スマートデバイスや IoT の進歩によって、企業は多様なデータを手にできるようになりました。
そして、それらを有効に活用していくためにデータ分析基盤を構築する企業が増えています。
データ分析基盤の導入では、導入自体を目的化してしまうことを避ける必要があります。
AI の活用や顧客行動の分析・予測といった本来の目的に適ったデータ分析基盤を選定するようにしましょう。
このホワイトペーパーでは、データ分析基盤選定で押さえるべき5つのポイントを説明するとともに、IBM Cloud Pak for Data がどのような理由からデータ活用に取り組む企業に選ばれているかをご紹介します。
このホワイトペーパーをダウンロードして、次の内容を詳しくご覧ください。
ホワイトペーパー目次
- データ分析基盤選定で押さえるべき5つのポイント
- 属人化を防止できること
- 一気通貫でデータ分析基盤を利用できること
- スピーディーに分析を開始できること
- 非構造化データを扱えること
- 拡張性が高いこと
- なぜ、IBM Cloud Pak for Dataが選ばれているのか?
- プロジェクト単位でデータを分析できる
- 一気通貫でデータ分析基盤を利用できる
- 必要なデータをすぐに取り出せる