【てくさぽBLOG】IBM Cloud Pak for Dataを導入してみた

2019年09月

【てくさぽBLOG】IBM Cloud Pak for Dataを導入してみた

ブログ

こんにちわ。
てくさぽBLOGメンバーの佐野です。

2019年7月9日に IBM が RedHat の買収完了を発表しました。
RedHat の買収で IBM が得るものはいくつかありますが、その中でも特に “OpenShift” がハイブリッドクラウドのプラットフォームとして注目を集めています。
IBM は OpenShift を使って、IBM Cloud だけでなく AWS や Azure、GCP 上などのパブリッククラウド上でも簡単に IBM のソリューションを利用できるようにすることを考えています。
それを実現するための製品が “IBM Cloud Paks” シリーズとなっています。

１．IBM Cloud Paks とは？

IBM Cloud Paks には2019年9月17日時点で5つの製品が出ています。

IBM Cloud Paks は単に既存のIBM のソリューションをコンテナ化して提供しているだけでなく、可用性・拡張性が確保された上で企業ユース向けの様々な機能が実装された状態で利用できるようになっています。
そのため、個別に製品を購入し自力で様々なインフラ設計・設定をする必要がありません。
そんな IBM Cloud Paks シリーズの中でも今回は IBM Cloud Pak for Data（以下 ICP4D）の導入をしていきます。
ちなみに、今回の導入は kubernetes 環境としては OpenShift ではなく IBM Cloud Private を利用します。

２．IBM Cloud Pak for Data

さて、今回導入する ICP4D はそもそもどういうソリューションなのでしょうか？
一言でいうなら、「データ分析のためのプラットフォーム」となります。

ICP4D を使って、データの収集・整形・カタログを整備して分析ツールにデータを渡し活用することができます。
このソリューションが特に効果を発揮するのはデータを分析ツールに渡すための前処理の効率化です。
データのカタログを作るための自動化支援機能（割り当てる用語の推奨やデータクラスの自動判別）を持っているため、人間がゼロから登録をする必要がありません。
また、本ソリューションに組み込まれている製品だけでなく、Add-on として使いたい製品を追加することができるので、「今は使わないけれど将来的に・・・」という対応も可能です。
「データ分析を個別の部署内だけでなくて対象を広げたい」「データ分析のためにいろいろなツールを使っていて運用負荷が高くなってきた」というようなお客様には最適なソリューションとなります。

３．事前準備

ICP4D 導入前の事前準備としては、

システム要件の確認
OS の設定

が必要になります。

システム要件は IBM の Knowledge Center を確認しましょう。
Installing Cloud Pak for Data
日本語での表示もできますが、最新の情報を確認する場合には英語表示にしてください。
今回は検証環境なので3ノードクラスタ（Master/Worker の機能を3台に導入する）構成とします。
環境は以下の図のようになっています。

今回はオンプレ環境なので ICP4D の画面へアクセスするために割り当てる仮想 IP を2つ用意します。
また、Add-on を追加で導入するため、CPU /メモリは最小要件よりも多く確保しています。

準備する環境について簡単にポイントを整理しておきます。

＜CPU＞
最新の CPU であればそれほど気にする必要はありませんが、SSE4.2 や AVX/AVX2 をサポートしている必要があります。
また、10ユーザー程度を想定した要件であるため、追加の Add-on やユーザー数が増加する場合には、コア数を多くした方がよいでしょう。
特にデータ仮想化機能を使う時にはインスタンスを作成するときに CPU やメモリを割り当てる必要がありますので、事前にどの機能に対してどれぐらいの割り当てをするのか検討をしておきましょう。

＜メモリ＞
メモリについても CPU 同様に、使う機能やユーザー数に応じてどれぐらいのリソースが必要になるかを検討します。

＜ディスク＞
ディスクについてはシステム要件内にも記載がありますが、root ファイルシステムで最低 100GB、インストールパス (ex. /ibm) で 500GB、データパス (ex. /data) で 500GB が必要になります。
この容量は最小要件なので、追加でインストールする Add-on やデータ容量によって追加のリソースを用意する必要があります。
また、root 容量はインストール前に警告が出てくるので 200GB 程度は割り当てしておいた方がよいでしょう。
ディスクにはパフォーマンス要件もあります。
よっぽど変なディスクでなければ問題ありませんが、Latency テストで 286 KB/s、Throughput テストで 209 MB/s が必要になります。※詳細はこちらの「Disk requirements」パートを参照下さい。
パフォーマンスについてもインストール前にチェックされるため、満たさない場合には警告が出てきます。　※警告なのでインストールを進めることはできます。

