詳細
コース名 | ||||
IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】 | ||||
日数 | 総学習時間 | 受講料(税込) | 受講形態 | |
1日 | 7.5時間 | 要相談 | オンラインもしくは対面 | |
コード | IBM Global コースコード | |||
MLA38 | U50DA18G | |||
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開催予定一覧(2024年5月13日時点)
ダウンロード(XLSX 30KB)研修スケジューリングにご活用ください。
希望の研修コースが掲載されていない場合、お問い合わせください。
概要
データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方法をを習得することを目的としたコースです。
たとえば、顧客が他のプロバイダまたはブランドに切り替えるかどうか(離反予測)や顧客が特定の広告キャンペーンに応答するかどうかなどを予測したい場合に用いることができる予測モデルの手法を紹介します。
対象者
データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方
前提条件
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Modeler入門1 (MLXP3)
・IBM SPSS Modeler入門2 データ加工 (MLXQ3)
学習目標
概要参照
スキルレベル
—
研修の内容
1. カテゴリ型フィールドの予測
2. CHAIDのインタラクティブモデル
3. その他のインタラクティブモデル
4. 直接モデルの作成
5. 従来の統計モデル
6. マシンラーニングモデル
受講までの流れ・申込み方法
詳細は こちら をご確認ください。
お問い合わせ
当研修に関するお問い合わせは以下の窓口よりお受けしております。