【AIビジネス】今こそBluemixでWatson日本語版を使うべき4つの理由

2017年07月

【AIビジネス】今こそBluemixでWatson日本語版を使うべき4つの理由

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この記事のポイント

Watson API によって、急速に成長する第3次 AI （人工知能）ブームの波に乗り遅れることなくビジネスに参入できる機会が広がっています。

当ブログは、企画部の担当が改めて Watson ビジネスについてその可能性を考え、「今だからこそ利用するタイミングである」と判断した理由について記載します。
主に営業、企画、マーケティングやマネージャークラスの方を対象として記述しております。
内容は担当者の個人的な見解が含まれております。また、急成長している市場とテクノロジーですので、最新の情報はリンクのソースを見て確認いただきますよう予め了承ください。

先に結論：「今こそ、Bluemix で Watson 日本語版を使うべき４つの理由」

1．IBM Watson の日本語環境は7月から、大きな縛りがなくなり、より利用しやすくなった

2．Watson は、コグニティブ・システムを実現するための要素を Web API として提供している

3．API エコノミーは 260 兆円を超える市場に成長する予測がある

4．Bluemix はクラウドサービスのデパートのような存在でありながら、すぐに利用開始可能である

上記４つの理由によって、技術者だけでなく、ビジネスを拡大させるミッションの営業、企画、マーケティングの方も Bluemix を評価・利用しない理由が見当たらないという結論に至りました。

1．4．については、弊社のビジネスパートナー様向けに、”MERITひろば” にて詳細をご紹介しています。

日々進展するWatson API（日本語対応）ここをチェックしよう

「え？12 個でしょ？13 個なの？」

弊社の企画部のリサーチメンバーにおいても、今日（2017年7月1日）現在での Watson API の日本語環境リリースは 13 個か？12 個か？で意見がわかれていました。
正解は 12 個。IBM Bluemix カタログの Web サイトで公開されています。ログインしなくとも見ることができるのでまずはページを開いて俯瞰してみましょう。

kblog_watson_Catalog

13 個だと認識していたメンバーは IBM WatsonのDeveloper Cloudのサイトを見ていました。

kblog_wapi_wapisite02

前者は IBM Bluemix のサイト、後者は IBM マーケットプレイスのサイト。マーケットプレイスはリリースされて間もないのですが、ある API は IBM 以外の会社が開発し、カタログとして掲載しているので数に違いが出ました。

今後、マーケットプレイスの API は増えていく見込みです。

12個どころではない、実は以前からフル機能使えていたBluemix

英語 Web サイトではもっと多くの APIs が公開されており、英語アレルギーが無い人々、開発者などはフル機能の恩恵、先行者利益を得ていたことでしょう。
しかし、焦らなくとも大丈夫です。この市場はまだまだ今後成長することが予想されており、この記事を読んでからすぐに「まずはやってみよう」という気持ちで進めてください。
手順や契約など不明な点がある方はお気軽にお問い合わせフォームからご連絡ください。弊社ビジネスパートナー様は担当がご説明差し上げます。

日本語の IBM Bluemix サイトに掲載されている API もまだ完全に日本語対応していないのですが、日々進展しております。

260兆円市場？そもそも API（エーピーアイ）とは？

アプリケーションプログラミングインタフェース（API、英: Application Programming Interface）とは、ソフトウェアコンポーネントが互いにやりとりするのに使用するインタフェースの仕様である。（出典：Wikipedia）

この API はWeb API のことを示しており、ソフトウェアの一部を Web 上に公開することによって、誰でも外部から利用することができる仕組みです。
例えば、Instagram （インスタグラム）のアカウントを作成するときに、Facebook アカウントでそのまま利用することができますが、他のアプリ、サービスのアカウントで認証する仕組みも API を使っているのです。アプリケーション同士が連携でき、開発側は API を使うことでその機能を自社で開発する必要がないという大きな利点があります。

この API を提供する側の市場は「APIエコノミー」と呼ばれ、2018年には 260 兆円市場に成長するという予測もあります。

では、API 提供者しか利益を享受出来ないのかと言えばそうではありません。
API を組み合わせる、データを提供する、新たなサービスを作るといった”付加価値”をつけることで新たなビジネスを創出できる点が重要なのです。
海外で人気の API をローカライズ（翻訳）してサービス提供するだけでも立派なモデルとなり得ると思います。

また、この2年ではチャットボットを使った会話形のサービスも数多く生まれてきましたが、 Conversation という Watson API の日本語版を使うことでチャットボットの開発は効率化され、貴社の資産（データ）があらたなビジネスにつながる可能性が高まっています。