＜OS＞
OS としては Redhat Enterprise Linux 7.5 以上が必須となります。

OS 設定するポイントが多いので簡単ですが以下にまとめます。

ネットワークポートへ静的 IP アドレスの付与
DNS サーバーは必須
タイムゾーン設定
時刻同期設定（chrony）
Firewall の無効化
SELinux の設定（permissive）
インストールパス/データパスに対してファイルシステムの設定変更（noatime 設定）
First Master ノードから他のノードへの SSH 接続設定（パスワード無し接続）
（必要に応じて）Docker registry 設定

インストールする環境の準備は以上になります。
事前準備まで完了したら一度バックアップを取得しておきましょう。インストールに失敗した時に、OS を再導入し、1から設定をやり直すのは結構時間がかかりますので。　※ここは結構重要なポイントです。

４．導入

ICP4D を導入するためのプログラムを Passport Advantage サイトからダウンロードしましょう。
入手方法はこちら
インストールの実行には、当然ファイルに対して実行権限をつけないと進まないので、tar ファイルを解凍した後の “installer.x86_64.nnn” に +x 権限を付与することを忘れずに。
ICP4Dのインストール実行する前に、設定ファイルを作る必要があります。
環境に応じてファイルの内容を変える必要がありますので、こちらを参照しながら設定ファイル（wdp.conf）を作成しインストールパスに配置しましょう。

インストール実行前に事前チェックツールをダウンロードし実行します。
入手方法や実行方法はこちらに記載があります。
エラーや警告が出ていれば何か問題が発生していますので、メッセージをよく読んで解消しましょう。

事前チェックツールの実行をクリアすればいよいよインストールの実行です。
インストールの実行方法は設定ファイル（wdp.conf）作成の URL の項番5に記載があります。
が、インストール実行前にちょっと待ってください。
v2.1.0.2 でのインストールには約2.5時間ほどかかります。（環境や設定によって前後することがあります。）
インストール開始後にコンソールを切断すると途中経過が分からなくなってしまうので、十分な時間を確保した上で実行するか、screen 上で実行して、切断した後でも途中経過が分かるようにしておくことをお勧めします。

また、インストールのログは以下のディレクトリ下に “wdp ほにゃらら”というファイル名で出力されているので、必要に応じて確認してください。
(インストールパス)/InstallPackage/tmp/
インストールを実行したコンソール上で出ないログも表示されるので、止まっているように見える場合にはこちらも確認した方がよいかもしれません。
※インストールイメージを他ノードへ転送するところで結構時間がかかる場合が多いです。

インストール完了するまでの間ずっとログを見ていてもよいですが、（上記のような時間がかかる処理で）止まったり、Warning が大量に出るとドキドキヒヤヒヤしますので、「止まったら対処する」ぐらいの気持ちでいた方が精神衛生上よいです。

５．ICP4D 導入後

環境や構成にも依存しますが ICP4D v2.1.0.2 では約2.5-3時間程度で導入が完了するので、その間はひたすら待ちます。
インストールが無事に終わると、以下のようなメッセージが出てきます。

Installation was successful and took 02:55:05
Access the zen web portal using the following URL: https://xxx.xxx.xxx.xxx:31843

このメッセージが表示されれば無事 ICP4D の導入は完了です。記載されている URL にアクセスをして ICP4D の画面にログインしてみましょう。
ログインできて下のような画面が表示されれば OK です。必要に応じて Add-on の導入などを実施ください。
※画面表示はブラウザの言語設定に依存します。添付画面は日本語設定になっているので日本語で表示されていますが、英語表示になっている場合にはブラウザの言語設定をご確認下さい。

Add-on の導入については Knowledge Center に記載がありますので、導入する Add-on 毎に用意するもの・手順をご確認下さい。該当箇所はこちら。

もし、エラーや Warning がログ上に表示されるようであれば、各ノードに対して設定変更をするなどで問題を解消するように対処して下さい。

６．まとめ

ICP4D のインストーラは自動化されており、実行したらインストールが完了するまで人間が何か操作をする必要がありません。（最初に Y や A や Enter を押す必要はありますが。）
半面、途中でインストーラがエラーで止まってしまうと retry で先に進められれば問題は無いのですが、同じ場所で何度も止まってしまい、先に進まない場合にはエラーの原因を取り除くために多大な労力がかかります。
なので、本番導入前に何度もインストールを試してみるといった事前準備をしっかりしておくことが重要です。
OS 設定が漏れている、必要スペックが不足している、などの環境・事前設定以外の要因で止まってしまった場合には、原因究明や対処が難しい場合がほとんどです。
同じ環境・設定であっても OS レベルから再導入することでうまくいくこともあるので、うまくいかない場合には自力での問題解決にはある程度で見切りをつけて OS レベルから再導入することもご検討ください。

