【イベント参加レポート】「IBM Think 2023」に参加してきました！

2023年06月

【イベント参加レポート】「IBM Think 2023」に参加してきました！

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こんにちは。
てくさぽBLOGメンバーの佐野です。

海外で開催されたイベント「IBM Think 2023」に参加してきました。
久しぶりの海外出張なので、移動も含めてレポートしていきます。

IBM Thinkとは

「IBM Think」はIBMが年次で開催するテクノロジーとビジネスソリューションにフォーカスしたグローバルなフラッグシップイベントです。
コロナ禍のためオンサイトでの開催は2020年、2021年の2年間中止していましたが2022年から小規模に再開をし、今年は2022年に比べて少し規模を大きくした開催となりました。

2023年度のイベントが「IBM Think 2023」となり、今年は5月9日から11日までの3日間、アメリカ合衆国のフロリダ州オーランドで開催されました。

IBM_Think2023

IBM Think では基調講演内で IBM の CEO から最新の動向や IBM の進む道、新たな製品発表などが行われます。また、AutomationやSecurityといったカテゴリ毎の基調講演もあり、それぞれのより詳細な内容を聞くこともできます。

基調講演だけではなく個別のセッションや多数のゼネラルセッションもあるので、今後の動向や今現在何ができるかを把握しておきたい分野・ソリューションについてより深く知ることができるイベントです。

出発

Think会場のあるオーランドへは日本からの直行便はありません。そのため、アメリカ国内で飛行機を乗り換える必要があります。
今回は羽田からワシントンDC経由でオーランドへ向かいます。

出発日は大雨で羽田空港に向かう電車が遅れていましたが、GW明け直後だったためか空港内は閑散としておりスムーズに出国手続きをすることができました。

羽田：5月8日（月）10:55 → ワシントン：5月8日（月）10:35
所要時間 12時間40分（時差13時間）

飛行機の中ではあまり寝られなかったので時差ボケが心配ですが、無事に定刻でワシントンへ到着。

入国審査の税関では疲れのせいか英語があまり聞き取れず何度も聞き返してしまったために係員がかなり不機嫌でした…（笑）
が、印刷しておいた飛行機の予約やホテル情報を渡してなんとか無事通過できました。

ワシントンでの乗り換え時間は約2時間取っていましたが、入国がスムーズだったため余裕を持って乗り継ぎの時間に間に合いました。

ワシントンでの乗り換え

空港に着いてふと気づいたのですが、アメリカではマスクをしている人はほとんどおらず、付近でマスクをしているのは日本人っぽい人たちだけ。日本とはマスクに対しての意識が全く違うなぁと感じました。

ここまでくれば目的地まであと少しです。オーランド行きの飛行機に搭乗します。

ワシントン：5月8日（月）12:44 → オーランド：5月8日（月）15:04
所要時間 2時間20分

その後トラブル無く定刻でオーランド空港に到着！
リゾート地なので空港の雰囲気がほかの空港とも全然違います。

オーランド空港

滞在するホテルまでUberを使って20分ほどで到着し、ひとまず一安心です。

少し部屋で休憩をし、イベント会場で参加登録を行ってからイベント前日夕方から開催されているウェルカムレセプションへ。

Thinkレセプション

日本時間では真夜中を過ぎそろそろ朝になる時間ですが、外が明るいので物凄く眠たいということはなく、他に日本から来ている方々とご挨拶させて頂き歓談を楽しみました。

その日の夜はぐっすり眠れる・・・わけもなく、まとまって眠れたのは3時間程度でした。。。

IBM Think 2023イベント

さぁ、ここからがイベント本番です！

Think 2023 の初日は IBM CEO である Arvindさんの基調講演からスタート。
この講演の目玉は「watsonx」の発表でした。

watsonx

既にメディア各社で基調講演の概要がまとめられているので詳細は割愛しますが、watsonx について一言でいうと、企業向けに ChatGPT のような機械学習モデルをカスタマイズして利用するためのプラットフォームです。

私自身 ChatGPT（3.5）を時々使っていますが、社内の情報は当然答えてくれないので聞けませんし、入力情報を学習に使われてしまうという情報漏洩のリスクがあり機密情報を入れてはいけないという会社のガイドラインもあるため、当たり障りのないことしか聞けません。

しかし、モデルを自社用にカスタマイズし動かす場所を自分で決められるようになればこのような懸念がなくなるので、仕事で使える場面がかなり増えそうだという期待を感じます。

watsonx は「watsonx.ai」「watsonx.data」「watsonx.governance」の3つの製品に分かれています。

watsonx.ai：
AIモデルのトレーニングやチューニングを行います。
watsonx.data：
AIモデルの学習に使うためのデータを整備します。
watsonx.governance：
運用しているAIモデルをモニタリングし、モデルのライフサイクル管理や信頼性を管理しコンプライアンスを遵守しリスクを緩和します。