スタートアップや Web 系のベンチャーは当たり前のように使っている API を是非、貴社のビジネスに取り入れてみてはいかがでしょうか。

2017年７月版 APIを使ったデモサイトを見てみよう！

百聞は一見にしかず、実際に Watson API デモを見てみましょう。12個の API から今回は 2 つの API デモサイトをご紹介。

その1：画像から意味を検出しちゃう！「Visual Recognition」

この API はその名のとおり、画像を判別する機能で、ユーザ独自の画像判別モデルを手軽に作成できます。

Web 上で公開されているいくつかのデモの中で、日本情報通信株式会社の Bluemix デモサイトに記載されている記事を紹介します。

「ハッピーターン」と「ばかうけ」を判別することが出来る？

kblog_wapi_bmdemo_nicweb

日本人にピッタリの良いデモですね（笑）。判定させるために、ハッピーターンとばかうけの画像をWatsonに学習させています。

kblog_wapi_happyturn

また、技術サイト Qiita では、X（旧称：Twitter）で話題になった「ラブラドールとフライドチキン」の画像を Visual Recognition API で判定させてみたブログもありす。

kblog_wapi_demo03

そこで、私も使ってみました。デモサイトは英語版ですが、画像系なので抵抗ありません。
エンジニアではないため、試しに画像を Upload しただけ、10 分で体験しました。

サイトは冒頭で紹介した IBM Watson Developer Cloud の英語版サイト。

MERITひろばロゴ

サンプルの画像をクリックするか、自分で画像をアップロードしてみよう！とのことで、この画像をアップロードすることにします。

そうです、MERITひろばのロゴです。

学習をさせていない Watson に判定さてみます。ロゴ画像を指定し、待つこと5秒。結果がこちら。

kblog_wapi_mhlogo02

Watson が MERIT ひろばのロゴから読み取った意味は「Jobcentre」 0.57、「Office」 0.57と続きます。Watsonは正解に対する確信度を0～1の数字で表しているので、0.5をちょっと超えていますがが「うーん、たぶんJobcentre？」という感じでしょうか。
ハッピーターンの時のように学習させてませんから無理もありません。
ところで、jobcentre とは何でしょうか。どうやら、イギリス版ハローワークのようです。

kblog_wapi_netcentre

Google は似ている画像を検索していますが、Visual Recognition API はネット上を検索するのではなく、その画像の意味を考えたのですね。
今後は「あの MERITひろばでしょ？」と Watson に言わせたいと思いました。

その2：テキストから筆者の性格を推定しちゃう「Personality Insights」

次は、言語分析をして、文章を書いた人の思考や性格を推定する API です。

kblog_wapi_wapi_site02

では、早速このブログ記事のここまでの文章をコピペして診断します。・・・約 3,400 文字ですが、待つこと２秒で結果がでました。

kblog_wapi_demo01

かなり攻めの姿勢がある人物ですね（笑）

右上に記載されている「下記のような傾向がありそうです」については、具体的ですのでわかりやすく、正直あたっていると思います。
X（旧称：Twitter）アカウントを入力すると過去のツイートから性格判断をしてくれます。

さて、この API をビジネスに展開するにはどのようなアプローチが考えられるでしょうか。
例えば、人事・採用の現場で SNS のデータから人物の特性を見る・・・というのは序の口で、特定の著者の文章を学習させ、校閲をWatsonが実施し、「この著者はこのような表記を使わない。もしかして◯◯では？」という示唆をしてくれるかも知れません。

もちろん、商品のマーケティングで SNS を分析して消費者の反応を解析するのにも役に立ちます。「これヤバくない？」がどちらの意味のヤバイなのかは前後の会話や状況、その人の過去のヤバイの使い方によって反対できるのかも知れません。

自社でどのように Bluemix 、Watson API を検証し、ビジネスにつなげていけばよいか

ここまではテクノロジーの可能性を見てきましたが、いざ自分たちのビジネスにつなげるにはどのようなアプローチが必要でしょうか。
使ってみる！という最初の一歩を踏み出すには、まずは自分（自社）の得意な領域で評価してみるのが良いと思います。

例えば、IBM の特約店など、旧来から IBM 製品を販売してきた企業の場合を考えてみます。

会社では Notes を利用していますが、Notes に蓄積されている文書データの解析に Watson を利用してみることを検討したとします。そうです、共有 DB などの膨大な文書が存在しているはずです。
これらは、カテゴリに分けて整理されていると思いますが、探す時だけでなく、文書を作成し登録する際にも「どのカテゴリが適しているか」に悩んだことはありませんか？

テキスト解析を活用すれば、ユーザは文章を Notes に放り込むだけで、Watson が文書の中身をみて、適切なカテゴリに配置してくれるという仕組みが考えれます。
これによって、社員の生産性があがる可能性があります。

このようなナレッジを社内に作ることで、自社の顧客の製造業に対して、製品の利用者のデータが膨大に集まっているが活用できていないケースを見つけ、サービスを構築することにつながるかも知れません。（もしくはデータを集めるビジネスモデルを提案できるかも知れません）

最後に

IBM Bluemix、IBM Watson API （日本語対応）について、2017 年は「まずは使ってみる」というビジネスの準備期間として取り組んでみてはいかがでしょうか。
この Web サイトを運営しているメンバーの一人が「日々投稿しているページのサムネイル画像の選択が大変なので、Watson に自動選定してほしい！」と言っていました。
今は人間がやっているが、自動化できるのではないか？自動化されると助かる！という領域こそが Watson ビジネスの切り口になると思います。

若手のエンジニアや Web サービスを企画したい人に Watson API を使ったコンテストを実施し、その可能性を検証してみるものも良いでしょう。

API やクラウド、オープン系の技術をビジネスにつなげるきっかけは意外なところにあるかも知れません。
そのきっかけ作りをお手伝いします。お気軽に弊社までお問い合わせください。