この記事に関する、ご質問は下記までご連絡ください。

エヌアイシー・パートナーズ株式会社

技術支援本部

E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp

2025年10月10日

現地からお届け！【参加レポート】IBM TechXchange 2025 Orlando

公開日：2025-10-10 こんにちは。現在エヌアイシー・パートナーズ技術企画本部のメンバーで、アメリカのオーランドで開催されている「IBM TechXchange 2025」に参加しています。（現地時間：2025年10月9日、日本時間：2025年10月10日時点）本記事では現地からの速報として、このイベントの概要や見どころ、最新情報をお伝えいたします。目次イベント概要 IBM Techxchange 2025 主要メッセージ - 1. Anthropicとのパートナーシップ発表 - 2. コード開発AI Agent「Project Bob」 - 3. AI基盤のための「Project Infragraph」 AI Accelerator “Spyre” Observability さいごにお問い合わせイベント概要 IBM TechXchange は世界各国のIBMファンが集う年に1度の技術者向けイベントで、今年は3回目となりました。年々規模も参加者も拡大しており、IBM TechXchange 2025 では、1,800以上の技術者向けセッションがあり、その中で400以上のハンズオンラボやデモが展開されています。今年はアメリカのフロリダ州にあるオーランドの Orange Country Convention Center にて10月6日から10月9日の4日間で開催中で、日本から100名近くの方々が参加しています。今年のテーマは「we are GO / Explore Build Launch 」です。 IBM Techxchange 2025 主要メッセージ TechXchange 2025の基調講演では、AIエージェントを活用・展開するために必要となる4つの要素を紹介していました。この4つの要素のうちEcosystem・Developer Tools・AI infrastructure managementについてお伝えします。 Ecosystem IBMが単独でAIエージェントを開発・展開するのではなくパートナーシップやIBMパートナーがAIエージェントを開発・運用することでOpenな展開をしていくという方針となります。この方針を実現するためにAgent Connectプログラムを展開しており、多数のAIエージェントを早期に提供することを目指しています。 Developer Tools Developer Toolsとしてドメインエージェントの提供があります。ドメインエージェントとは、業務特化型のエージェントを指します。例えば購買業務に特化したエージェントであったり、人事業務に特化したエージェントです。 AI infrastructure management AIを利用する上で必要となる基盤の管理を指します。これを実現するためにProject “Infragraph” というプロジェクトでソリューション提供を目指しています。他にも、TechXchangeでは様々な新しい発表がありました。その発表の中から今後大注目となる3点について共有します。 1. Anthropicとのパートナーシップ発表既に日本でもニュースとなっているので認識されている方も多いと思いますが、Anthropicとのパートナーシップの発表がありました。 IBMはAIのガバナンス、セキュリティ、オブザーバビリティ分野でソリューションを提供しており、これがIBMの強みとなっています。Anthropicとの協業は、この強みを背景とした補完的なパートナーシップであると思われます。このパートナーシップの目的は、LLMであるClaudeをIBMソリューションに組み込むことだけではありません。企業ユースでAIエージェントを開発・運用する時に検討が必要となる要素を体系化した「Architecting secure enterprise AI agents with MCP」をIBMが作成し、Anthropicがそれを検証する協業も行っています。このガイドを参照してAIエージェントを開発することで、今後拡大が見込まれるAIエージェントを安全かつ安心して活用できるベースとすることができます。 2. コード開発AI Agent「Project Bob」統合開発環境(IDE)をエージェント型で提供する「Project Bob」が発表されました。このニュースと共にかわいらしいマスコットのBobもお披露目になりました。 Project Bobを利用することで、コードをバージョンアップするための設計、テストの自動化、本番運用、コンプライアンス維持と開発のライフサイクル全体をAIエージェントを用いて自動化することができます。 Project Bobは、発表と共にPublicプレビュー段階に入りました。開発者のワークフロー負荷を軽減してくれるProject Bob の提供開始が楽しみですね！ 3. AI基盤のための「Project Infragraph」 HashiCorpが主体となって開発している基盤自動化のためのプロジェクトです。詳細は不明ですが、以下の実現を目指しています。