詳細
| コース名 | ||
| IBM SPSS Statistics【予測のための 回帰分析/ロジスティック回帰分析】 | ||
| コード | 日数 | 受講料（税込） |
| SSX25 | 1日間 | 71,500円 |
開催日程
研修スケジュール一覧 [2022年6月更新]
ダウンロード(XLSX 0.1MB)概要
データの分析はいくつかの視点から手法を組み合わせて利用することが良いとされています。
その例の1つとして “予測” が挙げられます。予測の手法には回帰分析やロジスティック回帰分析があります。
データの予測を行う回帰分析とロジスティック回帰分析の手法を学びます。
対象者
- Statistics でデータの予測をする手順を学びたい方
前提条件
- 以下の 知識/経験 があること。
- Statistics へのデータの 入力/読み込み 方法
- Statistics での 集計表/グラフ の作成方法
- 統計的推定や検定の基本的な考え方
助成金可能性
有り
コース内容
- 回帰分析の概要
- 【例 1】単回帰分析
- 【例 2】重回帰分析（強制投入法）
- 【例 3】重回帰分析（ステップワイズ法）
- ロジスティック回帰分析の概要
- 【例 1】ロジスティック回帰分析
- ROC曲線
- 【例 2】ロジスティック回帰分析（ステップワイズ法）
キャンセル規定
受講開始15日前から受講料の100%のキャンセル料が発生します。
その他
- 実習で使用する PC はアイ・ラーニング社にてご用意します。
- 研修環境は Statistics 24 を使用します。
関連コース
【前提コース】
ご受講までの流れ・お申込みについて
ご受講までの流れ および お申込み に関しては、以下のページをご参照ください。
ご質問・お問い合わせ
当研修に関するご質問・お問い合わせは以下の窓口よりお受けしております。