ご案内

7月27日、8月31日に日本 IBM が主催となる IBM Watson 実践セミナーが東京で開催されます。ビジネスパートナー限定のセミナーです。
詳細はMERITひろばの案内ページをご覧ください。

2025年03月26日

特集一覧 (ブログ、コラム他) [2024年度]

コーポレートサイトに掲載している2024年度のブログやコラムの一覧です。ハードウェアやソフトウェア製品に関するコラムやソリューション情報、それらの製品を使った弊社エンジニアのブログやホワイトペーパーなど皆様のビジネスにお役立てください。 (さらに…)

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2025年03月26日

【てくさぽBLOG】VMwareユーザー必見！IBM CloudのVCFaaSで、コストを抑えたままVMwareを継続利用

公開日：2025-03-26 こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの宮里です。皆さんは VMware を利用されていますか？多くの企業が仮想化技術のリーダーである VMware を採用されていますが、Broadcom による買収とそれに伴うライセンス体系の変更で価格が高騰し、多くの企業にとって大きな課題となっています。このブログでは「VMwareを使い続けたいけど高いライセンスを買うのは嫌！」というお客様に向けて、その最適な解決方法として IBM Cloud for VMware Cloud Foundation as a Service を詳しくご説明します。目次 VMwareを更新する際の課題 VCFaaSとは VCFaaSのメリットまとめお問い合わせ VMwareを更新する際の課題 VMware を更新するにあたり、以下の3つの課題が存在します。価格の高騰化ライセンス体系の変更に伴いユーザーごとに購入可能なエディションは Broadcom側が設定するようになり、ユーザー側で自由にエディションを選択することができなくなりました。また、以前までの基本ライセンス＋アドオンとしての使い方がパッケージ化されたことにより、柔軟性が以前よりも乏しくなってしまっています。ライセンス料金が約1.2倍近く、ユーザーによっては購入できるライセンスの制限により、最大でも約8倍近く膨れ上がってしまう場合もあります。 DRサイトにかかるコスト全ての機器が VMware である必要はないものの特定の環境では引き続き VMware を維持したい、など、依然として VMware を使用しなければならないユーザーも多く存在します。「どうにかコストは抑えたまま今まで通りに VMware を使い続けたい。」という場合に重要なのが、DR（ディザスタリカバリ）サイトの運用方法です。DRサイトはビジネスを継続するための重要な要素ですが普段から使う環境ではないため、サービスレベルは維持しつつコストはおさえることが必要です。見積もりに時間がかかる VMware のライセンス体系が変更されてから「VMwareのライセンス見積もりに時間がかかる」というお声もよく耳にします。これは、個別見積対応となるため見積を取得するまでに時間がかかってしましまうことが原因となっています。特に急いでいるプロジェクトの予算計画を立てる際の大きな課題となります。 VCFaaSとは VMware Cloud Foundation as a Service（以下 VCFaaS）は、IBM Cloud上でハードウェアリソースと VMware のライセンスを提供するクラウドサービスです。1VMから利用でき、クラウドサービスのためハードウェアの調達やソフトウェアのライセンス管理に煩わされることなくすぐに利用を開始できます。シングルテナントとマルチテナント VCFaaS は、シングルテナントとマルチテナントの2つモデルを提供しています。マルチテナントモデルでは、月額約18,900円（127米ドル）からのスモールスタートが可能です。手頃な価格でスタートできるため、小規模なプロジェクトや初期段階の導入に最適です。一方、シングルテナントモデルはより大規模な運用や特別な要件が必要な場合に適しています。2台のサーバー（vSANプロファイルの場合は6台のサーバー）が最小構成として必要です。 ※2025年3月19日時点の価格モデルごとの特長マルチテナントモデル： 1VMから利用可能で、数分で利用開始が可能オンデマンドタイプは時間課金、リサーブドタイプは月額課金のどちらかを選択可能仮想サーバのプロファイルを複数から選択可能課金単位はvCPUおよびRAM（1ゲストOSから）シングルテナントモデル：ユーザー専用の物理ホストを提供し、ハイパフォーマンスとセキュリティを確保リザーブドタイプによる月額課金のみ複数のIBM Cloud Bare Metal Serversからプロファイルやコンポーネントを必要に応じて選択可能課金単位は物理ホスト（2台から） VCFaaSのメリット VCFaaS を導入することによって得られる具体的なメリットについて詳細にご説明します。コスト効率と柔軟性 VCFaaS は必要に応じてリソースを容易に追加・削減することができ、ビジネスの規模やワークロードに合わせた最適なリソース管理が可能です。また、高可用性の管理プレーンを通じて VCFaaS が提供しているハードウェアとハイパーバイザーの監視やパッチ適用、アップグレード、セキュリティ管理を IBM が支援するため、企業は安心してクラウド環境を運用することができます。以上の様に VCFaaS は迅速な展開と運用が可能であり、コスト効率と柔軟性を兼ね備えたクラウドソリューションと言えます。 DRサイトのコスト低減 VCFaaS は VMware Cloud Director Availability（VCDA）というツールが利用可能で、既存のオンプレミス環境と IBM Cloud間を簡単に行き来することができます。すぐに本番環境を移行ができない場合、DRサイトだけでも VCFaaS に移行させることでデータセンターやラックの費用を抑えることができ、DRサイトの運用にまつわるコストを削減することができます。迅速な見積もり IBM Cloud による見積もりプロセスは非常にシンプルであり、金額情報も明確に公開されています。複雑な計算や営業担当との煩雑なやり取りをせずに、必要なコスト情報を迅速に入手することが可能です。また、マルチテナントモデルを選択することで購入後すぐにデプロイして利用を開始することが可能です。この即時性によりリードタイムを大幅に短縮し、迅速なビジネス運用を実現できます。ITリソースの準備を待つことなく、すぐにプロジェクトを始動できるため、タイムロスを最小限に抑えられます。まとめ VCFaaS は、VMware のライセンス体系の変革や DRサイトの運用コスト、見積もり時間の課題をまとめて解決するクラウドソリューションです。IBM Cloud上で提供されるこのサービスはマルチテナントとシングルテナントの2つのモデルを選択可能で、柔軟かつ拡張性に優れた環境を提供します。特にマルチテナントモデルでは手軽にスモールスタートが可能で、小規模プロジェクトやテスト環境に最適です。また、DRサイトのコストを大幅に低減する機能や迅速な見積もりプロセスにより、ビジネスのスピードを損なうことなく運用を開始でき、ストレスフリーで効率的なクラウド環境を実現し、ビジネスの成長と変化に柔軟に対応することが可能です。 VMware の環境をご利用の方は、まずは 1VM からでも VCFaaS の良さを体感してみていただけたらと思います。このブログを見て興味を持たれた際は、是非一度ご相談ください。お問い合わせこの記事に関するご質問は以下の宛先までご連絡ください。エヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-mail：nicp_support@NIandC.co.jp .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .bigger { font-size: larger; }