サイロを横断した統合インサイトクラウドインフラストラクチャーリソースを単一のビューで把握できます。実用的なインテリジェンスコストの最適化、ガバナンスの強化、リスクの軽減に役立つコンテキストを提供します。自動化の基盤インフラストラクチャークラウド全体にわたる、次世代のインテリジェントなAI駆動型運用を実現します。 AI Accelerator “Spyre” IBM Spyre Accelerator はエンタープライズワークフロー向けのAIソリューションを提供し、AIサービスを簡単にインストール・構成・移動できる統合された推論プラットフォームとアクセラレートされたインフラストラクチャーを備えています。 Spyreのユースケースとしては、IT運用、開発、ERP、銀行・金融、ヘルスケア、保険、公共分野など、様々な業界でデジタルアシスタント、データ・コンテンツ管理、ディーププロセス統合などのプリビルドAIサービスを提供します。 Observability AI Firstとして各種機能提供、Intelligent、Integrated experienceとしてUIやDataレイヤーの統合がされるという情報が共有されました。またAIキーワードとしてはLLMやAIのワークロードをInstanaでObservabilityする機能が2025 4Qのロードマップとして示されました。さいごに 2日目の夜のお楽しみとして「Evening Entertainment at Universal Orlando Resorts Islands of Adventure」が開催されました。世界各国から集まった技術者とともに過ごした Universal Orlando Resorts Islands of Adventure での一夜は格別な体験となりました。さて、本日、来年のTechXchangeがアメリカジョージア州の「アトランタ」で開催されることが正式に発表されました。次回のイベントにも期待が高まります！お問い合わせエヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部 E-mail：voice_partners@niandc.co.jp .bigger { font-size: larger; } .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .table { border-collapse: collapse; border-spacing: 0; width: 100%; } .td { padding: 10px; vertical-align: top; line-height: 1.5; } .tbody tr td:first-child { font-weight: bold; width: 20%; } .tbody tr td:last-child { width: 80%; } .ul { margin: 0 !important; padding: 0 0 0 20px !important; } .ol { margin: 0 !important; padding: 0 0 0 20px !important; } .tr { height: auto; } .table { margin: 0; } *, *:before, *:after { -webkit-box-sizing: inherit; box-sizing: inherit; } .html { -webkit-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; font-size: 62.5%; } .btn, a.btn, button.btn { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; line-height: 1.5; position: relative; display: inline-block; padding: 1rem 4rem; cursor: pointer; -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; -webkit-transition: all 0.3s; transition: all 0.3s; text-align: center; vertical-align: middle; text-decoration: none; letter-spacing: 0.1em; color: #212529; border-radius: 0.5rem; } a.btn--orange { color: #fff; background-color: #eb6100; border-bottom: 5px solid #b84c00; } a.btn--orange:hover { margin-top: 3px; color: #fff; background: #f56500; border-bottom: 2px solid #b84c00; } a.btn--shadow { -webkit-box-shadow: 0 3px 5px rgba(0, 0, 0, .3); box-shadow: 0 3px 5px rgba(0, 0, 0, .3); }

