詳細
| コース名 | ||
| Python で学ぶ機械学習【入門】～機械学習の概要とデータ分析手法～ | ||
| コード | 日数 | 受講料（税込） |
| AI015 | 1日間 | 66,000円 |
開催日程
研修スケジュール一覧 [2022年6月更新]
ダウンロード(XLSX 0.1MB)概要
機械学習の全体像を学びます。
Python を使ったデータ分析の演習を通し、環境構築からライブラリー活用までの一連の流れを身につけます。
その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから 分類/予測 する方法を学びます。
対象者
- システム開発経験はあるが機械学習は未経験の方
- 機械学習を利用するシステム開発を知識として備えておきたい方
前提条件
- プログラミングの基礎知識（代入/変数/関数/リスト/配列 など）があることが望ましい。
助成金可能性
有り
コース内容
事前学習（e-ラーニング）
※受講開始は集合研修開始日8営業日前です。
- 機械学習の全体像
- 機械学習の応用範囲と種類
- 機械学習に必要な数理統計学
集合研修
- 機械学習と Python
- Python の環境構築（Anaconda インストール）
- Python 機械学習ライブラリー（numpy/Pandas）の利用
- 機械学習を実現するデータ分析手法
- 教師あり学習
- 回帰分析
- 重回帰分析
- ロジスティック回帰分析
- 教師なし学習
- クラスタリング分析
- 次元削減
- 主成分分析
- クロス分析
- クラス分類
- サポート ベクター マシン
- 教師あり学習
e-ラーニング補足
コース構成
- 音声付きビデオ
コース修了条件
- すべてのページを学習すること。
受講環境
【PC 環境】
| OS | Windows 7/Windows 8/Windows 10/macOS High Sierra |
| ブラウザー | Internet Explorer 11、Microsoft Edge、 Mozilla Firefox、Google Chrome、Safari（各最新版 推奨） |
| ブラウザー設定 | JavaScript、Cookie の使用許可 |
| モニター | 解像度 1024×768 pixel 以上、16 bit/65536色 以上 |
| サウンド | サウンド ブラスター互換のサウンド ボード |
| ネットワーク環境 | ブロードバンド環境 推奨 |
【タブレット】※画面の広いデバイスでご受講ください。
| デバイス/OS + ブラウザー |
iPhone（6 以降）iPad/iOS 5.1 以降 + Safari、 Android/6.0.x 以降 + Google Chrome |
| ネットワーク環境 | LTE 回線 または Wi-Fi 接続 推奨 |
ご注意
- 再生中に不具合が発生した場合は、いったんブラウザーを閉じ再度アクセスしてご受講ください。
- 稼働環境については、2018年8月時点で稼動を確認していますが、将来にわたって稼動を保証するものではありません。
- 上記動作環境を満たしている場合でも、すべてのお客様環境での動作を保証するものではありません。
キャンセル規定
受講開始15日前から受講料の100%のキャンセル料が発生します。
その他
- 事前学習として e-ラーニングに取り組んでいただきます。
- お申込み時に受講者ご本人の e-メールアドレスが必須となります。
- お申込みの際は ‘e-ラーニング 利用条件（ハイブリッド コース）’ にご同意いただく必要があります。
- お申込み後、開始希望日までにご案内メールとともに受講用 ID をお送りします。この ID を受け取られてから60日間が受講期間となります。
ご受講までの流れ・お申込みについて
ご受講までの流れ および お申込み に関しては、以下のページをご参照ください。
ご質問・お問い合わせ
当研修に関するご質問・お問い合わせは以下の窓口よりお受けしております。