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2025年03月25日

【てくさぽBLOG】IBM watsonx Orchestrateを使ってみた（Part2）

公開日：2025-03-25 こんにちは。てくさぽBLOGメンバーの高村です。当ブログ Part1 （前回記事）では、watsonx Orchestrate の概要と IBM Cloud版 watsonx Orchestrate のプロビジョニングおよび環境設定をご紹介しました。Part2（本記事）では、生成AIスキル、プリビルドスキルおよびスキルフローを作成し、検証してみた感想をご紹介します。目次はじめに検証シナリオ検証実施さいごにお問い合わせはじめに検証に入る前に watsonx Orchestrate について簡単におさらいをしたいと思います。 watsonx Orchestrate は、チャットにやりたいことを入力するだけで複数のシステムへログインすることなく処理を実行し、生成AI を活用して効率的に業務を遂行できる製品です。主要機能には、様々なアプリケーションと連携するためのプリビルドスキルや生成AI を活用したスキル作成、プリビルドスキルや生成AIスキルを一連のスキルとして実行できるスキルフローなどが備わっています。 ※機能の詳細については Part1 をご参照ください。検証シナリオ検証のシナリオは、営業担当者が顧客との打ち合わせ後に議事録をまとめ、それを関係者に送信し、さらに社内の営業支援システム(以下SFA)に登録する作業を想定しています。通常では以下の図の様に、打ち合わせ後に人力で会議ツールから会議情報を取得し、メモを議事録としてまとめ、メールツールを起動して関係者へメールを送信し、その後 SFA へ議事録を登録する、という流れになるかと思いますが、このような作業は時間がかかるうえに日常業務の中でも頻繁に発生します。 watsonx Orchestrate を使用すると、チャットに「議事録の作成と送信」と入力するだけで、会議ツールから情報を取得、議事録をまとめ、メールのドラフトを作成、SFA への登録を実行するため、作業時間の短縮と情報の共有、SFA への登録忘れの防止、コピー&ペーストミスの低減ができます。検証環境 Part1 でプロビジョニングした IBM Cloud上の watsonx Orchestrate を利用します。検証では、会議ツールは Webex（無償版）、メールツールは Gmail（弊社アカウント）、議事録を登録する SFA は Salesforce（弊社Sandbox環境）を使用します。検証実施前述の通り、会議ツール（Webex）から会議情報を取得し、会議メモを生成AI が要約し、メールツール（Gmail）でメールドラフトを作成し、内容を確認してメール送信し、SFA（Salesforce）に登録する、という処理を作成していきます。 ※以降から検証の紹介になりますが、まずは watsonx Orchestrate での処理の流れを見たいという方は、「こちらの動画」をご覧ください。 1. 生成AIスキルの作成まずはじめに、議事録をまとめる生成AIスキルを作成します。（以下の図オレンジ色の枠部分）左サイドメニューから「スキル・スタジオ」をクリック右上の「作成」プルダウンを開き「プロジェクト」をクリック「Name」に任意のプロジェクト名を入力（当検証では「イニシャル_Summary」と入力しています。）入力後「Create」をクリックスキルタイプ選択画面にて「Generative AI」をクリック「Name」に任意のスキル名を入力（当検証では「イニシャル_Summaryskill」と入力しています。）入力後「Create」をクリック以下の画面が表示されます。デフォルトで選択している言語モデルは利用可能期限が近いため、画面上部に "Foundation model deprecated~" とアテンションが表示されています。「Model: ibm/granite-15b-chat-v2」右横のプルダウンを開き、言語モデルを変更（当検証では「mixtral-8x7b-instruct-v01」を選択しています。）アテンションが消え、以下の画面の状態になります。以下の画面①～⑤の入力・設定 1-9-1. 言語モデルのパラメータ値（Parameters）を設定当検証では最小値 "1"、最大値 "3000" にしてトークンを設定し、出力の長さを調整します。（最大値は言語モデルによって異なる） 1-9-2. 変数を設定 watsonx Orchestrate では生成AI の入力として変数を使用することができます。Variables で会議メモを変数 "text" として設定します。 1-9-3. コンテキスト（Context）を設定会議メモの内容をもとに日本語で議事録を作成する指示文を入力します。会議メモの箇所は変数 {{text}} に設定します。（変数は{{}}で囲う） 1-9-4. 入力プロンプト（Prompt input）を設定ここでは言語モデルに応答してほしい文を入力します。今回は変数 {{text}} のみを入力します。 1-9-5. インプット・アウトプットの例（Training examples）を入力「New example +」をクリックし、インプットとアウトプットの例をそれぞれ入力します。右上の「Generate」をクリックすると文章が生成され、Generated output（出力プロンプト）で文章を確認できます。次に、生成AI を公開してスキルを使用できるように設定します。