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2025年10月06日

【イベントレポート】watsonx Orchestrate テクニカルワークショップ第二回開催しました

公開日：2025-10-06 こんにちは。てくさぽブログメンバーの高村です。 2025年9月24日に第2回「watsonx Orchestrate テクニカルワークショップ」を開催しました。第一回(7月開催)では、アップデートされた watsonx Orchestrate の基本的な使い方をご紹介しました。詳しくは、ブログ記事「【イベントレポート】watsonx Orchestrate テクニカルワークショップ第一回開催しました」をご覧ください。今回の第二回では、Agent Development Kit（以下、ADK）を用いた、Pythonによるエージェント開発のハンズオンを実施しました。また、第1回同様、ハンズオン終了後にはグループに分かれてワークショップを行いました。参加者様同士が、日々の業務で抱えている課題を洗い出し、AIを活用して解決できる方法についてディスカッションし、その結果を発表する時間を設けました。参加者同士のコミュニケーションも活発に行われ、有意義な時間となりました。それでは、当日の様子をご紹介します。目次 watsonx Orchestrate概要 watsonx Orchestrateハンズオン- Agent Development Kitを用いたエージェント開発ワークショップまとめお問い合わせ watsonx Orchestrate概要このセッションでは、watsonx Orchestrate概要、ユースケース、ご提供プランをご紹介しました。 watsonx Orchestrateでは、ユーザーの目的や業務に合わせたエージェント開発が可能です。開発方法としては、ローコードとコーディングの両方が提供されており、ニーズに応じて選択できます。今回のハンズオンで使用して頂く Agent Development Kit（ADK）および watsonx Orchestrate Developer Edition は、コーディングによるエージェントやツールの開発を支援するための環境です。Toolは Python または OpenAPI 定義によって開発でき、高度な実装やデバッグも柔軟に行えます。 watsonx Orchestrateのご提供プランは、Essentials Agentic、Standard Agentic、Premium Agenticの3種類があり、特に最近ご質問の多いEssentialsとStandardの規模感と費用感についても目安をご紹介させて頂きました。 watsonx Orchestrateハンズオン – Agent Development Kitを用いたエージェント開発ハンズオンでは、ADK と watsonx Orchestrate Developer Edition を使い、実際にエージェント開発を体験していただきました。参加者には事前に IBM Technology Zone（以下、Techzone）の ADK 環境を予約していただき、VSCode がインストールされた環境で開発を進めました。VSCode上でADKを利用し、完成したエージェントを watsonx Orchestrate Developer Edition にインポートして動作確認を行う流れです。実施内容 Tool・Agent の作成 watsonx Orchestrate Developer Editionで Agent の動作確認 Knowledge を使用する Agent の作成内部基盤モデルの追加 Flow の作成実施した内容の中でTool、エージェントの作成とwatsonx Orchestrate Developer Editionでエージェントの動作確認について簡単にご紹介します。作成して頂いたエージェントは、入力フレーズを造語「ザルガリ語」に翻訳し、その文字数をカウントした後、ジョークを回答します。まずADKから①Tool(translateToZargari)と②Tool(word_length)をPythonで定義してwatsonx Orchestrate Developer Editionへインポートします。下記画面ショットのサンプルはtool() 関数を利用することでエージェントが使用可能なツールとして定義します。次にエージェントをyaml形式で定義し、watsonx Orchestrate Developer Editionへインポートします。下記がエージェントのサンプルです。エージェントのスタイル、基盤モデルの指定、振る舞い、使用するtoolを定義します。最後にwatsonx Orchestrate Developer Editionでエージェントの動作確認を行います。下記画面ショットがwatsonx Orchestrate Developer Editionのホーム画面です。watsonx Orchestrate Developer Editionは本製品とほぼ同等の機能を利用することができます。 Previewでエージェントの動作確認を行い、想定通り入力フレーズがザルガリ語に翻訳され、文字数をカウント、ジョークが生成されることを確認しました。 Tool、エージェントの作成、エージェントの動作確認のハンズオンは以上です。その他のハンズオンについて詳しく知りたい方は、ブログの最後に記載している「お問い合わせ」までお気軽にご連絡ください。ワークショップワークショップでは2チームにわかれて日々の業務やお客さまの業務で困っていることを洗い出し、AIでの解決方法を考えるブレインストーミングを行いました。以下のステップで進行しました個人作業：「時間がかかっていること」「困っていること」「やりたいのにできていないこと」を3つ挙げ、ポストイットに記入し、AIでの解決可能性を考えるチーム作業：模造紙にポストイットを貼りながらカテゴリー分け、AI活用のアイデアをディスカッション。チームで話あったことを発表当日挙がった意見を抜粋してご紹介します。「検索業務に関して検索結果が多すぎて回答にたどり着くまで時間がかかる」「顧客からの質問に対する回答探しに手間取る」「同じ質問に対して効率化できないか」 AI活用について RAGを取り入れる方法予め質問と回答を用意しチャットボットで回答させるなど工夫が必要といった意見が出ました。その他、コード開発でのレビューや修正にAIを活用すること、複雑な社内手続きをスムーズにするためにAIエージェントを導入する可能性についても、意見が挙がりました。 AIでどのように解決できるか、具体的な方法まで議論が進んでいない項目もありましたが、参加者同士で現在の課題や困りごとを共有いただけたことは大きな収穫でした。今回の意見交換が、社内の「クライアントゼロ化」や日々の業務改善の検討につながる一歩となり、今後の改善活動に活かしていただけると幸いです。まとめ第2回 watsonx Orchestrate テクニカルワークショップでは、ADKと watsonx Orchestrate Developer Edition を用いてコードベースのエージェント開発を体験していただきました。後半のワークショップでは、日々の業務課題から、AI活用について活発な意見交換が行われ、技術的な学びと参加者間の交流の場となりました。今後も、製品を実際に体験できるハンズオンと、参加者同士が交流・情報共有を行えるワークショップを継続的に開催してまいります。次回もぜひご参加いただけますと幸いです。お問い合わせエヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-mail：voice_partners@niandc.co.jp .bigger { font-size: larger; 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2025年09月30日

