftサービスを一元化できます。ポリシーをアップデートする際も変更が自動的に反映されるため、運用管理の負荷が大きく軽減できます。 3. AIワークロードでの利用 AIデータ処理を IBM Fusion HCI上の NVIDIA A100 GPU で実行することができます。これにより、大規模な AIシステムを構成するコアシステムやクラウド上の AIアプリケーションのデータへライブストリーミングすることができます。また、エッジで処理を終えてから、コアシステムやクラウド上のデータレイクやデータウェアハウスに送信するといったことも可能です。 図2:エッジのIBM Fusion HCIでAIデータ処理を実行 次世代のインフラ基盤への鍵を握るIBM Fusion HCI 未来志向のインフラ基盤に求められるのは「柔軟性」「効率性」「スピード」「安全性」です。IBM Fusion HCI は、これらすべてを備えた次世代型のソリューションとして、顧客提案の新しい切り札になると考えられます。 エヌアイシー・パートナーズは、IBM ソフトウェア/ハードウェアの認定ディストリビューターとして、IBM Fusion HCI のお客様への提案をサポートします。また、IBM のソフトウェア製品およびハードウェア製品を組み合わせた最適な提案を提供するとともに、製品の特長や利点をお客様にわかりやすく説明し、お客様・パートナー様のビジネスをサポートしています。 「お客様のニーズや要件に合わせて総合的なIBMソリューションを提案したい」 「IBM製品の機能や適用方法についての問い合わせに適切に対応したい」 「IBM製品の特長や利点を活かしてお客様ビジネスに最適なプランを提示したい」 といったご要望をお持ちの際は、お気軽にエヌアイシー・パートナーズへご相談ください。 お問い合わせ この記事に関するお問い合せは以下のボタンよりお願いいたします。お問い合わせ   .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:26px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .bigger { font-size: larger; }

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