詳細
コース名 | ||||
演習で学ぶデータサイエンティスト基礎 | ||||
日数 | 総学習時間 | 受講料(税込) | 受講形態 | |
2日 | 15時間 | 要相談 | オンラインもしくは対面 | |
コード | IBM Global コースコード | |||
DW804 | — | |||
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開催予定一覧(2024年5月13日時点)
ダウンロード(XLSX 30KB)研修スケジューリングにご活用ください。
希望の研修コースが掲載されていない場合、お問い合わせください。
概要
当コースは、これからデータサイエンティストとしてビジネス分析、データ活用を行う方に向けたものです。
学術的な基本統計解析に加え、Excelによる分析関数、分析機能の演習を行い、実務的なビジネス視点でのデータの読み取りを行ないます。
また、データサイエンティストの定義や仕事としてのデータ分析のプロセスについても、課題設定と分析設計のワークショップを通してより実務に近い形で進めます。
□当コースは演習に Microsoft Excel を使用します。
Excel2016以降のバージョンが使用できるPCをご用意ください。
(2016未満のバージョンの場合、演習が一部実施できません。
講師のデモをご確認くださいますようお願いいたします。)
□2日目にワークショップがあります。
マイクが有効なPCでご参加ください。
対象者
概要参照
前提条件
ITの基本知識があること。
高校卒業レベル程度の数学が分かることが望ましい。
学習目標
1.データサイエンティストの仕事を理解する
2.統計・解析の基本的考え方を理解する
3.演習データを使い、分析の方向付けができるようになる
スキルレベル
—
研修の内容
・1日目
1.データサイエンティストとは
スキル、業務、体制
データ分析による問題解決プロセス
データ分析プロセス(記述、予測、最適化)
・2日目
2.統計解析の基礎(座学とExcel演習)
記述統計
推測統計
機械学習
分析ツール紹介
3.ワークショップ
分析課題設定と分析設計
受講までの流れ・申込み方法
詳細は こちら をご確認ください。
お問い合わせ
当研修に関するお問い合わせは以下の窓口よりお受けしております。