日本アイ・ビー・エム様主催「Women in Tech Japan 夏の会」イベント開催レポート

公開日：2025-09-30 こんにちは。エヌアイシー・パートナーズ村上です。 2025年8月20日に、IBM様が主催されている女性エンジニア中心のコミュニティ「Women in Tech Japan」の夏の会のイベントが開催され、弊社エヌアイシー・パートナーズは会場提供（@NI+Cガーデン）という形でご協力させていただきました。本ブログでは、イベントの様子とそこで感じ得た学びについてご報告させていただきます。目次 Women Tech in Japanについて「キャリアを考える」セッションから得た学び夏のビール会！今後の活動さいごにお問い合わせ Women Tech in Japanについて「Women in Tech Japan」は、2024年10月にラスベガスで開催された「TechXchange」をきっかけに発足しました。女性エンジニアが、他社の女性エンジニアとキャリアやワークライフバランスについて語り合うことを目的としています。日本では海外に比べてまだまだ女性エンジニアが少なく、働き方やキャリアプランを参考にするロールモデルが少ない状況ですが、女性エンジニアが輝いているIBM様がこのコミュニティをリードしてくださり、沢山の発見や学びを培う機会を作ってくださっています。 Women in Tech Japanは男性の参加も大歓迎とされていらっしゃいます。夏の会のイベント当日は、性別や年齢、所属企業を問わず、多様なバックグラウンドを持つ方々が参加されました。「キャリアを考える」セッションから得た学びイベントのハイライトの一つは、「キャリアを考える」をテーマにした日本アイ・ビー・エム大久保そのみ様のセッションでした。大久保様は国家資格キャリアコンサルトとしても活躍していらっしゃいます。セッションから得る学びは人によって違うと思いますが、私は下記のような学びを得ましたのでご紹介です。キャリアの選択肢は一つではなく、個々のライフスタイルや目標に合わせて柔軟に設計していくことが大切- 5年後の私が当たり前のようにイメージできなくてもいい（来年の自分を思い描く）限られた時間をどう有効に使うかを考え実践する - 例えば・・「やりたいと思っているのに出来ていないこと」に踏み出す！毎日をできるだけポジティブエネルギーで満たしてみたいと思うようになれた - ネガティブなことへの向き合い方を見直す参加者の皆さまとは、その後の懇親会で本セッションの意見交換をさせていただくことができました。大久保様、大変有意義なセッションをありがとうございました！夏のビール会！夕方からはNI+Cガーデンに設置しているビールサーバーをご利用いただき「夏のビール会」と称して参加者の皆さんと懇親会を行いました。美味しい食事とクラフトビールを囲み、参加者の皆さんの会話も弾み、和やかな雰囲気となりました。セッションでは聞けなかったキャリアの話や、日頃のちょっとした悩みを相談したりと、あっという間に時間が過ぎていきました。このような素晴らしい機会を企画してくださった日本アイ・ビー・エムの皆様に、心より感謝申し上げます。今後の活動「Women tech in Japan」は、今後は下記のような継続的な活動が予定されています。 TechXchange フロリダ・オーランドにて「Empowering Women in Tech with AI」セッション（2025年10月7日）IBM TechXchange 2025 We are GO/（IBMサイト） TechXchange Japan での活動紹介（2025月12月3日）IBM TechXchange Summit Japan 2025（IBMサイト）さいごに昨今、IT業界に限らず、共通のカテゴリーを持つ人々が集まるコミュニティが数多く存在しています。初めてのコミュニティへの参加には、誰もが多少なりともハードルの高さを感じるかもしれません。私自身もそうでしたが、もし少しでも興味があるなら、ぜひ一歩踏み出して参加してみることをお勧めします。きっと、新しい出会いや、新しい発見があり、多くの経験を得ることができると思います！この度は、IBM様が主催された素晴らしいイベントに貢献できたことを、大変光栄に思います。弊社としましては、今後もこのようなコミュニティの活動に積極的に参加・支援させていただき、女性エンジニアがさらに活躍できる社会の実現に貢献していきたいと考えております。お問い合わせエヌアイシー・パートナーズ株式会社E-mail：voice_partners@niandc.co.jp .bigger { font-size: larger; } .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .table { border-collapse: collapse; border-spacing: 0; width: 100%; } .td { padding: 10px; vertical-align: top; line-height: 1.5; } .tbody tr td:first-child { font-weight: bold; width: 20%; } .tbody tr td:last-child { width: 80%; } .ul { margin: 0 !important; padding: 0 0 0 20px !important; } .ol { margin: 0 !important; padding: 0 0 0 20px !important; } .tr { height: auto; } .table { margin: 0; } *, *:before, *:after { -webkit-box-sizing: inherit; box-sizing: inherit; } .html { -webkit-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; font-size: 62.5%; } .btn, a.btn, button.btn { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; line-height: 1.5; position: relative; display: inline-block; padding: 1rem 4rem; cursor: pointer; -webkit-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; -webkit-transition: all 0.3s; transition: all 0.3s; text-align: center; vertical-align: middle; text-decoration: none; letter-spacing: 0.1em; color: #212529; border-radius: 0.5rem; } a.btn--orange { color: #fff; background-color: #eb6100; border-bottom: 5px solid #b84c00; } a.btn--orange:hover { margin-top: 3px; color: #fff; background: #f56500; border-bottom: 2px solid #b84c00; } a.btn--shadow { -webkit-box-shadow: 0 3px 5px rgba(0, 0, 0, .3); box-shadow: 0 3px 5px rgba(0, 0, 0, .3); }