このように、watsonx を利用することで自社でAIモデルを開発し運用を効率的に実施できるようになります。

watsonx3種類

watsonx以外にもこれから出荷開始となる製品がセッション内で紹介されていたり展示会場内のブースがあったりしたので、出荷前にどんな製品なのかを知ることができました。

最近の IBM はまず SaaS でリリースした後にソフトウェア版を提供するという順番となることが多いです。
一般的にも製品の初期バージョンは改良すべき点が多いため、メーカー側で製品を改善しやすいSaaSから提供開始となるのはユーザーにとってもいいことですね。

イベント開催に伴い展示会場もオープンになっています。

展示会場

従来の展示会場と比べると控えめな大きさでしたが、基調講演で発表があったwatsonxの展示スペースは初日、たくさんのお客様で大盛況でした！

レゴで作ったサーバーがあったりスケルトンのIBM z16があったりと、普段は見られないものが設置されているのもイベントならではです。

レゴ1つめ
レゴ2つめ

イベント期間中の朝食・昼食はセルフ形式なので、自分の体調やお腹の具合に応じて食べるものや量を調節できます。朝食にはこんなものが置いてあります↓

イベント最終日前日（5/10）の夜は、ユニバーサルスタジオのパークを1つ貸し切ってのパーティーです！

ユニバーサルスタジオでのパーティー1
ユニバーサルスタジオでのパーティー2

ところどころにIBMのロゴがプロジェクションされ、貸し切りであることを実感できスケールの大きさに感動しました。

帰国

Think2023は5月11日の午前中で終わりなのですが、当日の帰りの飛行機が取れなかったため、帰国は翌日の5月12日になりました。

帰りはオーランドからシカゴ経由で羽田へ向かいます。

オーランド：5月12日（金）7:30 → シカゴ：5月12日（金）9:33
所要時間 3時間3分（日本とは14時間の時差）
※オーランドは東部時間ですが、シカゴは中部時間のため1時間の時差があります

飛行機の乗り継ぎ時間の確保のため早朝の便になってしまい、ホテルの出発時間は朝の5時…
前日の夜にUberで予約ができるのは非常に便利で助かります！

朝早かったこともあるのか、空港内の人は少なめです。搭乗手続きもすんなり終えることができました。

帰国日の朝食

これからの移動も長いので、オーランド空港で朝ごはんです。

シカゴ：5月12日（金）13:10 → 羽田：5月13日（土）15:55
所要時間 12時間45分

シカゴ空港内で迷ったこと以外は特にトラブルも無く、ようやく帰国便への搭乗です。

羽田行き

帰国便は偏西風に乗れないので行きに比べて1時間ほど時間がかかりますが、ワシントンよりシカゴの方が日本に近いため所要時間はあまり変わりません。
しかし、単純に移動時間が長いので長距離移動は疲れます…

無事に羽田空港へ到着し、帰宅のための電車に乗ることができました。

羽田から京急

帰宅した後2時間ほど仮眠をとったのですが、起きたら真っすぐ歩けない状態！
それほど疲れていたとは自分でも思っていなかったのでびっくりしました。

まとめ

今回のイベントの目玉は新しく発表があった「watsonx」です。
出荷開始は7月とのことなので情報はこれから徐々に入ってくると思いますが、最近の流行りであるGenerative AIを企業向けに使いやすくするためのIBMらしいソリューションだなぁと感じました。
また基調講演内でもメッセージがありましたが、これからどんどんAIを活用したソリューションが出てくるので、個人的には楽しみです。

watsonx以外にも、サステナビリティーソリューションである Envizi や XDR を含めたセキュリティソリューションスイートである QRadar Suite のような、今後の展開が楽しみな製品がありました。
これら最新の IBMソリューションがどういう場合に使えるものなのかをしっかり理解して状況に応じて適切なものをご提案できるよう、引き続き情報収集していきます！

以上、「IBM Think 2023」参加レポートでした。
最後までお読み頂きありがとうございました。

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エヌアイシー・パートナーズ株式会社
技術支援本部
E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp

2025年03月26日

特集一覧 (ブログ、コラム他) [2024年度]

コーポレートサイトに掲載している2024年度のブログやコラムの一覧です。ハードウェアやソフトウェア製品に関するコラムやソリューション情報、それらの製品を使った弊社エンジニアのブログやホワイトペーパーなど皆様のビジネスにお役立てください。 (さらに…)