スキル名の横にある目のマークをクリックし、地球儀のマークに変更右上の「Share changes」をクリック「Share」をクリック表示されたポップアップにて「Share」をクリック右上に "Success" とポップアップされることを確認し、左の「← Back to xx_Summary」をクリックして戻る右上の「Publish」をクリック表示された「Version and publish」画面にて「Version name」に任意のバージョン名を入力し、「Create version and publish」をクリック（当検証では「1.0.0」と入力）右上に "Published" と表示されることを確認し、左上の「←（PJ名）」をクリック「スキル・スタジオへようこそ」画面にて、「スキルおよびアプリ」を選択スキル一覧に作成したスキルの状況が「公開済み」となっていることを確認後、スキルの右側をクリックし「このスキルの強化」を選択スキルの強化画面が表示されます。ここではスキルを実行する際の入力項目、出力項目、呼び出すためのフレーズを設定できます。今回は句タブでスキルを呼び出すフレーズのみ設定します。句タブをクリックし、スキルを呼び出すフレーズを日本語で3つ追加追加後、画面下の「発行」をクリック右上に「正常に公開されました」と表示されることを確認メインメニューから「スキル・カタログ」をクリックスキル・カタログから作成したスキルを自分のスキルとして追加します。検索バーにイニシャルを入力し「スキル」をクリックタイル内の「スキルの追加 +」をクリックし、「追加」となることを確認以上でスキルを実行する準備が整いました。早速チャットから実行してみましょう。メインメニューから「チャット」をクリックチャット画面が表示されます。下部の「スキルタイル」をクリックまたは入力バーにフレーズを入力（当検証では「議事録をまとめて」と入力しています。）呼び出されたスキルを選択 text欄にサンプルの会議メモを入力し「適用」をクリック 10秒ほどで文章が生成されました。会議メモから体裁の整った議事録が生成されています！生成AIスキルの作成は以上で完了です。スキル作成自体の難易度は高くありませんが、整理された議事録を生成してほしいためプロンプト指示文の調整に時間がかかりました。Context の内容は指示ごとに改行し、日本語で生成することを明記するなど工夫が必要です。また最大トークン数2000としていましたが議事録が途中できれてしまう現象があったため、最大トークンを3000にして調整しました。言語モデルごとに最大トークン数、対応言語は異なるため、複数のモデルをテストして最も期待に合ったモデルを選択することをお勧めします。 2. プリビルドスキルの作成次に、プリビルドスキルを追加ます。（以下の図緑色の枠部分）まず、Webex のプリビルドスキルを追加します。当検証では会議情報をリストする「List all meeting」とその会議情報から参加者のメールアドレス情報を取得する「List meeting invitees」を追加します。メニューバーから「スキルカタログ」を選択し、Webexのタイルをクリック次に、Webex への接続設定を行いなす。「アプリの接続」をクリック Bearer Token を入力し「アプリの接続」をクリック（WebexのBearer TokenはWebex for Developersから取得しました。）「正常に接続されました」というポップアップが表示されます。「List all meetings」の「スキルの追加」をクリック「追加」となったことを確認会議参加者のメールアドレスを取得するため「List meeting invitees」を同様に追加 Webex の2つのプリビルドスキルをチャットから呼び出すことができるか確認します。メニューからチャットを開きList all meetingsのタイルをクリックし、activeな会議をクリックするとスケジュールされている会議情報が表示されることを確認 List meeting inviteesのタイルをクリック対象会議を選択すると、参加者の e-mailアドレスが表示されることが確認できます。※後続のGmailプリビルドスキルでメール送信先として使用します。次に、議事録送信するための、Gmail の Send a email のプリビルドスキルを追加します。スキルカタログからGmailの「Send a email」を選択し「アプリの接続」をクリックアカウント選択画面にて、検証用アカウントをクリック以下の画面が表示にて「次へ」をクリック「追加」となっていることを確認これで、チャットから Gmail を呼び出しメールを送ることが可能になりました。最後に、Salesforce へ議事録を登録するため、Salesforce のプリビルドスキルを追加します。ここでは、会議参加者のメールアドレスから対象リードをリストしオポチュニティーIDを取得する「Get all leads」と、Salesforceの商談に議事録を書き込む「Update an opportunity」の2つのプリビルドスキルを追加します。スキルカタログを選択し、Salesforceのタイルをクリック右上の「アプリの接続」をクリック Salesforce への接続に CustomURL を追加します。（当検証ではSandbox環境を利用するため）「test.salesforce.com」を入力し「アプリの接続」をクリック別ウィンドウに Salesforceログイン画面が表示されます。ユーザー名、パスワードを入力しログインをクリックアクセス許可画面が表示されるので確認します。画面をスクロールし「許可」をクリック右側に「接続済み」と表示されました。プリビルドスキルを追加します。「Get all leads」をクリックし「追加」となることを確認同様に「Update an opportunity」をクリックしてスキルを追加これで Salesforce の商談に議事録を書き込むスキルが整いました。処理の動きは次のスキルフローで確認します。 3. スキルフローの作成生成AIスキルと複数のプリビルドスキルを繋げたスキルフローを作成します。（以下の図ピンク色の枠部分）メインメニューバーから「スキルスタジオ」をクリック「プロジェクト」を選択し「作成」から「スキル・フロー」をクリック以下の画面にて、鉛筆マークをクリック右側に任意のスキルフロー名を入力し「Save」をクリック左画面のフローにスキルを追加していきます。追加したスキルは開始から終了へ順番に実行され、画面の「+」をクリックするとスキルをフローに追加することができます。