詳細

コース名
しくみを学ぶディープラーニング概論
日数	総学習時間	受講料（税込）	受講形態
1日	7.5時間	要相談	オンラインもしくは対面
コード		IBM Global コースコード
AI200		—

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概要

当コースは、AIに興味をお持ちの方、何らかの形でAIを事業に活用しようとお考えの方を含むすべてのビジネスパーソンにむけて、機械学習・ディープラーニングの基本知識を提供するものです。

AI（人工知能）をつかさどるテクノロジーである、機械学習・ディープラーニングについて、「活性化関数」「交差検証」「オートエンコーダ」「勾配降下法」「CNN」「RNN」「深層強化学習」など、AIの本質を理解するために欠かせない用語を含めて学びます。
※当コースでは、複雑な数式やプログラミングのスキルは不要です。

＊お申込みについて

対象者

概要参照

前提条件

「ゼロから学ぶ人工知能（AI）」（AI100）を修了しているか、もしくは同等の知識（以下参照）を有すること
・AI（人工知能）、機械学習（マシン・ラーニング）、ディープ・ラーニング（深層学習）などの基本用語を知っている
・AIを利用した開発の流れ（データ収集、クレンジング、アノテーション、精度の評価）を理解している
・AIに関する原則・ガイドライン（海外や国内における取組など）を理解している

学習目標

1.実務・現場でAIを活用するためのスキルを習得
2.AIプロジェクトに参画するために備えておきたいスキルの習得

スキルレベル

—

研修の内容

1.機械学習の具体的手法
・機械学習
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習
・手法の評価
2.ディープラーニングの概要
・ニューラルネットワーク
・ディープラーニングのアプローチ
・学習率の最適化
・ディープラーニングの環境
3.ディープラーニングの手法
・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
・リカレントニューラルネットワーク（RNN）
・深層強化学習
・深層生成モデル

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受講までの流れ・申込み方法

詳細は こちら をご確認ください。

お問い合わせ

当研修に関するお問い合わせは以下の窓口よりお受けしております。

「エヌアイシー・パートナーズ お問い合わせ窓口」