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2025年03月26日

【てくさぽBLOG】VMwareユーザー必見！IBM CloudのVCFaaSで、コストを抑えたままVMwareを継続利用

公開日：2025-03-26 こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの宮里です。皆さんは VMware を利用されていますか？多くの企業が仮想化技術のリーダーである VMware を採用されていますが、Broadcom による買収とそれに伴うライセンス体系の変更で価格が高騰し、多くの企業にとって大きな課題となっています。このブログでは「VMwareを使い続けたいけど高いライセンスを買うのは嫌！」というお客様に向けて、その最適な解決方法として IBM Cloud for VMware Cloud Foundation as a Service を詳しくご説明します。目次 VMwareを更新する際の課題 VCFaaSとは VCFaaSのメリットまとめお問い合わせ VMwareを更新する際の課題 VMware を更新するにあたり、以下の3つの課題が存在します。価格の高騰化ライセンス体系の変更に伴いユーザーごとに購入可能なエディションは Broadcom側が設定するようになり、ユーザー側で自由にエディションを選択することができなくなりました。また、以前までの基本ライセンス＋アドオンとしての使い方がパッケージ化されたことにより、柔軟性が以前よりも乏しくなってしまっています。ライセンス料金が約1.2倍近く、ユーザーによっては購入できるライセンスの制限により、最大でも約8倍近く膨れ上がってしまう場合もあります。 DRサイトにかかるコスト全ての機器が VMware である必要はないものの特定の環境では引き続き VMware を維持したい、など、依然として VMware を使用しなければならないユーザーも多く存在します。「どうにかコストは抑えたまま今まで通りに VMware を使い続けたい。」という場合に重要なのが、DR（ディザスタリカバリ）サイトの運用方法です。DRサイトはビジネスを継続するための重要な要素ですが普段から使う環境ではないため、サービスレベルは維持しつつコストはおさえることが必要です。見積もりに時間がかかる VMware のライセンス体系が変更されてから「VMwareのライセンス見積もりに時間がかかる」というお声もよく耳にします。これは、個別見積対応となるため見積を取得するまでに時間がかかってしましまうことが原因となっています。特に急いでいるプロジェクトの予算計画を立てる際の大きな課題となります。 VCFaaSとは VMware Cloud Foundation as a Service（以下 VCFaaS）は、IBM Cloud上でハードウェアリソースと VMware のライセンスを提供するクラウドサービスです。1VMから利用でき、クラウドサービスのためハードウェアの調達やソフトウェアのライセンス管理に煩わされることなくすぐに利用を開始できます。シングルテナントとマルチテナント VCFaaS は、シングルテナントとマルチテナントの2つモデルを提供しています。マルチテナントモデルでは、月額約18,900円（127米ドル）からのスモールスタートが可能です。手頃な価格でスタートできるため、小規模なプロジェクトや初期段階の導入に最適です。一方、シングルテナントモデルはより大規模な運用や特別な要件が必要な場合に適しています。2台のサーバー（vSANプロファイルの場合は6台のサーバー）が最小構成として必要です。 ※2025年3月19日時点の価格モデルごとの特長マルチテナントモデル： 1VMから利用可能で、数分で利用開始が可能オンデマンドタイプは時間課金、リサーブドタイプは月額課金のどちらかを選択可能仮想サーバのプロファイルを複数から選択可能課金単位はvCPUおよびRAM（1ゲストOSから）シングルテナントモデル：ユーザー専用の物理ホストを提供し、ハイパフォーマンスとセキュリティを確保リザーブドタイプによる月額課金のみ複数のIBM Cloud Bare Metal Serversからプロファイルやコンポーネントを必要に応じて選択可能課金単位は物理ホスト（2台から） VCFaaSのメリット VCFaaS を導入することによって得られる具体的なメリットについて詳細にご説明します。コスト効率と柔軟性 VCFaaS は必要に応じてリソースを容易に追加・削減することができ、ビジネスの規模やワークロードに合わせた最適なリソース管理が可能です。また、高可用性の管理プレーンを通じて VCFaaS が提供しているハードウェアとハイパーバイザーの監視やパッチ適用、アップグレード、セキュリティ管理を IBM が支援するため、企業は安心してクラウド環境を運用することができます。以上の様に VCFaaS は迅速な展開と運用が可能であり、コスト効率と柔軟性を兼ね備えたクラウドソリューションと言えます。 DRサイトのコスト低減 VCFaaS は VMware Cloud Director Availability（VCDA）というツールが利用可能で、既存のオンプレミス環境と IBM Cloud間を簡単に行き来することができます。すぐに本番環境を移行ができない場合、DRサイトだけでも VCFaaS に移行させることでデータセンターやラックの費用を抑えることができ、DRサイトの運用にまつわるコストを削減することができます。迅速な見積もり IBM Cloud による見積もりプロセスは非常にシンプルであり、金額情報も明確に公開されています。複雑な計算や営業担当との煩雑なやり取りをせずに、必要なコスト情報を迅速に入手することが可能です。また、マルチテナントモデルを選択することで購入後すぐにデプロイして利用を開始することが可能です。この即時性によりリードタイムを大幅に短縮し、迅速なビジネス運用を実現できます。ITリソースの準備を待つことなく、すぐにプロジェクトを始動できるため、タイムロスを最小限に抑えられます。まとめ VCFaaS は、VMware のライセンス体系の変革や DRサイトの運用コスト、見積もり時間の課題をまとめて解決するクラウドソリューションです。IBM Cloud上で提供されるこのサービスはマルチテナントとシングルテナントの2つのモデルを選択可能で、柔軟かつ拡張性に優れた環境を提供します。特にマルチテナントモデルでは手軽にスモールスタートが可能で、小規模プロジェクトやテスト環境に最適です。また、DRサイトのコストを大幅に低減する機能や迅速な見積もりプロセスにより、ビジネスのスピードを損なうことなく運用を開始でき、ストレスフリーで効率的なクラウド環境を実現し、ビジネスの成長と変化に柔軟に対応することが可能です。 VMware の環境をご利用の方は、まずは 1VM からでも VCFaaS の良さを体感してみていただけたらと思います。このブログを見て興味を持たれた際は、是非一度ご相談ください。お問い合わせこの記事に関するご質問は以下の宛先までご連絡ください。エヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-mail：nicp_support@NIandC.co.jp .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .bigger { font-size: larger; }