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2025年09月30日

【てくさぽBLOG】InstanaとTurbonomicを連携したリソース最適化検証

公開日：2025-09-30 こんにちは、てくさぽBLOGメンバーの和田です。昨今、システムの複雑化やハイブリッドクラウドなど複数環境の運用などで運用にかかる負荷が増加しております。しかし従来の運用管理ツールだけで解決するのは難しくなってきています。そんな中、運用の高度化・効率化のため、アプリケーションパフォーマンス管理、アプリケーション・リソース管理、そしてAIの技術を採用した「AIOps」製品が注目を集めています。弊社はIBMのAIOps製品の拡販に注力しており、かつ、私たち自身で製品のことを知りパートナー様に商材をご紹介したいと考えていることより、IBMのAIOps製品を組み合わせて社内検証を実施しましたので、今回から3回にわけてご紹介したいと思います。まず1回目はInstanaとTurbonomicを組み合わせてリソース最適化の検証を実施しましたので、その内容と結果、苦労した点などをご紹介します。目次 InstanaとTurbonomicの概要と連携させることで可能になること検証内容検証結果苦労した点さいごにお問い合わせ InstanaとTurbonomicの概要と連携させることで可能になること Instanaは、アプリケーションモニタリングの分野で高い評価を得ているツールです。アプリケーション呼び出し時のコールリスエストのトレーシングやCPU、メモリといったメトリクス情報収集を通じて、アプリケーション・インフラの状況をリアルタイムで可視化します。特に自動化された監視設定や障害発生した際の関連情報を分析し一目で原因を特定できます。 Turbonomicは、インフラリソースおよびアプリケーションの効率的な配置・利用を最適化するプラットフォームです。リソースの過剰利用や不足をリアルタイムで把握し、必要な改善アクションを推奨または自動実行します。詳細な機能についてはそれぞれBLOGで紹介しておりますので下記をご確認ください。 Instana Turbonomic 連携させることで得られる効果 InstanaとTurbonomicを連携させることで、以下の効果が得られます。リアルタイムモニタリングの強化: Instanaを通して詳細なリソース使用状況を把握し、Turbonomicがそれを基に適切なリソース割当を推奨。自動リソース最適化: 必要に応じてTurbonomicが推奨するアクションをInstanaから直接実行可能。アプリケーションとインフラの統合可視化: 両製品の連携により、アプリケーションのパフォーマンスだけでなく、それを支えるインフラ（仮想マシン、コンテナ、クラウド）の状態までを統合的に可視化できます。検証内容今回の検証では、以下の環境・シナリオを設定しました。環境構成 Turbonomic： IBM Cloudのベアメタルサーバ（Hyper-V）上にデプロイ。本環境で使用するAWSアカウントをターゲット追加。 Instana： SaaS形式で利用。監視対象： AWS EC2インスタンスA（instana03、インスタンスタイプ：m7a.medium）にInstana agent導入。アプリケーション： AWS EC2インスタンスAにサンプルwebアプリケーションのRobot Shopを導入。 Instana上ではInstana03_robot-shopとして登録。【参照】GitHub 負荷ツール： AWS EC2インスタンスBにJMeterを導入。構成については下記の通り。検証内容 EC2インスタンスBのJmeterからEC2インスタンスA上のアプリケーションへ同時多発webアクセスを行いリソース使用率の負荷をかける。負荷は下記図の通りスレッド数5000、ramp-up期間は1秒、持続時間は3600で設定 Turbonomicがリソース使用率を検知し、インスタンスタイプ変更のアクションが推奨されることを確認する。 Instanaで推奨されるアクションを実行し、実際にEC2インスタンスAのリソースが拡張されるかを確認をする。インスタンスタイプ変更後も同量の負荷をかけ続けリソース使用率が問題ないか確認する。検証結果検証開始前のTurbonomicの状況です。左側の仮想マシンの箇所は緑となっておりインスタンスタイプは赤枠で囲われているm7a.mediumとなっています。また、Instana上ではインスタンスタイプ変更のアクションは表示されていません。