IBM Maximo Visual Inspection

プロセス管理

AIの専門知識がなくてもGUIによる操作が可能な、映像・画像向けAI開発ツールです。

目次

概要

画像認識AI のトレーニング、デプロイ、実行プロセスの大幅な簡素化を実現するツールです。

プログラミングやディープ・ラーニングの専門知識が不要で、GUI で誰でも画像AIモデルを構築可能です。
現場の知識をもつ人が直接AIモデルを作成できるため、自分たちだけで試行錯誤を繰り返し、クイックに現場のコツを入れ込んだ画像AI を構築できます。

概要

詳細

機能

  • 画像分類
    • 何があるのかを判定します。

画像分類

  • 物体検出
    • 何がどこにあるのかを検出します。

物体検出

  • セグメンテーション
    • 何がどこにありどんな形であるかを判定します。

セグメンテーション

  • アクション検出
    • 動画の特定シーンを検出します。

アクション検出

活用事例

  • 医療診断補助
    • 医療画像に物体検出を用い、癌の発見を補助します。

医療診断補助

  • 危険検知
    • 何がどこにあるのかを検出します。

危険検知

  • 製品検査
    • 何がどこにありどんな形であるかを判定します。

製品検査

  • 安全確認・監視
    • 動画の特定シーンを検出します。

安全確認・監視

特長・メリット

  • 現場の方に使いやすいシンプルなシステムと企業レベルの信頼性とサポート
    • プロセスが合理化され、十分なディープ ラーニングのスキルがない現場の方でも AIソリューションのモデルを構築可能です。
    • 全体で相互運用性のテストと検証が行われ、オプションで IBM のサポートも利用できるため、確実な導入が可能です。
  • インフラを選ばないディープラーニング実施とモデル利用
    • 訓練済みモデルをオンプレミス、クラウド、エッジ デバイスなどへデプロイ可能です。
    • TensorFlow のカスタム モデルをインポートできるため、モデルの訓練・調整・導入は不要です。
  • AI機能の採用を加速
    • ラベル付け、訓練、監視、導入のプロセスを合理化します。
    • 画像分類と物体検出のためにモデルを訓練します。
    • ディープ ラーニング モデルによる自動的なラベル付けを行います。
    • 映像分析は訓練と推論により簡易化されます。
    • カスタム モデルにより AIソリューションの拡張が可能です。
    • オンプレミス、クラウド、エッジ デバイスへモデルを導入します。

お問い合わせ

当製品、パートナー契約に関するお問い合わせは以下のボタンよりお願いいたします。

関連情報

「プロセス管理」製品

外部サイト情報

 

back to top