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2025年03月25日

【てくさぽBLOG】IBM watsonx Orchestrateを使ってみた（Part2）

公開日：2025-03-25 こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの高村です。当ブログ Part1 （前回記事）では、watsonx Orchestrate の概要と IBM Cloud版 watsonx Orchestrate のプロビジョニングおよび環境設定をご紹介しました。Part2（本記事）では、生成AIスキル、プリビルドスキルおよびスキルフローを作成し、検証してみた感想をご紹介します。目次はじめに検証シナリオ検証実施さいごにお問い合わせはじめに検証に入る前に watsonx Orchestrate について簡単におさらいをしたいと思います。 watsonx Orchestrate は、チャットにやりたいことを入力するだけで複数のシステムへログインすることなく処理を実行し、生成AI を活用して効率的に業務を遂行できる製品です。主要機能には、様々なアプリケーションと連携するためのプリビルドスキルや生成AI を活用したスキル作成、プリビルドスキルや生成AIスキルを一連のスキルとして実行できるスキルフローなどが備わっています。 ※機能の詳細については Part1 をご参照ください。検証シナリオ検証のシナリオは、営業担当者が顧客との打ち合わせ後に議事録をまとめ、それを関係者に送信し、さらに社内の営業支援システム(以下SFA)に登録する作業を想定しています。通常では以下の図の様に、打ち合わせ後に人力で会議ツールから会議情報を取得し、メモを議事録としてまとめ、メールツールを起動して関係者へメールを送信し、その後 SFA へ議事録を登録する、という流れになるかと思いますが、このような作業は時間がかかるうえに日常業務の中でも頻繁に発生します。 watsonx Orchestrate を使用すると、チャットに「議事録の作成と送信」と入力するだけで、会議ツールから情報を取得、議事録をまとめ、メールのドラフトを作成、SFA への登録を実行するため、作業時間の短縮と情報の共有、SFA への登録忘れの防止、コピー&ペーストミスの低減ができます。検証環境 Part1 でプロビジョニングした IBM Cloud上の watsonx Orchestrate を利用します。検証では、会議ツールは Webex（無償版）、メールツールは Gmail（弊社アカウント）、議事録を登録する SFA は Salesforce（弊社Sandbox環境）を使用します。検証実施前述の通り、会議ツール（Webex）から会議情報を取得し、会議メモを生成AI が要約し、メールツール（Gmail）でメールドラフトを作成し、内容を確認してメール送信し、SFA（Salesforce）に登録する、という処理を作成していきます。 ※以降から検証の紹介になりますが、まずは watsonx Orchestrate での処理の流れを見たいという方は、「こちらの動画」をご覧ください。 1. 生成AIスキルの作成まずはじめに、議事録をまとめる生成AIスキルを作成します。（以下の図オレンジ色の枠部分）左サイドメニューから「スキル・スタジオ」をクリック右上の「作成」プルダウンを開き「プロジェクト」をクリック「Name」に任意のプロジェクト名を入力（当検証では「イニシャル_Summary」と入力しています。）入力後「Create」をクリックスキルタイプ選択画面にて「Generative AI」をクリック「Name」に任意のスキル名を入力（当検証では「イニシャル_Summaryskill」と入力しています。）入力後「Create」をクリック以下の画面が表示されます。デフォルトで選択している言語モデルは利用可能期限が近いため、画面上部に "Foundation model deprecated~" とアテンションが表示されています。「Model: ibm/granite-15b-chat-v2」右横のプルダウンを開き、言語モデルを変更（当検証では「mixtral-8x7b-instruct-v01」を選択しています。）アテンションが消え、以下の画面の状態になります。以下の画面①～⑤の入力・設定 1-9-1. 言語モデルのパラメータ値（Parameters）を設定当検証では最小値 "1"、最大値 "3000" にしてトークンを設定し、出力の長さを調整します。（最大値は言語モデルによって異なる） 1-9-2. 変数を設定 watsonx Orchestrate では生成AI の入力として変数を使用することができます。Variables で会議メモを変数 "text" として設定します。 1-9-3. コンテキスト（Context）を設定会議メモの内容をもとに日本語で議事録を作成する指示文を入力します。会議メモの箇所は変数 {{text}} に設定します。（変数は{{}}で囲う） 1-9-4. 入力プロンプト（Prompt input）を設定ここでは言語モデルに応答してほしい文を入力します。今回は変数 {{text}} のみを入力します。 1-9-5. インプット・アウトプットの例（Training examples）を入力「New example +」をクリックし、インプットとアウトプットの例をそれぞれ入力します。右上の「Generate」をクリックすると文章が生成され、Generated output（出力プロンプト）で文章を確認できます。次に、生成AI を公開してスキルを使用できるように設定します。