この状態から負荷を掛けていきます。負荷を掛けていくことで、下記図の通り、検証開始前は安定したリソース使用率でしたが、負荷をかけることで仮想CPUや仮想メモリへの負荷を確認できます。また、点線で囲んでいる部分についてはTurbonomicが推測する今後のリソース使用率になります。左側の仮想マシンという部分についても赤くなっております。 Turbonomicが不足するリソースを検出し、最適なインスタンスへの変更を推奨しています。 Turbonomicで推奨されたアクションがInstanaで推奨アクションとして表示されます。 Instana上でアクションを実行します。実行後Turbonomic上でインスタンスタイプが変更されていることを確認できます。また、インスタンスタイプ変更後も負荷を掛け続けた結果、インスタンスタイプ変更後にリソース使用率が低下していることを確認できました。 ※★のタイミングでインスタンスタイプを変更しています。この結果、リソースの過不足を迅速に解消し、安定したアプリケーション運用が可能であることを確認しました。検証の結果以下を確認することができました。負荷シミュレーション時、EC2インスタンスAのCPU使用率やメモリ使用率の上昇を可視化。 InstanaにTurbonomicの推奨アクションが表示され、Instana上でアクションを実行することでインスタンスタイプが変更され、負荷が下がる過程を可視化。インスタンスタイプ変更後も同量の負荷をかけつづけリソース使用率が問題ないことを確認。苦労した点今回の検証を進める中で以下のような課題に直面しました。 TurbonomicがデプロイされているISOイメージから仮想サーバを作成する方式なのですが、Hyper-V用ISOイメージがなく、VMware用のISOイメージから作成しようとしても失敗したためIBMサポートへ問い合わせを行いました。仮想サーバをデプロイしたあとTurbonomicコンソールへアクセスしようとしたところ、Hyper-V内のネットワーク設定が誤っておりインターネットからアクセスができませんでした。 TurbonomicからAWSアカウントのターゲット追加する際にDNS設定が正しく設定されていなかったため、正常に追加登録が完了しませんでした。 InstanaとTurbonomicをスムーズに連携させるための設定確認とチューニングに時間を要しました。特にInstana側からTurbonomic側への設定追加の際に、設定項目がドキュメントからは読み取れず、設定内容が間違っていたためサポートへ問い合わせを行い解決しました。負荷テストを行う際に最初はWebアプリケーションに付随するスクリプトで実施していましたが、インスタンスタイプ変更に伴う再起動が発生するためJMeterで実行するワークロード設計に工夫が必要でした。 Turbonomic上で推奨アクションがあらかじめ表示されている場合、負荷をかけることで推奨アクションが更新されると想定していましたが、更新されなかったため想定していた挙動となりませんでした。インスタンスAに負荷を与えても推奨アクションが表示されなかったため、ポリシーの設定変更に時間を要した。特に観測期間を短くし、積極性をあげることで短い期間内での負荷に敏感になるように設定しました。観測期間の最低値が7日間のため、一度推奨アクションが表示されるまで負荷を掛け続けインスタンスタイプを変更しないでおくと、推奨アクションが継続して表示されてしまい、推奨アクションが表示されなくなるまで時間がかかってしまいました。さいごに InstanaとTurbonomicを連携させ、AWS EC2インスタンスのリソース最適化の自動化を検証しました。今回の検証ではTurbonomicをオンプレミスに導入しましたが、SaaSでの提供もありますので今回の検証で苦労したTurbonomicの構築といった手間を省略することも可能です。 InstanaとTurbonomicを連携させることで、操作時にコンソールを移動せずとも実行は一つのコンソールで実施できるようになります。リソース不足の解消やアプリケーション性能の安定化とともに、現場での手動作業を削減できによる運用の高度化・効率化が期待されます。お問い合わせエヌアイシー・パートナーズ株式会社 E-mail：voice_partners@niandc.co.jp .bigger { font-size: larger; 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