はじめに Webex のプリビルドスキルを追加します。 List all meetingsの「Add Skill +」をクリック追加が完了すると以下の画面の様になります。同様にWebexのList meeting inviteesスキルを追加追加が完了すると以下の画面の様になります。議事録生成する生成AIスキル、GmailのSend a emailスキル、SalesforceのGet all leads、Update an opportunityスキルの順に追加全ての追加が完了すると以下の画面の様になります。（画面ショットの都合上、Update an opportunityスキルは省略しています。）次に、スキル実行結果から得られる値を次のスキルの引数として渡す設定をします。フロー内のList meeting inviteesをクリック右側に表示された入力時の引数設定画面meetingId欄にて、List all meetingsスキルから得られる値を選択（当検証ではidを選択しています。）設定が完了すると以下の画面の様になります。 Send a email の入力引数を以下の様に設定※richTextBody.Content は生成AIスキルで生成された議事録がメールドラフト本文に自動的に入力されるように設定します CC：List all meetingsから"hostEmail"を選択 To：List meeting inviteesから"email"を選択 Subject：List all meetingから"title"を選択 richTextBody.Content：生成AIスキルから"generated_text"を選択次に、Salesforce の Get all leads に入力引数を設定します。 Emailの値に、List meeting inviteesから「email」を選択さらに、Update an opportunityに入力引数を設定します。 Descriptionに、生成AIスキルから「generated_text」を選択 Filterable input欄の"Value"の値に、Get all leadsの「ConvertedOpportunityid」を選択設定完了後、画面上部Actionsの「Save as draft」をクリックスキル・スタジオの画面に戻り、スキルフロー右側の「このスキルの強化」をクリック「句」タブにてスキルフローを呼び出すフレーズを入力（当検証では「議事録を送信して」と入力しています。）入力後「発行」をクリック状況が公開済みとなっていることを確認以上でスキルフローの作成は完了です。スキルフローを実行するためには、スキルからスキルへ引数を設定する必要があります。どのスキルのどの実行結果を引数として設定すればよいか検討が必要ですが、UI から簡単にスキルフローを作成することができました。 4. スキルフローを実行してみる（動画あり）長くなりましたが、スキルフローを実行します！チャットから「議事録を送信して」と入力してみます。処理結果は以下の動画をご覧ください。※音声・字幕無しの動画となっております。動作に関してご不明点がございましたら、お問い合わせまでご連絡ください。※画面右下音量調整マーク右横のアイコンをクリックすると動画表示画面を拡大できます [video width="720" height="405" mp4="https://www.nicpartners.co.jp/wp-content/uploads/2025/03/nicp-tech-blog_wxo_2025-03.mp4"][/video] 会議メモを議事録にまとめ、メール送信、Salesforce への登録作業がほんの3分程度で完了しました！複数のアプリにログインすることなく watsonx Orchestrate の画面から操作できるため、作業時間の短縮になり業務効率化になるのではないでしょうか。さいごにいかがでしたでしょうか。Part2 では、生成AIスキル、プリビルドスキル、スキルフローの作成と実行を行いました。生成AIを操作するにあたりプロンプトの技術は必要ですが、watsonx Orchestrate ではノーコードで生成AIスキルを作成できるため、開発未経験者の方も手軽に生成AI を活用したスキルを作成することができると思います。また、チャット画面が提供されているのでインターフェースUI を作る必要がなく、チャットから出来上がったスキルを呼び出すことが可能です。今回利用した Standardプランはスキル・スタジオで生成AIスキルを作成することができるプランです。Essentialプランにはスキル・スタジオでの生成AIスキル作成の機能が含まれていないため、別途API経由で生成AI を呼び出す実装工程が必要になります。プリビルドスキルについては、意外にも躓いた点はアプリケーションの認証です。アプリケーションの認証情報は各アプリケーションにより異なりますので、事前に認証情報をご確認いただくことをお勧めします。今回検証したスキルフローはプリビルドスキルを繋げた構成で、フロー中に分岐は含めていません。実業務では作業の結果によって次の作業が分岐する場合もあると思いますので、Part1 で記載したスキルフローの分岐機能も利用できると思います。当ブログ（Part1、Part2）では、チャットからスキルを呼び出しましたが、今後は AIアシスタントからのスキルの呼び出しや、複数の AIアシスタントを束ねる AIエージェントについても検証してみたいと思います。お問い合わせこの記事に関するご質問は以下の宛先までご連絡ください。エヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-mail：nicp_support@NIandC.co.jp .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; 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2025年02月26日