スキル名の横にある目のマークをクリックし、地球儀のマークに変更右上の「Share changes」をクリック「Share」をクリック表示されたポップアップにて「Share」をクリック右上に "Success" とポップアップされることを確認し、左の「← Back to xx_Summary」をクリックして戻る右上の「Publish」をクリック表示された「Version and publish」画面にて「Version name」に任意のバージョン名を入力し、「Create version and publish」をクリック（当検証では「1.0.0」と入力）右上に "Published" と表示されることを確認し、左上の「←（PJ名）」をクリック「スキル・スタジオへようこそ」画面にて、「スキルおよびアプリ」を選択スキル一覧に作成したスキルの状況が「公開済み」となっていることを確認後、スキルの右側をクリックし「このスキルの強化」を選択スキルの強化画面が表示されます。ここではスキルを実行する際の入力項目、出力項目、呼び出すためのフレーズを設定できます。今回は句タブでスキルを呼び出すフレーズのみ設定します。句タブをクリックし、スキルを呼び出すフレーズを日本語で3つ追加追加後、画面下の「発行」をクリック右上に「正常に公開されました」と表示されることを確認メインメニューから「スキル・カタログ」をクリックスキル・カタログから作成したスキルを自分のスキルとして追加します。検索バーにイニシャルを入力し「スキル」をクリックタイル内の「スキルの追加 +」をクリックし、「追加」となることを確認以上でスキルを実行する準備が整いました。早速チャットから実行してみましょう。メインメニューから「チャット」をクリックチャット画面が表示されます。下部の「スキルタイル」をクリックまたは入力バーにフレーズを入力（当検証では「議事録をまとめて」と入力しています。）呼び出されたスキルを選択 text欄にサンプルの会議メモを入力し「適用」をクリック 10秒ほどで文章が生成されました。会議メモから体裁の整った議事録が生成されています！生成AIスキルの作成は以上で完了です。スキル作成自体の難易度は高くありませんが、整理された議事録を生成してほしいためプロンプト指示文の調整に時間がかかりました。Context の内容は指示ごとに改行し、日本語で生成することを明記するなど工夫が必要です。また最大トークン数2000としていましたが議事録が途中できれてしまう現象があったため、最大トークンを3000にして調整しました。言語モデルごとに最大トークン数、対応言語は異なるため、複数のモデルをテストして最も期待に合ったモデルを選択することをお勧めします。 2. プリビルドスキルの作成次に、プリビルドスキルを追加ます。（以下の図緑色の枠部分）まず、Webex のプリビルドスキルを追加します。当検証では会議情報をリストする「List all meeting」とその会議情報から参加者のメールアドレス情報を取得する「List meeting invitees」を追加します。メニューバーから「スキルカタログ」を選択し、Webexのタイルをクリック次に、Webex への接続設定を行いなす。「アプリの接続」をクリック Bearer Token を入力し「アプリの接続」をクリック（WebexのBearer TokenはWebex for Developersから取得しました。）「正常に接続されました」というポップアップが表示されます。「List all meetings」の「スキルの追加」をクリック「追加」となったことを確認会議参加者のメールアドレスを取得するため「List meeting invitees」を同様に追加 Webex の2つのプリビルドスキルをチャットから呼び出すことができるか確認します。メニューからチャットを開きList all meetingsのタイルをクリックし、activeな会議をクリックするとスケジュールされている会議情報が表示されることを確認 List meeting inviteesのタイルをクリック対象会議を選択すると、参加者の e-mailアドレスが表示されることが確認できます。※後続のGmailプリビルドスキルでメール送信先として使用します。次に、議事録送信するための、Gmail の Send a email のプリビルドスキルを追加します。スキルカタログからGmailの「Send a email」を選択し「アプリの接続」をクリックアカウント選択画面にて、検証用アカウントをクリック以下の画面が表示にて「次へ」をクリック「追加」となっていることを確認これで、チャットから Gmail を呼び出しメールを送ることが可能になりました。最後に、Salesforce へ議事録を登録するため、Salesforce のプリビルドスキルを追加します。ここでは、会議参加者のメールアドレスから対象リードをリストしオポチュニティーIDを取得する「Get all leads」と、Salesforceの商談に議事録を書き込む「Update an opportunity」の2つのプリビルドスキルを追加します。スキルカタログを選択し、Salesforceのタイルをクリック右上の「アプリの接続」をクリック Salesforce への接続に CustomURL を追加します。（当検証ではSandbox環境を利用するため）「test.salesforce.com」を入力し「アプリの接続」をクリック別ウィンドウに Salesforceログイン画面が表示されます。ユーザー名、パスワードを入力しログインをクリックアクセス許可画面が表示されるので確認します。画面をスクロールし「許可」をクリック右側に「接続済み」と表示されました。プリビルドスキルを追加します。「Get all leads」をクリックし「追加」となることを確認同様に「Update an opportunity」をクリックしてスキルを追加これで Salesforce の商談に議事録を書き込むスキルが整いました。処理の動きは次のスキルフローで確認します。 3. スキルフローの作成生成AIスキルと複数のプリビルドスキルを繋げたスキルフローを作成します。（以下の図ピンク色の枠部分）メインメニューバーから「スキルスタジオ」をクリック「プロジェクト」を選択し「作成」から「スキル・フロー」をクリック以下の画面にて、鉛筆マークをクリック右側に任意のスキルフロー名を入力し「Save」をクリック左画面のフローにスキルを追加していきます。追加したスキルは開始から終了へ順番に実行され、画面の「+」をクリックするとスキルをフローに追加することができます。