詳細
| コース名 | ||
| IBM SPSS Statistics【分類のための 主成分/因子/クラスタ 分析】 | ||
| コード | 日数 | 受講料（税込） |
| SSX24 | 1日間 | 71,500円 |
開催日程
研修スケジュール一覧 [2022年6月更新]
ダウンロード(XLSX 0.1MB)概要
データ分析はいくつかの視点から手法を組み合わせて利用することが良いとされています。
その例の1つとして、データを分類して考えることが挙げられます。
変数間の関連性から、主成分を作る手法や潜在因子を発見する手法、その出力結果の見方を学びます。
※クラスタ分析は、回帰分析や決定木分析の前に使用することでよりターゲットを絞った予測やルールを発見できるため、他の多変量解析の手法と組合せても利用される手法です。
対象者
- Statistics でのデータ分類を学びたい方
前提条件
- 以下のコースを修了しているか、以下の 知識/経験 があること。
【対象コース】
【対象 知識/経験】
- Statistics へのデータの 入力/読み込み 方法
- Statistics での 集計表/グラフ の作成方法
- 統計的推定や検定の基礎的な考え方
助成金可能性
有り
コース内容
- 主成分分析と因子分析の概要
- 【例 1】主成分分析
- 【例 2】因子分析：直交回転
- 【例 3】因子分析：斜交回転
- クラスタ分析の概要
- 【例 1】階層クラスタ
- 【例 2】K-means クラスタ
- 【例 3】TwoStep クラスタ
キャンセル規定
受講開始14日前から受講料の100%のキャンセル料が発生します。
その他
- 実習で使用する PC はアイ・ラーニング社にてご用意します。
- 研修環境は Statistics 24 を使用します。
関連コース
【前提コース】
ご受講までの流れ・お申込みについて
ご受講までの流れ および お申込み に関しては、以下のページをご参照ください。
ご質問・お問い合わせ
当研修に関するご質問・お問い合わせは以下の窓口よりお受けしております。