【参加レポート】「watsonx Tech Challenge 2024」に参加してきた

こんにちは。てくさぽブログメンバーの佐野です。 2025年2月12日・13日に、愛徳会主催（日本IBM共催）のイベント「watsonx Tech Challenge 2024」が IBM箱崎にて開催され、弊社ではソリューション推進部から5名とソリューション企画部から1名の合計6名が参加しました。本記事では、イベントの様子をレポートいたします。チーム写真撮影風景目次イベントの概要と参加のきっかけイベント当日までの準備イベント当日感想・まとめお問い合わせイベントの概要と参加のきっかけこのイベントは、IBM watsonx を活用したビジネスを実現出来る技術者の育成を目的とした、ハッカソン/アイディアソンです。「地域課題解決（人口減少、少子高齢化、労働力不足）」「環境問題対策」「わくわく社会の実現」の3つのテーマに関連する課題を watsonx を使ってどのよう解決できるのかのアイディアをチームで検討し発表する場となります。また、スキルのキャッチアップとして月次で「watsonx.ai Dojo」が配信されており、そこでは、watsonx.ai の使い方や watsonx で何ができるか、といったことが説明されています。実は NI＋C P（弊社）はこのイベントのスポンサーなのですが、「我々自身がお客様へ watsonx を提案する際にも "具体的にどのようなシーンで使えるのだろう？" ということを自分たちで考えてみる場としてチャレンジしてみよう！」という思いで参加することにしました。個人的には、「他の参加者の方々がどういうアイディアを持ってくるのかな？」という興味もありました。イベントの案内ページには "事前準備不要" と表記されていたものの、上記のテーマを検討しアウトプットするための作業がとても正味1日だけで完成できるものではないと感じたため、事前準備としてテーマに沿った内容を検討しソリューションの内容を固めることにしました。イベント当日までの準備まずはテーマに沿った課題を抽出しその課題を watsonx でどう解決できるのか、その実装を検討することにします。幅広く意見が欲しかったので本部内のメンバーに声をかけテーマにおける課題感や実装アイディアを募集したところ、合計で19個の課題を集めることができたのですが、ここから苦戦します… 1つずつ内容を確認しペルソナとその課題、効果、ビジネス拡張性を定義していったのですが、ペルソナが「行政」や「被災者」という設定になり、当事者でない我々では課題の想像を膨らませるだけで、具体性が欠けて課題や効果がぼやけてしまったのです。また、調査を進めると実現しようとしていることの類似サービスが既に多く存在していることも判明し、「いろいろなサイトの情報をまとめる比較し最適なものをお勧めする」というような結論となります。そうなるとだれからどのようにお金をもらうのか？マネタイズの面も怪しくなってしまいます。検討を重ねていくうちに時間が過ぎて1月末になり、イベントまでの残り2週間ではソリューションを固めるのは難しい状況となりました。そこで事前準備のゴールを変更し、「自分もしくは家族」または「取引先」といった身近な人をペルソナとした課題抽出をし、後は当日にディスカッションし内容を固めることにしました。イベント当日 1日目まず発表順の抽選がありました。結果、最初でも最後でもない3番手という、なかなかな（個人的にはホッとする）順番を引き当てました。イベント期間中は各チーム毎に1部屋が割り当てられ、それぞれの部屋で最終準備をします。IBM様がテクニカルなフォローのため相談部屋で待機されていました。我々は事前に洗い出しておいた課題を整理し、解決すべきモノとして「高齢者向けのサービス」に絞り、さらにディスカッションで発散と収束を繰り返し、最終的に発表内容を「地方に住む高齢の両親が安全・安心に暮らしているかをリモートから見守るサービス」に決定しました。この段階では事前準備の最初に検討したことも活かせており、某セキュリティ会社が類似の見守りサービスを提供していることは把握していましたが、観点やアプローチが異なるため十分ニーズがあり差別化できるものであると結論を出しました。初日はここまでで時間切れとなり、発表資料は2日目に役割分担して作ることとし、解散となります。ミーティング風景 2日目発表資料に何を書くかは初日にプロットしてあるので、あとは資料を作るだけです。発表時間は7分しかないので、作りこむチャートは5枚に絞ります。初日に役割分担を決めておいたこととメンバーそれぞれが事前に内容を考えてきてくれたこともあり、資料はすんなりと完成。内容も、十分にメッセージを伝えられる内容に仕上げられたと自負しています。午後の発表に向け、朝に配布された青いシャツを着て準備万端、いよいよ発表の時です。発表中の様子私が発表を担当したのですが、なんと、発表時間を2分余らせるというひどい時間管理ミスをやらかしてしまいました。QAタイムも想定外の質問に苦戦し、反省しきりの状態でした… ともあれ、発表後はメンバー全員の緊張が解けて笑顔が見られるようになりました。発表後のメンバーの様子全チームトラブルもなくスムーズに発表が終わり、ついに採点です。発表は失敗の自覚があったので「審査員の反応は悪くなかったけれど、真ん中ぐらいなんじゃないかな」とぼんやり考えていると、あっという間に結果発表の時間がやってきました。スポンサー賞、優秀賞、最優秀賞の順番で発表されていきます。