はじめに Webex のプリビルドスキルを追加します。 List all meetingsの「Add Skill +」をクリック追加が完了すると以下の画面の様になります。同様にWebexのList meeting inviteesスキルを追加追加が完了すると以下の画面の様になります。議事録生成する生成AIスキル、GmailのSend a emailスキル、SalesforceのGet all leads、Update an opportunityスキルの順に追加全ての追加が完了すると以下の画面の様になります。（画面ショットの都合上、Update an opportunityスキルは省略しています。）次に、スキル実行結果から得られる値を次のスキルの引数として渡す設定をします。フロー内のList meeting inviteesをクリック右側に表示された入力時の引数設定画面meetingId欄にて、List all meetingsスキルから得られる値を選択（当検証ではidを選択しています。）設定が完了すると以下の画面の様になります。 Send a email の入力引数を以下の様に設定※richTextBody.Content は生成AIスキルで生成された議事録がメールドラフト本文に自動的に入力されるように設定します CC：List all meetingsから"hostEmail"を選択 To：List meeting inviteesから"email"を選択 Subject：List all meetingから"title"を選択 richTextBody.Content：生成AIスキルから"generated_text"を選択次に、Salesforce の Get all leads に入力引数を設定します。 Emailの値に、List meeting inviteesから「email」を選択さらに、Update an opportunityに入力引数を設定します。 Descriptionに、生成AIスキルから「generated_text」を選択 Filterable input欄の"Value"の値に、Get all leadsの「ConvertedOpportunityid」を選択設定完了後、画面上部Actionsの「Save as draft」をクリックスキル・スタジオの画面に戻り、スキルフロー右側の「このスキルの強化」をクリック「句」タブにてスキルフローを呼び出すフレーズを入力（当検証では「議事録を送信して」と入力しています。）入力後「発行」をクリック状況が公開済みとなっていることを確認以上でスキルフローの作成は完了です。スキルフローを実行するためには、スキルからスキルへ引数を設定する必要があります。どのスキルのどの実行結果を引数として設定すればよいか検討が必要ですが、UI から簡単にスキルフローを作成することができました。 4. スキルフローを実行してみる（動画あり）長くなりましたが、スキルフローを実行します！チャットから「議事録を送信して」と入力してみます。処理結果は以下の動画をご覧ください。※音声・字幕無しの動画となっております。動作に関してご不明点がございましたら、お問い合わせまでご連絡ください。※画面右下音量調整マーク右横のアイコンをクリックすると動画表示画面を拡大できます [video width="720" height="405" mp4="https://www.nicpartners.co.jp/wp-content/uploads/2025/03/nicp-tech-blog_wxo_2025-03.mp4"][/video] 会議メモを議事録にまとめ、メール送信、Salesforce への登録作業がほんの3分程度で完了しました！複数のアプリにログインすることなく watsonx Orchestrate の画面から操作できるため、作業時間の短縮になり業務効率化になるのではないでしょうか。さいごにいかがでしたでしょうか。Part2 では、生成AIスキル、プリビルドスキル、スキルフローの作成と実行を行いました。生成AIを操作するにあたりプロンプトの技術は必要ですが、watsonx Orchestrate ではノーコードで生成AIスキルを作成できるため、開発未経験者の方も手軽に生成AI を活用したスキルを作成することができると思います。また、チャット画面が提供されているのでインターフェースUI を作る必要がなく、チャットから出来上がったスキルを呼び出すことが可能です。今回利用した Standardプランはスキル・スタジオで生成AIスキルを作成することができるプランです。Essentialプランにはスキル・スタジオでの生成AIスキル作成の機能が含まれていないため、別途API経由で生成AI を呼び出す実装工程が必要になります。プリビルドスキルについては、意外にも躓いた点はアプリケーションの認証です。アプリケーションの認証情報は各アプリケーションにより異なりますので、事前に認証情報をご確認いただくことをお勧めします。今回検証したスキルフローはプリビルドスキルを繋げた構成で、フロー中に分岐は含めていません。実業務では作業の結果によって次の作業が分岐する場合もあると思いますので、Part1 で記載したスキルフローの分岐機能も利用できると思います。当ブログ（Part1、Part2）では、チャットからスキルを呼び出しましたが、今後は AIアシスタントからのスキルの呼び出しや、複数の AIアシスタントを束ねる AIエージェントについても検証してみたいと思います。お問い合わせこの記事に関するご質問は以下の宛先までご連絡ください。エヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-mail：nicp_support@NIandC.co.jp .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; 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2025年02月26日

【参加レポート】「watsonx Tech Challenge 2024」に参加してきた

こんにちは。てくさぽブログメンバーの佐野です。 2025年2月12日・13日に、愛徳会主催（日本IBM共催）のイベント「watsonx Tech Challenge 2024」が IBM箱崎にて開催され、弊社ではソリューション推進部から5名とソリューション企画部から1名の合計6名が参加しました。本記事では、イベントの様子をレポートいたします。チーム写真撮影風景目次イベントの概要と参加のきっかけイベント当日までの準備イベント当日感想・まとめお問い合わせイベントの概要と参加のきっかけこのイベントは、IBM watsonx を活用したビジネスを実現出来る技術者の育成を目的とした、ハッカソン/アイディアソンです。「地域課題解決（人口減少、少子高齢化、労働力不足）」「環境問題対策」「わくわく社会の実現」の3つのテーマに関連する課題を watsonx を使ってどのよう解決できるのかのアイディアをチームで検討し発表する場となります。また、スキルのキャッチアップとして月次で「watsonx.ai Dojo」が配信されており、そこでは、watsonx.ai の使い方や watsonx で何ができるか、といったことが説明されています。実は NI＋C P（弊社）はこのイベントのスポンサーなのですが、「我々自身がお客様へ watsonx を提案する際にも "具体的にどのようなシーンで使えるのだろう？" ということを自分たちで考えてみる場としてチャレンジしてみよう！」という思いで参加することにしました。個人的には、「他の参加者の方々がどういうアイディアを持ってくるのかな？」という興味もありました。イベントの案内ページには "事前準備不要" と表記されていたものの、上記のテーマを検討しアウトプットするための作業がとても正味1日だけで完成できるものではないと感じたため、事前準備としてテーマに沿った内容を検討しソリューションの内容を固めることにしました。イベント当日までの準備まずはテーマに沿った課題を抽出しその課題を watsonx でどう解決できるのか、その実装を検討することにします。幅広く意見が欲しかったので本部内のメンバーに声をかけテーマにおける課題感や実装アイディアを募集したところ、合計で19個の課題を集めることができたのですが、ここから苦戦します… 1つずつ内容を確認しペルソナとその課題、効果、ビジネス拡張性を定義していったのですが、ペルソナが「行政」や「被災者」という設定になり、当事者でない我々では課題の想像を膨らませるだけで、具体性が欠けて課題や効果がぼやけてしまったのです。また、調査を進めると実現しようとしていることの類似サービスが既に多く存在していることも判明し、「いろいろなサイトの情報をまとめる比較し最適なものをお勧めする」というような結論となります。そうなるとだれからどのようにお金をもらうのか？マネタイズの面も怪しくなってしまいます。検討を重ねていくうちに時間が過ぎて1月末になり、イベントまでの残り2週間ではソリューションを固めるのは難しい状況となりました。そこで事前準備のゴールを変更し、「自分もしくは家族」または「取引先」といった身近な人をペルソナとした課題抽出をし、後は当日にディスカッションし内容を固めることにしました。イベント当日 1日目まず発表順の抽選がありました。結果、最初でも最後でもない3番手という、なかなかな（個人的にはホッとする）順番を引き当てました。イベント期間中は各チーム毎に1部屋が割り当てられ、それぞれの部屋で最終準備をします。IBM様がテクニカルなフォローのため相談部屋で待機されていました。我々は事前に洗い出しておいた課題を整理し、解決すべきモノとして「高齢者向けのサービス」に絞り、さらにディスカッションで発散と収束を繰り返し、最終的に発表内容を「地方に住む高齢の両親が安全・安心に暮らしているかをリモートから見守るサービス」に決定しました。この段階では事前準備の最初に検討したことも活かせており、某セキュリティ会社が類似の見守りサービスを提供していることは把握していましたが、観点やアプローチが異なるため十分ニーズがあり差別化できるものであると結論を出しました。初日はここまでで時間切れとなり、発表資料は2日目に役割分担して作ることとし、解散となります。ミーティング風景 2日目発表資料に何を書くかは初日にプロットしてあるので、あとは資料を作るだけです。発表時間は7分しかないので、作りこむチャートは5枚に絞ります。初日に役割分担を決めておいたこととメンバーそれぞれが事前に内容を考えてきてくれたこともあり、資料はすんなりと完成。内容も、十分にメッセージを伝えられる内容に仕上げられたと自負しています。