（『』内は私の心情です）スポンサー賞（レノボ・ジャパン賞）・・・・・田中電機工業様チーム！『うちが一番可能性ありそうなのはこの賞だったけど違ったかー』スポンサー賞（エヌアイシー・パートナーズ賞）・・・・・スカイウイル様チーム！『ここは…まあ、ないよね』優秀賞・・・・・CSS様チーム！『うんうん。キントーンとの連携はユースケース多そうだった』優秀賞・・・・・エヌアイシー・パートナーズチーム！『うんうん。。。え！まじで！！』最優秀賞・・・・・オーイーシー様チーム！『うん。ここは発表資料が一番印象的だった』という結果で、我々のチームは晴れて優秀賞をいただくことができました。受賞者の一言では適当なことを言っていた気がします。まったく覚えていません。受賞の記念撮影を愛徳会会長の藤田さんとパシャリ。愛徳会藤田会長とNI＋C Pチーム感想・まとめ今回、幸いにも「優秀賞」をいただくことができました。私としては、自チームのよかったところは、今後の拡張性に可能性があるところかなぁと思います。他チームの発表内容も素晴らしかったので、かなり僅差だったのではないでしょうか。ただ、最優秀賞のオーイーシー様においては、おそらく誰もが納得のダントツTOPでした。発表資料は事前に準備してきたものだと確信できるほどの出来で、事前準備の差が歴然でした。これは、イベント期間である1日のワーク時間をどう使うのかの考え方に差があったようです。また、チーム内での事前の課題検討で発表対象から外した課題（災害時の避難支援や自治体向けの企業誘致支援）をうまく深堀しているチームもあり、課題を捉えた後にいかに深堀りできるかが大事なんだとあらためて考えさせられました。このように、他チームの発表を聞くことで自分たちができていたこと・できていなかったこと、今後改善できそうなことを学ぶことができ、大変有意義な機会となりました。メンバー全員、今回のイベントでは前向きな刺激を受けたようです。（以下メンバーの感想）「Dojoでwatsonx.aiを勉強したがデモを作って発表にまで至らなかったのは残念だった。」「テレワークが主体なので、オンサイトでチーム集ってまとまった時間の中ディスカッション、アウトプットすることが刺激になった。たまにはオンサイトでの共同作業をやりたい。」「発表資料作成時間が限られている中、意見を出し合って効率的に作成できた。」「テーマが大きすぎて自分事に捉え切れなかった。視点を変えることが大事だと学んだ。」「IBM様の寸劇やオーイーシー様のEVA風発表資料のように、プレゼンテーションにも遊び心があると聞き手の印象が変わることを実感できた。」「普段から情報のアンテナを張っておくことが重要であり、それをビジネスのヒントと捉え意識することで普段から良いアイディアが発想できそう。」「他の要素との組み合わせ、その次のステップではどうなるのか？などモノゴトの周辺や先のことを融合させることでアイディアに厚みと説得力が加えられることが理解できた。」イベントで各チームの発表内容を、守隨佑果（しゅずいゆか）様（https://shuzui-yuka.com/）がグラフィックレコーディングしてくださいました。事前情報なしの一発勝負でこれを作れるのは、「スゴイ！」の一言です。守隨佑果さまのグラフィックレコーディング今回のイベントに参加したことで、チームメンバー全員がよい経験を積むことができました。オンサイトでまとまった時間にみんなで作業したことで学ぶことも多くありました。この経験を今後の活動にも活かしていきます。おまけ 2日目のお昼ご飯には、主催の愛徳会様が用意してくださった人形町今半の美味しいお弁当をいただきました。人形町今半のお弁当お問い合わせエヌアイシー・パートナーズ株式会社技術企画本部E-Mail：nicp_support@NIandC.co.jp .highlighter { background: linear-gradient(transparent 50%, #ffff52 90% 90%, transparent 90%); } .anchor{ display: block; margin-top:-20px; padding-top:40px; } .btn_A{ height:30px; } .btn_A a{ display:block; width:100%; height:100%; text-decoration: none; background:#eb6100; text-align:center; border:1px solid #FFFFFF; color:#FFFFFF; font-size:16px; border-radius:50px; -webkit-border-radius:50px; -moz-border-radius:50px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #eb6100; transition: all 0.5s ease; } .btn_A a:hover{ background:#f56500; color:#999999; margin-left:0px; margin-top:0px; box-shadow:0px 0px 0px 4px #f56500; } .bigger { font-size: larger; }

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