午後の発表に向け、朝に配布された青いシャツを着て準備万端、いよいよ発表の時です。発表中の様子私が発表を担当したのですが、なんと、発表時間を2分余らせるというひどい時間管理ミスをやらかしてしまいました。QAタイムも想定外の質問に苦戦し、反省しきりの状態でした… ともあれ、発表後はメンバー全員の緊張が解けて笑顔が見られるようになりました。発表後のメンバーの様子全チームトラブルもなくスムーズに発表が終わり、ついに採点です。発表は失敗の自覚があったので「審査員の反応は悪くなかったけれど、真ん中ぐらいなんじゃないかな」とぼんやり考えていると、あっという間に結果発表の時間がやってきました。スポンサー賞、優秀賞、最優秀賞の順番で発表されていきます。（『』内は私の心情です）スポンサー賞（レノボ・ジャパン賞）・・・・・田中電機工業様チーム！『うちが一番可能性ありそうなのはこの賞だったけど違ったかー』スポンサー賞（エヌアイシー・パートナーズ賞）・・・・・スカイウイル様チーム！『ここは…まあ、ないよね』優秀賞・・・・・CSS様チーム！『うんうん。キントーンとの連携はユースケース多そうだった』優秀賞・・・・・エヌアイシー・パートナーズチーム！『うんうん。。。え！まじで！！』最優秀賞・・・・・オーイーシー様チーム！『うん。ここは発表資料が一番印象的だった』という結果で、我々のチームは晴れて優秀賞をいただくことができました。受賞者の一言では適当なことを言っていた気がします。まったく覚えていません。受賞の記念撮影を愛徳会会長の藤田さんとパシャリ。愛徳会藤田会長とNI＋C Pチーム感想・まとめ今回、幸いにも「優秀賞」をいただくことができました。私としては、自チームのよかったところは、今後の拡張性に可能性があるところかなぁと思います。他チームの発表内容も素晴らしかったので、かなり僅差だったのではないでしょうか。ただ、最優秀賞のオーイーシー様においては、おそらく誰もが納得のダントツTOPでした。発表資料は事前に準備してきたものだと確信できるほどの出来で、事前準備の差が歴然でした。これは、イベント期間である1日のワーク時間をどう使うのかの考え方に差があったようです。また、チーム内での事前の課題検討で発表対象から外した課題（災害時の避難支援や自治体向けの企業誘致支援）をうまく深堀しているチームもあり、課題を捉えた後にいかに深堀りできるかが大事なんだとあらためて考えさせられました。このように、他チームの発表を聞くことで自分たちができていたこと・できていなかったこと、今後改善できそうなことを学ぶことができ、大変有意義な機会となりました。メンバー全員、今回のイベントでは前向きな刺激を受けたようです。（以下メンバーの感想）「Dojoでwatsonx.aiを勉強したがデモを作って発表にまで至らなかったのは残念だった。」「テレワークが主体なので、オンサイトでチーム集ってまとまった時間の中ディスカッション、アウトプットすることが刺激になった。たまにはオンサイトでの共同作業をやりたい。」「発表資料作成時間が限られている中、意見を出し合って効率的に作成できた。」「テーマが大きすぎて自分事に捉え切れなかった。視点を変えることが大事だと学んだ。」「IBM様の寸劇やオーイーシー様のEVA風発表資料のように、プレゼンテーションにも遊び心があると聞き手の印象が変わることを実感できた。」「普段から情報のアンテナを張っておくことが重要であり、それをビジネスのヒントと捉え意識することで普段から良いアイディアが発想できそう。」「他の要素との組み合わせ、その次のステップではどうなるのか？などモノゴトの周辺や先のことを融合させることでアイディアに厚みと説得力が加えられることが理解できた。」イベントで各チームの発表内容を、守隨佑果（しゅずいゆか）様（https://shuzui-yuka.com/）がグラフィックレコーディングしてくださいました。事前情報なしの一発勝負でこれを作れるのは、「スゴイ！」の一言です。守隨佑果さまのグラフィックレコーディング今回のイベントに参加したことで、チームメンバー全員がよい経験を積むことができました。オンサイトでまとまった時間にみんなで作業したことで学ぶことも多くありました。この経験を今後の活動にも活かしていきます。おまけ 2日目のお昼ご飯には、主催の愛徳会様が用意してくださった人形町今半の美味しいお弁当をいただきました。人形町今半のお弁当お問い合わせエヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .bigger { font-size: larger; }

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